“/>
Di dunia di mana makanan datang ke pintu kita dengan keran, beberapa berhenti untuk mempertimbangkan kompleksitas teknologi di balik kenyamanan. Omung GoyalSeorang insinyur perangkat lunak yang berpengalaman saat ini bekerja dengan Dordash, menawarkan perendaman mendalam dalam sistem backend canggih yang mendorong platform pengiriman makanan online.
Dengan pengalaman sebelumnya di Sysdig dan Mitel, dan sebagai anggota senior IEEE, Goyal menawarkan pemahaman yang bernuansa tentang konstruksi sistem digital yang tidak hanya cepat dan terukur, tetapi juga tahan dan aman.
Penciptaan kepercayaan waktu nyata pada skala
“Kapan saja, lusinan proses (menulis, lot, pengiriman, deteksi penipuan dan konsiliasi pembayaran) menembak secara bersamaan di belakang tempat kejadian,” jelas Goyal. “Apa yang tampak seperti aplikasi sederhana sebenarnya adalah ekosistem rekayasa yang mengelola beban yang tidak dapat diprediksi dengan toleransi mendekati nol untuk penundaan.”
Dalam dunia logistik makanan yang tinggi, setiap detik diperhitungkan. Menurut Goyal, kesalahan apa pun Sinkronisasi Data -Waktu Nyata—Fiesta adalah pembaruan pesanan yang tertunda atau transaksi yang gagal, dapat mengikis kepercayaan pengguna secara instan.
Orkestrasi pintar, tidak hanya operasi
Goyal menekankan bahwa rekayasa backend saat ini adalah orkestrasi yang cerdas, bukan hanya pelaksanaan kode. “Kami sedang membangun sistem adaptif yang memantau dan menanggapi kondisi dinamis, baik kemacetan lalu lintas TI, gangguan aplikasi atau upaya penipuan, sambil mempertahankan kualitas layanan,” katanya.
Saat merancang platform yang dapat menganalisis pipa data nyata yang luas, insinyur memungkinkan keputusan yang lebih cepat, pengalaman pelanggan yang lebih baik dan stabilitas operasional yang lebih besar.
Peran AI generatif dalam sistem teknik
AI generatif mengubah cara mereka mengoperasikan sistem pengiriman makanan. “Model pembelajaran otomatis yang dilatih dalam jutaan pengiriman sebelumnya sekarang dapat menugaskan pengemudi, merah berbasis merah dan bendera perilaku pembayaran yang tidak normal,” kata Goyal.
Di luar otomatisasi, Genai juga digunakan untuk meningkatkan alat internal, mengidentifikasi kerentanan keselamatan dan mengoptimalkan pipa alur kerja, yang membuat seluruh platform lebih kecil dari waktu ke waktu.
Keamanan: Tulang Belakang Tersembunyi
Saat skala platform, ancaman melakukannya. Dari akuisisi akun ke lokasi yang ditambah, risiko keselamatan tidak hipotetis: mereka adalah tantangan harian.
“Keamanan harus diintegrasikan di setiap lapisan,” Goyal menekankan. “Dari infrastruktur ke logika aplikasi, deteksi ancaman secara real time dan respons anomali sangat penting. Tautan lemah tunggal dapat mengkompromikan seluruh sistem.”
Dengan meningkatnya integrasi API -Partai Ketiga dan dompet digital, kerentanan di tingkat permukaan dapat dikalikan, yang membutuhkan pemantauan proaktif dan implementasi tambalan yang cepat.
Ketahanan terhadap ketidakpastian
Ketika rute pengiriman terganggu, perangkat terputus atau sinyal jatuh secara tidak terduga, sistem tidak dapat berhenti. Itulah mengapa Goyal berfokus pada Algoritma Routing Toleran Fallas dan mekanisme kemunduran yang memastikan kesinambungan layanan, bahkan ketika fungsi pusat gagal.
“Setiap insinyur di ruang ini harus memprioritaskan redundansi dan ketahanan,” katanya. Kontribusi Goyal di bidang ini mendapatkan undangan ke Komite Teknis Konferensi Internasional 2025 tentang Intelligent Technology Borders (ICFIT).
Kesimpulan: Rekayasa sebagai Latihan Kepercayaan
Apakah itu menjamin pizza yang dicapai dalam waktu atau melindungi pembayaran digital, misi yang sebenarnya, menurut Goyal, adalah membangun kepercayaan diri pengguna melalui teknologi.
“Sebagai insinyur, pekerjaan kami tidak hanya membangun kode yang dapat diskalakan, tetapi juga membuat platform tahan, cerdas, dan cukup aman untuk memenangkan dan mempertahankan kepercayaan diri pengguna,” simpulnya.
Disusun dan diedit dari interaksi terperinci dengan Omung Goyal. Semua kutipan dan ide dikaitkan langsung kepadanya kecuali diindikasikan sebaliknya.