Dalam ritme cepat hari ini, pekerjaan juggling, daftar tugas keluarga dan terakhir sering kali menyisakan waktu minimum untuk rencana makan malam reflektif. Luangkan waktu untuk memasak makanan segar dan buatan sendiri, pilihlah solusi cepat, seperti pasta dan salsa, atau bersandar untuk kenyamanan opsi beku? Setiap opsi membutuhkan tingkat waktu dan upaya tertentu, dan saya memilih kualitas, kesehatan, dan selera pribadi.
Demikian pula, waralaba berlayar melalui integrasi kecerdasan buatan (AI) dan menghadapi dilema yang sebanding: Haruskah kita mengadopsi solusi pembelian yang siap digunakan, mengembangkan platform khusus, bergantung pada pemasok yang sudah mapan atau mengadopsi pendekatan hibrida?
Saat industri restart, membuat keputusan yang tepat dapat menentukan jalur waralaba menuju pertumbuhan cara -cara baru. Kita akan membenamkan diri dalam opsi dan bagaimana memilih resep terbaik untuk sukses.
Beli dari pemasok
IA Perusahaan menyediakan solusi pra -dipekerjakan yang diadaptasi untuk mengintegrasikan dengan sempurna ke dalam alur kerja bisnis. Selain itu, banyak perusahaan konsultan AI ketiga yang berspesialisasi dalam penciptaan bea cukai yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik merek waralaba mereka.
Pro: Pendekatan ini plug and play. Tidak perlu menaikkan bobot secara internal karena alat -alat tersebut umumnya diuji dengan baik dan dapat diandalkan.
Kontra: Awalnya, diperlukan verifikasi yang signifikan untuk memastikan bahwa ia berinteraksi dengan pemasok yang berkualitas. Solusi dapat bersifat generik atau sangat dipersonalisasi dengan meningkatnya biaya dan waktu implementasi. Namun, penipuan terbesar adalah biaya berkelanjutan dari “kredit” AI, yang biasanya diterjemahkan ke dalam tarif bulanan yang tinggi.
Membangun dari awal
Platform besar, seperti Amazon Web Services dan Google Cloud, memungkinkan waralaba untuk membuat sistem yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik mereka, dari pemrosesan bahasa alami hingga analisis prediktif.
Pro: Fleksibilitas tidak tertandingi. Anda dapat membangun apa yang Anda butuhkan tanpa komitmen.
Kontra: Jalur ini membutuhkan insinyur yang berkualitas, jadwal yang panjang dan kemauan untuk berinvestasi dalam infrastruktur. Untuk sebagian besar waralaba, ini adalah makanan gourmet cook-frrom-scratch dari IA. Upaya ini bisa sepadan, tetapi hanya jika tim Anda memiliki kapasitas.
Di bawah kode/tidak ada kode
Platform kode rendah memungkinkan pengguna untuk membuat alur kerja AI dengan antarmuka visual, model yang dibangun sebelumnya dan templat yang disederhanakan. Ini memungkinkan orang dengan pengalaman teknis terbatas untuk membuat alat fungsional untuk jaringan mereka. Menggunakan proses -dengan proses platform, tautkan basis pengetahuan Anda, masukkan logika bisnis Anda, tambahkan beberapa pertanyaan yang sering dan kemudian cobalah. Ini adalah kurva belajar yang singkat, tetapi seringkali membutuhkan banyak tes untuk mempersiapkannya kepada klien.
Pro: Platform ini secara signifikan mengurangi waktu dan biaya implementasi. Waralaba atau peralatan internal dapat terlibat tanpa pengalaman pengkodean yang mendalam. Ini bisa menjadi solusi ideal untuk tim internal Anda.
Kontra: Apa yang Anda peroleh dengan kecepatan, Anda kalah dalam skala. Platform kode rendah sering kali datang dengan biaya kredit dan batasan berkelanjutan dalam kustomisasi, yang membuatnya lebih sesuai untuk aplikasi yang lebih sederhana.
Meminta seorang ahli
Banyak waralaba sudah bergantung pada mitra perangkat lunak untuk CRM, VOIP atau otomatisasi pemasaran. Minta pemasok ini untuk menambahkan kapasitas AI bisa menjadi langkah alami berikutnya.
Pro: Mengambil keuntungan dari hubungan yang ada dapat menghemat uang dan menghindari rasa sakit dari pergantian sistem. Selain itu, Anda dapat melakukan outsourcing kurva belajar ke pemasok. Mereka akan bertanggung jawab atas pemeliharaan dan peningkatan.
Kontra: Mempersiapkan komitmen. Peta jalan pemasok Anda mungkin tidak selaras dengan kebutuhan Anda, dan penundaan atau solusi yang tidak lengkap adalah umum.
Bagaimana cara memutuskan?
Keputusan waralaba tergantung pada tiga faktor kunci:
- Anggaran. Jika dana disesuaikan, solusi pemasok atau platform kode rendah bisa menjadi pilihan terbaik. Untuk waralaba yang lebih besar, kompilasi yang dipersonalisasi dapat memberikan keunggulan kompetitif.
- Sumber Daya Internal. Apakah Anda memiliki pengalaman teknis untuk mengelola kompleks yang kompleks? Jika tidak, pertimbangkan opsi atau asosiasi yang lebih sederhana.
- Akan membedakan. Jika AI sangat penting untuk strategi pertumbuhannya, berinvestasi dalam alat yang selaras dengan tujuan jangka panjangnya, bahkan jika itu berarti komitmen yang lebih besar sebelumnya.
Dalam waralaba Sekolah Berenang Goldfish, pendekatan AI kami tergantung pada apa yang dibutuhkan bisnis. Kompleksitas dan kustomisasi umumnya menentukan jalur favorit kami. Terkadang, kami telah mengambil jalan setapak dan berakhir di tempat lain. Ini baik -baik saja bereksperimen dengan beberapa opsi di pasir AI baru.
Tidak ada solusi unik untuk AI dalam waralaba. Pilihan yang benar tergantung pada kebutuhan unik, kapasitas, dan ambisi waralaba. AI adalah fasilitator yang kuat, tetapi seperti dengan makanan yang enak, kesuksesan dimulai dengan mengetahui apa yang Anda inginkan dan kemudian memilih bahan yang tepat.
Dennis Leskowski Dia adalah Direktur Teknologi di Goldfish Swim School Franchising LLC.
