Breaking News

Google’s AI Dreamer belajar melakukan diet otomatis dari waktu ke waktu mendominasi minecraft

Google’s AI Dreamer belajar melakukan diet otomatis dari waktu ke waktu mendominasi minecraft

Proses pelatihan pemimpi. Kredit: Alam (2025). Doi: 10.1038/s41586-025-08744-2

Trio peneliti kecerdasan buatan dari Google Google DeepMind, yang bekerja dengan seorang kolega dari University of Toronto, melaporkan bahwa algoritma Dreamr of AI dapat belajar untuk meningkatkan dirinya dengan mendominasi minecraft dalam waktu singkat. Di dalamnya belajar Diposting di majalah AlamDanijar Hafner, Jurgis Pasukonis, Timothy Lillicrap dan Jimmy BA menjadwalkan aplikasi AI untuk bermain minecraft tanpa dilatih dan mencapai tingkat ahli hanya dalam sembilan hari.

Dalam beberapa tahun terakhir, para ilmuwan komputer telah belajar banyak tentang bagaimana Ini dapat digunakan untuk melatih aplikasi AI untuk melakukan kegiatan yang tampaknya cerdas, seperti menjawab pertanyaan. Para peneliti juga telah menemukan bahwa aplikasi AI dapat dilatih untuk bermain dan bekerja lebih baik daripada manusia. Penelitian itu telah meluas ke Ini mungkin tampak berlebihan, karena apa yang bisa Anda dapatkan dari komputer yang mereproduksi komputer lain?

Dalam studi baru ini, para peneliti menemukan bahwa hal itu dapat menghasilkan kemajuan seperti membantu aplikasi AI untuk belajar meningkatkan keterampilan mereka untuk waktu yang singkat, yang dapat memberikan robot alat yang mereka butuhkan untuk berkinerja baik di dunia nyata.







Kredit: Danijar Hafner et al., Https://danijar.com/project/dreamerv3/

Dalam upaya ini, para peneliti menjadwalkan pemimpi untuk memainkan video game Minecraft yang populer dengan membangun sistem hadiah, khususnya penghargaan untuk menemukan berlian. Dengan pendekatan ini, aplikasi tidak perlu mengajarkan cara memainkan permainan; Saya hanya perlu mengetahui parameter di mana ia bisa bekerja, salah satunya termasuk membayangkan dunia masa depan virtual.

Setelah algoritma belajar bermain Minecraft, para peneliti menambahkan belokan baru: mereka hanya membiarkan mereka bermain di bawah skenario tertentu selama 30 menit pada saat yang sama. Pada saat itu, permainan akan restart dengan alam semesta virtual yang sama sekali baru. Dengan menggunakan pendekatan ini, para peneliti menemukan bahwa algoritma dengan cepat meningkat, mencapai keadaan ahli setelah bermain game hanya selama sembilan hari.

Google's AI Dreamer belajar melakukan diet otomatis dari waktu ke waktu mendominasi minecraft

Berbagai domain visual yang digunakan dalam percobaan. Kredit: Alam (2025). Doi: 10.1038/s41586-025-08744-2

Tim peneliti menyarankan bahwa kemampuan algoritma untuk membayangkan masa depan di mana semua tujuannya telah dicapai memungkinkannya untuk fokus hanya pada tugas -tugas yang mengarah pada tujuan yang diinginkan dan kemudian menggunakannya di setiap dunia virtual baru yang ia temukan. Hasil ini pada akhirnya dapat digunakan untuk membantu robot mengajari diri mereka sendiri bagaimana mencapai tujuan yang telah ditentukan di dunia nyata.

Informasi lebih lanjut:
Danijar Hafner, yang mendominasi berbagai tugas kontrol melalui model dunia, Alam (2025). Doi: 10.1038/s41586-025-08744-2. www.nature.com/articles/s41586-025-08744-2

Dreamerv3: danijar.com/project/dreamerv3/

© 2025 Science X Network

Kutipan: Google AI Dreamer belajar untuk mengatasi dirinya sendiri dengan waktu dengan mendominasi Minecraft (2025, 4 April) yang dipulihkan pada 8 April 2025 dari https://techxplore.com/news/2025-04-gogle-ai-dreamer-mastering-minecraft.html

Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Selain pengobatan yang adil dengan tujuan studi atau penelitian pribadi, Anda tidak dapat mereproduksi bagian apa pun tanpa izin tertulis. Konten disediakan hanya untuk tujuan informasi.



Sumber