A baru Laporan Brookings Institution tentang generatif (Genai) menemukan bahwa semakin terampil seorang pekerja teknologi, semakin rentan untuk memiliki pekerjaannya dilengkapi dengan teknologi.
Ini secara dramatis berbeda dari teknologi otomasi masa lalu yang terutama mengungsi dari pekerja fisik atau kualifikasi rendah, menurut Brookings, sebuah perusahaan riset kebijakan publik nirlaba yang berbasis di Washington.
Sementara pekerja TI dapat ditemukan di hampir semua organisasi saat ini, Genai akan memiliki dampak terbesarnya pada pekerjaan di wilayah geografis berteknologi tinggi seperti Silicon Valley, Seattle, WA, dan Cambridge, Ma., Di mana pekerja yang berkualitas tinggi mereka berkonsentrasi. Laporan tersebut menyatakan bahwa alat Genai akan diarahkan ke tugas -tugas kognitif, seperti penulisan, pengkodean dan analisis data, yang memengaruhi para profesional di bidang seperti pengembangan perangkat lunak, analisis hukum dan keuangan.
Laporan itu menantang Analisis sebelumnya Itu meramalkan bahwa Genai terutama akan mengotomatiskan tugas rutin dan berulang, dan menyoroti risiko yang berkembang untuk pekerjaan kerah putih dan pekerja yang sangat sopan. Tetapi para peneliti Brookings mengatakan bahwa teknologi tidak mungkin sepenuhnya menghilangkan pekerjaan. Di sisi lain, ini akan membuat skenario di mana para profesional harus bekerja sama dengan AI, menggunakannya sebagai alat peningkatan alih -alih penggantian lengkap.
Genai sudah ditunjukkan sebagai encoder yang efektifMembantu pengembang membuat aplikasi baru. Itu, bersama dengan fakta bahwa permintaan untuk pengembang perangkat lunak yang memenuhi syarat meningkat, akan mempromosikan adopsi Genai.
Perusahaan riset IDC telah memperkirakan kekurangan empat juta pengembang tahun ini, dan Kantor Statistik Tenaga Kerja Amerika Serikat (BLS) mengharapkan hampir 200.000 pekerjaan pengembang untuk dibuka setiap tahun hingga tahun 2030. Pada tahun 2027, alat Genai yang dapat membantu dalam penciptaan, pengujian, dan tes, dan Operasi diharapkan bahwa perangkat lunak akan diadopsi oleh setengah dari semua insinyur perangkat lunak bisnis, menurut Studi Penelitian Gartner.
Replikasi platform pengkodean online, misalnya, baru -baru ini Dia terkait dengan AI Anthrope dan Google Research Company Untuk membantu karyawan Zillow non -teknis berkontribusi pada pengembangan perangkat lunak. Aplikasi baru sekarang digunakan untuk membuat lebih dari 100.000 pembeli perumahan ke agen.
“The Brookings Report menyajikan kasus yang meyakinkan bahwa AI akan memiliki dampak unik pada pekerja pengetahuan dan daerah berteknologi tinggi,” kata Peter Mallovich, seorang pemimpin kerja global di JLL Consulting. “Meskipun ini adalah perubahan penting dari gelombang otomatisasi masa lalu, itu tidak berarti bahwa AI menghemat pekerjaan tingkat yang lebih rendah. Di sisi lain, pengaruh AI akan meluas, renovasi industri di berbagai tingkatan. “
Importovich menyebut laporan Brookings sebagai “sedikit bernuansa” dalam arti juga menunjukkan teknologi, operasi, dan layanan pelanggan dari kualifikasi rendah juga dipengaruhi oleh teknologi evolusi cepat.
Meskipun pekerja manual kurang terpengaruh, karena robot belum sepenuhnya mengganti sebagian besar karya ini, robot yang memungkinkan untuk AI meningkat, menurut investasi, “dan perasaan kami adalah bahwa gangguan tenaga kerja manual akan terjadi pada suatu titik waktu.
Akankah AI benar -benar menghemat pekerjaan level yang lebih rendah?
Hampir empat dari 10 orang Amerika percaya bahwa Genai dapat mengurangi jumlah karya yang tersedia, menurut Sebuah studi oleh Deloitte dan diterbitkan pada bulan Oktober oleh Bank Federal Reserve New York. Dan Studi Inisiatif Joba dari World Economic Forum menemukan bahwa sekitar setengah (44%) keterampilan pekerja akan terganggu dalam lima tahun ke depan, dan 40% tugas akan dipengaruhi oleh penggunaan alat Genai dan Bahasa Besar (LLMS (LLMS (LLMS (LLMS) yang mendukungnya.
Hasil Deloitte menyoroti meningkatnya kecemasan pekerja muda di sekitar AI yang menggantikan pekerjaan, dan tindakan yang mereka lakukan untuk meningkatkan keamanan pekerjaan mereka sendiri. Survei Deloitte terhadap 1.874 pekerja penuh waktu dan sebagian dari Amerika Serikat, Kanada, India, dan Australia, sekitar dua pertiga di antaranya adalah pekerja karir awal, menemukan bahwa 34% mengejar kursus kualifikasi atau sertifikasi sertifikasi profesional. Bisnis mereka sendiri atau bekerja sendiri, dan 28% bahkan menambah kontraktor atau sebagian konser untuk melengkapi pendapatan mereka.
Terlepas dari penegasan laporan Brookings bahwa AI terutama akan mempengaruhi pekerjaan yang sangat berkualitas, ada bukti yang menunjukkan bahwa itu akan terus menggantikan pekerjaan berulang gaji rendah, menurut investasi, termasuk:
- Layanan Pelanggan dan Pusat Panggilan: AI Chatbots dan peserta virtual sudah mengganti pekerjaan pusat panggilan tingkat input. Perusahaan besar mengintegrasikan platform layanan pelanggan yang dipromosikan oleh AI, mengurangi kebutuhan akan perwakilan manusia.
- Peran administratif dan administrasi: Alat generatif AI dapat mengotomatiskan pemrosesan dokumen, respons email, pemrograman dan entri data, peran yang secara tradisional dibuat oleh staf administrasi.
- Otomatisasi ritel dan makanan cepat saji: Kompensasi diri dengan makanan dengan AI, persiapan makanan robot dan sistem manajemen inventaris terus mengurangi kebutuhan pekerja manusia dalam layanan ritel dan makanan.
“Oleh karena itu, meskipun Brookings menyarankan bahwa AI akan mencapai pekerjaan teknologi tinggi yang paling sulit, mungkin lebih akurat untuk mengatakan bahwa AI akan mempengaruhi berbagai pekerjaan di tingkat keterampilan,” kata Mortovich.
Tren utama untuk dilihat, menurut Introvich, termasuk:
- Peran baru dan pekerjaan air: Banyak profesional perlu beralih dari pekerjaan teknis murni ke peran yang membutuhkan kolaborasi manusia-AI. Misalnya, insinyur perangkat lunak dapat berubah menuju pelatihan dan pengawasan model AI alih -alih mengkode dari awal.
- Inisiatif Pengurangan dan Pelaporan Pelatihan: Pemerintah dan perusahaan harus berinvestasi dalam program kebencian tenaga kerja untuk membantu pekerja yang terlantar untuk mengirimkan peran yang membutuhkan penilaian manusia, kreativitas, dan pengawasan sistem AI.
- Model hybrid dari tenaga kerja: Perusahaan akan mengintegrasikan AI dalam alur kerja, tetapi masih akan mengharuskan karyawan manusia untuk mengelola masalah yang kompleks, pertimbangan etis dan interaksi pelanggan yang AI tidak dapat mereplikasi sepenuhnya.
Alih -alih melihat AI sebagai perusak ketenagakerjaan, lebih baik menganggapnya sebagai kekuatan untuk transformasi, kata Mortovich. “Pekerja di semua industri perlu beradaptasi, kembali dan belajar untuk berkolaborasi dengan AI alih -alih bersaing dengan itu,” katanya. “Tantangan utama bagi para pemimpin politik dan perusahaan akan memastikan bahwa perubahan ekonomi yang dipromosikan oleh AI tidak memperburuk ketidaksetaraan yang ada, tetapi percaya peluang baru di semua wilayah dan profesi.”
Sarah Hoffman, direktur AI Research di Alphasense dan sebelumnya Wakil Presiden AI dan Penelitian Pembelajaran Autral dalam Investasi Fidelity, mengatakan bahwa Genai akan mengubah masa depan pekerjaan dan bagaimana perusahaan akan menampilkan teknologi gerakan cepat di tahun -tahun mendatang.
Kedatangan alat Genai dalam bisnis akan memungkinkan pekerja untuk bergerak menuju upaya yang lebih kreatif, asalkan mereka belajar menggunakan alat baru dan bahkan berkolaborasi dengan mereka. Yang akan muncul adalah hubungan “simbiotik” dengan teknologi yang semakin “proaktif” yang akan mengharuskan karyawan untuk terus belajar keterampilan baru dan beradaptasi, katanya dalam Wawancara sebelumnya dengan Dunia komputer.
“Ketika AI mengotomatiskan lebih banyak proses, peran pekerja akan berubah,” kata Hoffman. “Pekerjaan yang berpusat pada tugas yang berulang dapat berkurang, tetapi peran baru akan muncul, yang mengharuskan karyawan untuk fokus pada sistem AI, manajemen pengecualian dan melakukan fungsi kreatif atau strategis yang AI tidak dapat dengan mudah ditiru.
Analis Gartner: Brookings salah
Analis Gartner, Nate Suda, tidak setuju dengan temuan Laporan Brookings.
“AI generatif akan mengotomatiskan beberapa tugas, tentu saja, bahkan mungkin peran, tepat waktu,” kata Suda. “Namun, kombinasi Genai dengan otomatisasi laporan Brookings adalah kekeliruan. Dalam banyak kasus, [the] Dampak produktivitas Genai adalah efek urutan kedua. Genai menciptakan hubungan khusus dengan pekerja, mengubah pekerja dan perubahan itu mempengaruhi produktivitas. “
Gartner menemukan bahwa pekerja pengalaman rendah dalam peran kompleksitas rendah, seperti pusat panggilan, melihat dorongan produktivitas, bukan kemampuan otomatisasi AI, tetapi kemampuan mereka untuk membantu mereka mempelajari pekerjaan mereka secara lebih efektif. Itu, pada gilirannya, menyebabkan produktivitas pekerja yang lebih besar yang menggunakan Genai, sebuah fenomena yang dikenal sebagai “pengalaman kompresi” atau kemampuan teknologi untuk mempercepat pembelajaran.
Genai, berpendapat Suda, meningkatkan produktivitas bagi pekerja yang sangat berpengalaman dalam peran yang kompleks, seperti keuangan perusahaan atau rekayasa perangkat lunak, bertindak sebagai mitra pemikiran. Efek itu, katanya, dikenal sebagai “peningkatan keterampilan”, di mana teknologi memperkuat kapasitas karyawan, kreativitas dan produktivitas, yang mengarah pada dampak yang lebih besar.
Ketika waktu meningkat dalam tugas, demikian juga kualitas dan kuantitas produksi, yang membuat produktivitas secara tidak proporsional, menurut SUDA. “Kekuatan sejati Genai terletak pada kreativitas dan pengajaran yang menginspirasi, tidak hanya otomatisasi tugas,” katanya.
