Kapan waktu yang lebih baik untuk mengadakan konferensi tentang kecerdasan buatan dan berbagai cara untuk memajukan ilmu pengetahuan dibandingkan pada hari-hari singkat antara pemberian Hadiah Nobel pertama dan para pemenang menuju ke Stockholm untuk menghadiri upacara gala yang mewah?
Ini adalah waktu yang kebetulan bagi Google DeepMind dan Royal Society, yang minggu ini mengadakan AI for Science Forum di London. bulan lalu, Google DeepMind memenangkan Hadiah Nobel Kimia suatu hari kemudian AI mengambil hadiah fisika. Suasananya meriah.
Para ilmuwan telah bekerja dengan AI selama bertahun-tahun, namun algoritma generasi terbaru telah membawa kita ke ambang transformasi, kata Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, pada pertemuan tersebut. “Jika kita melakukannya dengan benar, ini akan menjadi era penemuan baru yang luar biasa dan zaman keemasan baru, bahkan mungkin semacam kebangkitan baru,” katanya.
Ada banyak hal yang bisa merusak tidur. AI “bukanlah obat ajaib,” kata Hassabis. Untuk mencapai suatu terobosan, peneliti harus mengidentifikasi masalah yang tepat, mengumpulkan data yang tepat, membuat algoritma yang tepat, dan menerapkannya dengan cara yang benar.
Lalu ada bahayanya. Bagaimana jika AI memicu dampak buruk, memperburuk kesenjangan, menciptakan krisis keuangan, memicu pelanggaran data yang sangat besar, dan mendorong ekosistem ke jurang kehancuran? kebutuhan energi yang luar biasa? Apa jadinya jika ia jatuh ke tangan yang salah dan melepaskan senjata biologis rancangan AI?
Siddhartha Mukherjee, peneliti kanker di Universitas Columbia di New York dan penulis buku pemenang Hadiah Pulitzer, The Emperor of All Evil, menduga masalah ini akan sulit untuk diatasi. “Saya pikir hampir tidak dapat dihindari bahwa, setidaknya dalam hidup saya, akan ada Fukushima versi AI,” katanya, mengacu pada kecelakaan nuklir yang diakibatkannya oleh tsunami Jepang tahun 2011.
Banyak peneliti AI yang optimis. Di Nairobi, perawat sedang menguji coba USG dengan bantuan AI untuk wanita hamil, tanpa memerlukan pelatihan bertahun-tahun. Materiom, sebuah perusahaan di London, menggunakan AI untuk memformulasi 100% bahan berbasis bio, menghindari petrokimia. AI telah mengubah pencitraan medis, model iklim, dan prakiraan cuaca, serta mempelajari cara menampung plasma untuk fusi nuklir. Sebuah sel virtual sudah di depan mata, sebuah unit kehidupan dalam silikon.
Hassabis dan rekannya John Jumper memenangkan Nobel untuk AlphaFold, sebuah program yang memprediksi struktur dan interaksi protein. Ini digunakan di seluruh ilmu biomedis, khususnya untuk desain obat. Kini, para peneliti di Isomorphic, anak perusahaan Google DeepMind, memperkuat algoritme tersebut dan menggabungkannya dengan algoritme lain untuk mempercepat pengembangan obat. “Kami berharap suatu hari nanti kita akan mengurangi waktu yang diperlukan dari bertahun-tahun, bahkan mungkin puluhan tahun, untuk merancang obat menjadi berbulan-bulan, atau bahkan berminggu-minggu, dan hal itu akan merevolusi proses penemuan obat,” kata Hassabis. .
Perusahaan farmasi Swiss Novartis telah melangkah lebih jauh. Selain merancang obat baru, AI mempercepat rekrutmen untuk uji klinis, sehingga mengurangi proses yang bisa memakan waktu bertahun-tahun hingga berbulan-bulan. Fiona Marshall, presiden penelitian biomedis di perusahaan tersebut, mengatakan alat lain membantu menjawab pertanyaan dari regulator. “Anda dapat mencari tahu (apakah mereka pernah menanyakan pertanyaan tersebut sebelumnya) dan kemudian memprediksi jawaban terbaik apa yang mungkin memberi Anda persetujuan positif terhadap obat Anda,” katanya.
Jennifer Doudna, yang menerima Hadiah Nobel untuk alat pengeditan gen Crispr, mengatakan AI akan memainkan “peran penting” dalam membuat terapi lebih terjangkau. Regulator menyetujui pengobatan Crispr pertama tahun lalu, namun dengan biaya $2 juta (£1,6 juta) untuk setiap pasien, skor tidak akan memberikan manfaat apa pun. Doudna, yang mendirikan Institute for Innovative Genomics di Berkeley, California, mengatakan pekerjaan tambahan yang dipandu AI di laboratoriumnya bertujuan untuk menciptakan sapi bebas metana dengan mengedit mikroba di usus hewan tersebut.
Tantangan besar bagi para peneliti adalah masalah kotak hitam (black box): banyak AI yang dapat membuat keputusan tetapi tidak dapat menjelaskannya, sehingga sulit untuk mempercayai sistem. Namun hal itu mungkin akan berubah, kata Hassabis, melalui pemindaian otak yang setara untuk mendeteksi AI. Saya pikir dalam lima tahun ke depan kita akan keluar dari era kotak hitam yang kita alami saat ini.
Krisis iklim bisa menjadi tantangan terbesar AI. Saat Google memuji kemajuan yang didukung AI banjir, kebakaran hutan, dan gelombang panas Menurut perkiraan, seperti banyak perusahaan teknologi besar, negara ini menggunakan lebih banyak energi dibandingkan banyak negara. Model-model besar saat ini adalah salah satu penyebab utamanya. Diperlukan energi 10 gigawatt-jam untuk melatih satu model bahasa besar seperti ChatGPT OpenAI, yang cukup untuk memberi daya pada 1.000 rumah di Amerika selama setahun.
“Pandangan saya adalah bahwa manfaat dari sistem tersebut akan jauh lebih besar daripada penggunaan energinya,” kata Hassabis pada pertemuan tersebut, seraya mengutip harapan bahwa AI akan membantu menciptakan baterai baru, superkonduktor pada suhu ruangan, dan bahkan mungkin fusi nuklir. “Saya pikir salah satu dari hal-hal ini mungkin akan terwujud dalam dekade mendatang, dan itu akan mengubah situasi iklim secara menyeluruh dan material.”
Ia juga melihat hal positif dalam permintaan energi Google. Perusahaan berkomitmen terhadap energi ramah lingkungan, katanya, sehingga permintaan harus mendorong investasi pada energi terbarukan dan mengurangi biaya.
Tidak semua orang yakin. Asmeret Asefaw Berhe, mantan direktur Kantor Ilmu Pengetahuan Departemen Energi AS, mengatakan kemajuan AI dapat menyebabkan penderitaan, dan menambahkan bahwa tidak ada yang lebih memprihatinkan selain permintaan energi. Dia menyerukan tujuan keberlanjutan yang ambisius. “Perusahaan AI yang terlibat dalam bidang ini sedang berinvestasi besar-besaran pada energi terbarukan dan diharapkan hal ini akan mendorong transisi yang lebih cepat dari bahan bakar fosil. Tapi apakah itu cukup? dia bertanya. “Ini sebenarnya harus mengarah pada perubahan transformatif.”
