Eksekutif JPMorgan merinci bagaimana AI mengubah bank

Ketika JPMorgan CFO Jeremy Barnum baru -baru ini meluangkan waktu untuk bereksperimen dengan “Vibos Codification”, ia terkejut.

Para ilmuwan komputer perusahaan mengatakan kepadanya bahwa menggunakan indikasi bahasa sederhana untuk menghasilkan kode dengan AI, yang dikenal sebagai Vibos Coding, juga telah meningkatkan efisiensinya. Barnum mengatakan kepada investor tentang investor 2025 JPMorgan pada hari Senin. “Kami memiliki harapan besar dari keuntungan efisiensi yang bisa kami peroleh,” tambahnya.

Komentar Barnum tentang bagaimana kecerdasan buatan sedang merekayasa ulang alur kerja jauh dari satu -satunya penyebutan tentang bagaimana teknologi itu merombak bank terbesar di Amerika Serikat. Dari deteksi penipuan dan otomatisasi call center hingga manajemen portofolio dan saran kekayaan, AI bukan lagi sesuatu yang hanya dialami bank melalui proyek percontohan; Sekarang dia sedang mendaki alatnya dan melihat hasil yang terukur.

Langkah pertama Mengadopsi teknologi AI Di seluruh perusahaan ia menerapkan platform generatif dan dipatenkan internal untuk lebih dari 200.000 karyawan. Ini juga memiliki sekitar 100 alat Genai di dalam pipa, menurut presentasi Barnum.

“Pengguna utama pengguna tertentu memberi tahu kami bahwa mereka memenangkan beberapa jam seminggu produktivitas, dan hampir secara definisi, penghematan waktu berasal dari tugas yang kurang berharga,” kata Barnum.

Perspektif pengeluaran perusahaan untuk teknologi adalah $ 18 miliar, $ 1 miliar tahun setelah tahun itu, tertinggi di antara bank -bank Wall Street. Sebagai AI, pembelajaran otomatis dan inovasi cloud mengurangi penghalang untuk fitur dan alat baru, kecepatan sangat penting untuk tetap kompetitif, kata Barnum. Ini juga merupakan cara untuk mempertahankan biaya rendah di masa depan, Terutama di bagian depan kontrak.

“Kami pergi lebih awal di AI,” kata CFO. “Tapi kita masih dalam tahap awal perjalanan.”

Beginilah perjalanan itu terbentuk: lini bisnis per lini bisnis.

Perbankan dan Komunitas Konsumen

Sebelum mengirimkannya ke Danau Marianne, CEO Consumer and Community Bank JPMorgan, Barnum berbicara tentang bagaimana AI digunakan oleh pusat panggilan unit, membantu agen untuk melayani pelanggan dengan lebih efisien untuk mengantisipasi kebutuhan pelanggan atau menjawab pertanyaan dengan cepat.

Lake, pembicara berikutnya, diikuti dengan mengatakan bahwa bank mengurangi biaya layanan di hampir 30% sebagian karena AI, tetapi juga karena otomatisasi proses dan efisiensi organisasi “baik usang”.

“Tim operasi berada di ujung tombak saat menggunakan dan mengambil keuntungan dari alat dan kemampuan baru AI,” katanya.

Dia meramalkan a Pengurangan jumlah header 10% Dalam operasi dengan bantuan AI, sebuah divisi yang berfokus pada penipuan, laporan akun, pemrosesan pembayaran dan layanan akun.

“Saya akan mengambil lebih dari proyeksi ini, dan saya bertaruh bahwa kami akan memberikan lebih banyak lagi karena alat dan kemampuan terus meningkat dan meningkat.”

Teknologi juga memainkan peran “sangat signifikan” dalam pengurangan penipuan, bahkan ketika bajak laut komputer dan serangan cyber menjadi lebih canggih.

Bank sekarang mencari cara untuk menggunakan teknologi untuk terus menyesuaikan apa yang orang lihat ketika mereka membuka aplikasi ponsel mereka dengan harapan mempromosikan produk dan layanan yang lebih relevan. Menyesuaikan untuk kepentingan dan perilaku orang telah membantu meningkatkan tingkat komitmen sebesar 25% sejauh ini, katanya.

Aset dan manajemen warisan

Dalam manajemen kekayaan dan aset, kecerdasan buatan bukan hanya alat, Mary Callahan Erdoes, CEO unit itu memberi tahu hadirin. “Ini menciptakan kembali alur kerja dan kapasitas beban untuk ribuan orang di garis depan dan di belakang,” katanya.

Manajer dan analis portofolio JPMorgan menggunakan Smart Monitor, yang diperkirakan perusahaan untuk mengurangi waktu dengan menyelidiki topik sebesar 83% dengan mengekstraksi data panggilan data, pergerakan dan presentasi pasar, menghasilkan peringatan dan analisis khusus.

“Saya pikir Anda akan menjadi orang terakhir yang menggunakan hal -hal ini karena Anda berpikir ‘Saya terlalu cerdas untuk AI, dan saya harus melakukannya dengan cara saya,” katanya, berbicara dengan investor di ruangan itu. “Hemat banyak waktu.”

Dia mengatakan alat yang paling menarik perhatian adalah Connect Coach. Program ini, yang menyebabkan saran atau rekomendasi kepada manajer warisan waktu nyata, diimplementasikan dalam bankir swasta tahun lalu, Business Insider melaporkanDan dalam minggu terakhir, ia diluncurkan di 7.600 Bancos Heritage Management Advisors.

Jika seorang bankir swasta dari JPMorgan mendengarkan penyelidik utama Bank tentang tindakan Eropa pada sebuah rapat, alat tersebut secara otomatis menghentikan siapa di buku klien bankir tidak memiliki pameran, Erdoes menjelaskan. Anda akan memeluk lembar data latar belakang, email atau poin percakapan untuk menghubungi pelanggan.

Produktivitas saran telah meningkat 3,4 kali, berkat investasi perusahaan dalam teknologi, katanya.

Bank Komersial Investasi

AI sedang diimplementasikan di seluruh alur kerja di JPMorgan Investment Bank, karena penggabungan pelanggan baru, di mana biaya untuk memverifikasi pelanggan telah turun 40%, ke pengetahuan pelanggan dan optimalisasi portofolio, kata Doug Petno, co-semen bank komersial dan investasi.

Dia menambahkan bahwa bank sekarang memiliki lebih dari 175 kasus penggunaan AI dalam produksi, dengan fokus pada analisis prediktif dan efisiensi operasional, termasuk bantuan kepada para bankirnya dengan pengambilan keputusan berbasis risiko.

Dalam bisnis pembayarannya, perusahaan telah menggunakan model AI dan pembelajaran otomatis untuk mengurangi gesekan dalam transaksi pembayaran. Umar Farooq, koefisien bisnis pembayaran JPMorgan, mengatakan bahwa dalam beberapa tahun terakhir, volume transaksi telah meningkat lebih dari 50%. Sebagian dari itu adalah karena model AI yang mengurangi transaksi yang membutuhkan intervensi manusia, sering disebabkan oleh hal -hal seperti non -jumlah nomor akun atau kontrol deteksi penipuan yang gagal.

“Ini hanyalah contoh kecil tentang bagaimana kumpulan data kami akan untuk masa depan bisnis kami saat kami memperluas dan semakin cenderung dalam teknologi seperti AI generatif,” kata Umar Farooq, koefisien pembayaran JPMorgan.