A baru kecerdasan buatan (Ai) Model dapat memprediksi usia biologis seseorang, keadaan tubuhnya dan bagaimana mereka menua, selfie.
Model, yang disebut FaceAge, memperkirakan berapa tahun seseorang tampaknya dibandingkan dengan usia kronologis mereka, atau jumlah waktu sejak lahir. Produsen faceage mengatakan alat mereka dapat membantu dokter memutuskan kursus perawatan terbaik untuk penyakit seperti kanker. Tetapi seorang ahli eksternal mengatakan kepada Live Science bahwa sebelum digunakan dengan cara itu, data tindak lanjut harus menunjukkan bahwa itu benar -benar meningkatkan hasil perawatan atau kualitas hidup.
Ketika seorang dokter merawat pasien kanker, “salah satu hal pertama yang mereka lakukan adalah mencoba mengevaluasi seberapa baik individu tersebut,” Hugo AertsDirektur Program AI di bidang Kedokteran Mass Brigham Jenderal, katanya pada konferensi pers yang informatif pada 7 Mei. “Ini sering merupakan evaluasi yang sangat subyektif, tetapi dapat memengaruhi banyak keputusan di masa depan” tentang perawatannya, termasuk seberapa agresif atau intens rencana perawatannya, tambahnya. Sebagai contoh, dokter dapat memutuskan bahwa seorang pasien yang terlihat lebih muda dan lebih tepat untuk usianya dapat lebih mentolerir perawatan agresif dan akhirnya hidup lebih lama daripada pasien yang terlihat lebih besar dan lebih rapuh, bahkan jika keduanya adalah usia kronologis yang sama.
Faceage dapat membuat keputusan yang lebih mudah dengan mengonversi perkiraan subyektif dokter ke tingkat kuantitatif, penulis penelitian menulis dalam studi baru yang diterbitkan pada 8 Mei di majalah Lancet Digital Health. Dengan mengukur usia biologis, model ini dapat menawarkan titik data lain untuk membantu dokter memutuskan perawatan apa yang akan direkomendasikan.
Aerts dan rekan -rekannya melatih model di lebih dari 58.000 foto orang 60 tahun atau lebih yang seharusnya menjadi kesehatan rata -rata untuk usia mereka pada saat foto diambil. Dalam set pelatihan ini, para peneliti membuat model memperkirakan usia kronologis dan mengasumsikan bahwa usia biologis rakyatnya serupa, meskipun para ilmuwan menunjukkan bahwa asumsi ini tidak benar dalam semua kasus.
Kemudian, tim menggunakan wajah untuk memprediksi usia lebih dari 6.000 orang dengan kanker. Pasien kanker tampak kira -kira lima tahun lebih tua, rata -rata, daripada usia kronologis mereka, tim menemukan. Perkiraan faceage juga berkorelasi dengan kelangsungan hidup setelah perawatan: semakin besar seseorang tampak, terlepas dari usia kronologis mereka, semakin rendah peluang mereka untuk hidup lebih lama. Sebaliknya, usia kronologis bukanlah prediktor yang baik untuk bertahan hidup pada pasien kanker, peralatan ditemukan.
Faceage tidak siap untuk rumah sakit atau kantor dokter. Di satu sisi, set data yang digunakan untuk melatih model diekstraksi dari IMDB dan Wikipedia, yang mungkin tidak mewakili populasi umum, juga tidak dapat menjelaskan faktor -faktor seperti operasi plastik, perbedaan gaya hidup atau gambar yang telah diperbaiki secara digital. Diperlukan lebih banyak studi dengan set pelatihan yang lebih besar dan lebih representatif untuk memahami bagaimana faktor -faktor ini mempengaruhi perkiraan wajah, kata penulis.
Dan para peneliti masih meningkatkan algoritma dengan data pelatihan tambahan dan menguji efektivitasnya untuk kondisi lain selain kanker. Mereka juga menyelidiki faktor -faktor apa model untuk membuat prediksi mereka didasarkan. Tetapi begitu berakhir, FaceAge dapat, misalnya, membantu dokter menyesuaikan intensitas perawatan kanker seperti radiasi dan kemoterapi untuk pasien tertentu, rekan penulis penelitian. Ray MakSeorang ahli onkologi radiasi oleh Jenderal Mass Brigham mengatakan selama sesi informatif. Percobaan klinis untuk pasien kanker, yang membandingkan wajah dengan langkah -langkah yang lebih tradisional dari kerapuhan pasien, segera dimulai, Mak menambahkan.
Pedoman etika seputar bagaimana informasi wajah dapat digunakan, seolah -olah asuransi kesehatan atau pemasok asuransi jiwa dapat mengakses perkiraan faceage untuk membuat keputusan pertanggungan, harus ditetapkan sebelum mengimplementasikan model, kata para peneliti. “Sesuatu yang membutuhkan perhatian aman, untuk memastikan bahwa teknologi ini hanya digunakan untuk kepentingan pasien,” kata Aerts kepada sesi informatif.
Dokter juga harus mempertimbangkan dengan cermat kapan dan bagaimana mereka menggunakan wajah di lingkungan klinis, katanya Nicola WhiteSeorang peneliti perawatan paliatif di University College London yang tidak berpartisipasi dalam penelitian ini. “Ketika datang ke orang -orang, ini sangat berbeda dari berurusan dengan statistik,” kata White kepada Live Science. Studi jangka panjang diperlukan untuk mengevaluasi apakah wajah yang terlibat dalam keputusan pengobatan meningkatkan kualitas hidup pasien, katanya.
Para peneliti memperhatikan bahwa alat AI tidak akan melakukan panggilan untuk perawatan saja. “Ini bukan pengganti penilaian klinis,” kata Mak. Tetapi FaceAge bisa menjadi bagian dari alat dokter untuk menyesuaikan rencana perawatan, “seperti memiliki data tanda vital lainnya.”
