Breaking News

Depseek meningkatkan kompetisi Cina-AS, tetapi Openai tidak akan menyakiti

Depseek meningkatkan kompetisi Cina-AS, tetapi Openai tidak akan menyakiti

Kepala teknologi sepakat sebagian besar bahwa proposal risiko Openai terbatas untuk saat ini.

Bloomberg | Bloomberg | Gambar getty

Kemajuan teknologi yang telah ditunjukkan oleh Laboratorium Kecerdasan Buatan Tiongkok yang menunjukkan bahwa permainan ini dalam waktu dalam kompetisi American-Sino di AI, kata para eksekutif teknologi utama CNBC.

Dalam serangkaian wawancara di KTT Aksi Kecerdasan Buatan Prancis, para pemimpin dari beberapa perusahaan teknologi penting mengatakan kepada CNBC bahwa penampilan Deepseek menunjukkan bahwa Cina tidak dapat dianggap sebagai pemain yang serius dalam hal inovasi inovasi IA.

Bulan lalu, Depseek mengejutkan pasar global dengan dokumen teknis yang mengatakan bahwa salah satu model AI barunya dibuat dengan total biaya pelatihan kurang dari $ 6 juta, jauh lebih sedikit dari miliaran dolar yang mereka habiskan dengan pemain teknologi hebat dan Barat Ai. Laboratorium seperti Openai dan Antropik.

Chris Lehane, direktur Urusan Global Openai, mengatakan kepada CNBC bahwa biaya yang lebih maju dan rendah dari Deepseek menegaskan bahwa ada “persaingan yang sangat nyata di antara AI Demokrat kecil yang diarahkan oleh Amerika Serikat dan PCCH. [Chinese Communist Party] AI Autokratis, otoriter yang disutradarai oleh China. “

Banyak kritikus Deepseek telah mengindikasikan sensor model yang jelas dalam hal masalah sensitif. Misalnya, ketika ditanya tentang pembantaian Tiananmen Square tahun 1989, asisten aplikasi Deepseek menanggapi: “Maaf, itu di luar jangkauan saya saat ini. Mari kita bicara tentang hal lain.”

“Ada dua negara di dunia yang dapat membangun ini dalam skala,” kata Lehane kepada Arjun Kharpal dari CNBC keluar dari KTT AI di Paris pada hari Senin. “Bayangkan jika hanya ada dua negara di dunia yang dapat membangun listrik dalam skala. Ini adalah bagaimana Anda harus memikirkannya.”

“Bagi kami, apa yang benar -benar diperkuat Deepseek dan menegaskan kembali bahwa ada persaingan yang sangat nyata dengan taruhan yang sangat nyata,” tambah Lehane.

Meski begitu, para pemimpin teknologi sepakat sebagian besar bahwa terlepas dari kenyataan bahwa kemajuan Deepseek menunjukkan bahwa China lebih jauh dalam karier global dari apa yang sebelumnya diperkirakan, ancaman yang diwakilinya untuk Openai tetap terbatas untuk saat ini.

‘Permainan sedang berlangsung’

Depseek mengatakan bahwa model R1 baru, a Model Penalaran Sumber TerbukaDia mampu menyaingi kinerja model O1 Openai yang serupa, hanya menggunakan proses intensif energi yang lebih murah dan lebih sedikit.

Itu membuat para ahli mempertanyakan kebijaksanaan dominan di barat beberapa tahun terakhir, yaitu Cina berada di belakang Amerika Serikat dalam pengembangan kecerdasan buatan karena pembatasan ekspor yang menyulitkan perusahaan di negara itu untuk memiliki tangan Anda yang paling banyak di tangan Anda untuk memiliki tangan Anda di tangan Anda paling banyak untuk memiliki tangan Anda di tangan Anda di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda di tangan Anda paling banyak di tangan Anda grafik NVIDIA canggih atau unit GPU.

GPU diperlukan untuk melatih dan melaksanakan aplikasi AI karena mereka menonjol dalam pemrosesan paralel, yang berarti bahwa mereka dapat melakukan banyak perhitungan secara bersamaan.

Reid Hoffman, co -founder LinkedIn dan mitra perusahaan modal risiko Graylock Partners, mengatakan kepada CNBC pada hari Senin bahwa model baru Deepseek adalah “masalah besar dengan menunjukkan bahwa permainan sedang berlangsung.”

“Persaingan sedang berlangsung dengan China,” kata Hoffman, menambahkan bahwa Deepseek’s R1 adalah “model yang kredibel dan dapat diproses.”

Abishur Prakash, pendiri firma nasihat strategis The Geopolitik bisnis, mengatakan kepada CNBC bahwa Deepseek menunjukkan bahwa pemahaman China tentang Barat tetap terbatas.

Reid Hoffman: Sebagian besar ketakutan pasar di sekitar Depseek tidak pada tempatnya

“Tempat yang diasumsikan di Amerika Serikat sebagai kapten teknologi dunia bukan lagi keyakinan yang dapat diterima,” kata Prakash kepada CNBC dalam sebuah wawancara telepon.

“Itu adalah status quo baru sekarang, bahwa ruang antara Amerika Serikat dan Cina telah berkurang hampir pada malam hari, tetapi belum berkurang semalam, tahun kemajuan telah berlalu,” kata Prakash.

“Jika ada kesimpulan untuk Barat, pemahaman mereka tentang Cina sangat terbatas, dan kami tidak tahu apa yang akan terjadi nanti,” tambahnya.

Tidak ada ancaman yang signifikan bagi kami, AI, masih

Meski begitu, para eksekutif utama AI tidak yakin bahwa Depseek menghadirkan risiko signifikan untuk bisnis laboratorium AI seperti Openai dan Anthrope.

Sementara para ahli sepakat, kemajuan Deepseek sangat mengesankan, keraguan telah diajukan tentang klaim startup tentang biaya.

AI bukan perlombaan antara Amerika Serikat dan Eropa, kata CEO Orange

Sebuah laporan oleh perusahaan riset semikonduktor semikonduktor bulan lalu memperkirakan bahwa pengeluaran perangkat keras Deepseek “sangat tinggi” dari $ 500 juta tentang sejarah perusahaan. Depseek tidak segera tersedia untuk berkomentar ketika CNBC dihubungi.

Laporan tersebut menemukan bahwa biaya penelitian dan pengembangan Deepseek terkait dengan properti adalah signifikan dan menghasilkan “data sintetis” sehingga model tersebut akan dapat membutuhkan “sejumlah besar perhitungan.”

Beberapa teknolog percaya bahwa Depseek bisa mencapai tingkat kinerja yang tinggi dengan melatih model mereka dalam sistem AS.

Teknik ini, yang dikenal sebagai “distilasi”, menyiratkan bahwa model AI paling kuat mengevaluasi kualitas respons yang dihasilkan oleh model yang lebih baru.

Ini adalah pernyataan yang telah disinggung Openai sendiri, memberi tahu CNBC dalam sebuah pernyataan bulan lalu yang meninjau laporan bahwa Deepseek mungkin memiliki data output “output” yang tidak tepat “dari modelnya untuk mengembangkan model AI -nya, metode yang diketahui sebagai” distilasi. “

“Sebagian besar ketakutan pasar [DeepSeek] Bahkan, itu tidak pada tempatnya, “kata Hoffman kepada CNBC.” Itu masih membutuhkan model yang hebat, itu disuling dari model hebat. “

Open Source AI akan berdampak besar pada dunia, kata CEO Hugging Face

“Saya pikir respons singkat yang harus diambil semua orang adalah: Game, tetapi model besar masih sangat penting,” tambahnya.

Victor Riparebelli, CEO platform video AI, Synthesia, mengatakan kepada CNBC bahwa, meskipun Depseek menantang “paradigma bahwa skala kekuatan kotor adalah satu -satunya cara untuk membangun model yang lebih baik dan lebih baik”, gagasan bahwa perusahaan akan tiba -tiba mengubah jumlah yang signifikan yang signifikan dari beban kerja AI mereka salah.

“Saya masih berpikir bahwa ketika Anda melihat pengguna teknologi ini, semua alur kerja, saya pikir ketika kita melihat kembali dalam tiga bulan, saya pikir 0,01% dari mereka akan pindah ke Speedai dan Anthrope yang dalam,” kata Riparebelli.

Meredith Whitaker, presiden The Signal Foundation, mengatakan bahwa pengembangan Deepseek tidak banyak menggerakkan jarum untuk industri ini, karena impuls pasar masih sangat mendukung model terbesar. Sinyal Foundation adalah organisasi nirlaba yang mengakui tanda aplikasi pesan terenkripsi.

“Ini bukan sesuatu yang akan mengganggu konsentrasi kekuasaan atau keseimbangan geopolitik pada tahap ini,” kata Whitaker kepada CNBC. “Saya pikir kita harus memantau bola di sana dan menyadari bahwa paradigma ini benar -benar lebih besar ‘lebih baik’ yang tidak dikurangi melalui laba efisiensi secara historis, yang mempromosikan konsentrasi ini.”

Sumber