Tornado destruktif di dekat Minden, Iowa pada April 2024
Jonah Lange/Getty Images
Tembakan umum dan perubahan personel dalam administrasi laut dan atmosfer nasional Amerika Serikat (NOAA) dapat membuat perkiraan waktu negara itu kurang dapat diandalkan, menurut banyak peneliti dan American Weather Society.
“Konsekuensi bagi rakyat Amerika akan menjadi besar dan luas, termasuk kerentanan terbesar terhadap iklim berbahaya,” kata organisasi itu dalam a penyataan.
Menurut A, lebih dari 880 karyawan NOAA telah diberhentikan di bawah administrasi Presiden Donald Trump, menurut a penyataan Senator Amerika Maria Cantwell. Itu termasuk para peneliti yang bekerja untuk meningkatkan perkiraan badai dan membangun model cuaca generasi berikutnya, dan lebih dari 200 orang dalam Layanan Meteorologi Nasional, yang merupakan bagian dari NOAA. Tambahan dari 500 orang juga menerima tawaran sebelumnya tentang “bifurkasi di jalan” untuk mengundurkan diri, mengosongkan agensi lebih banyak lagi, yang sudah memiliki sedikit pribadi, menurut dua mantan karyawan NOAA.
Seorang juru bicara NOAA menolak untuk membahas pemecatan dan perubahan personel. Mereka mengatakan bahwa agensi “akan terus memberikan informasi meteorologis, ramalan dan peringatan sesuai dengan misi keamanan publik kami.” Tetapi peneliti eksternal dan mantan karyawan NOAA mengatakan pemotongan itu dapat menurunkan kualitas perkiraan waktu agensi.
Perubahan akan memiliki “efek kaskade definitif yang akan mempengaruhi prognosis, bahkan apa yang dilihat orang di telepon mereka melalui pihak ketiga,” katanya Kari Bowen di University of Colorado Boulder.
Pemotongan dapat mulai memengaruhi peringatan tentang iklim ekstrem seperti tornado dan badai segera, sudah jangka panjang, mereka dapat membuat laporan iklim umum kurang tepat, karena bahkan aplikasi iklim komersial tergantung pada data dan pemodelan NOAA. Berikut adalah empat cara di mana para ahli memprediksi badai penembakan dan pengunduran diri akan memengaruhi perkiraan meteorologi.
Peringatan tornado tertunda
Layanan Meteorologi Nasional mengeksekusi jaringan 122 kantor perkiraan waktu di seluruh negeri. Setidaknya 16 kantor di bagian tengah rentan terhadap tornado negara sekarang memiliki sedikit pribadi, katanya William Gallus Di Iowa State University. Dan musim cuaca yang parah di wilayah ini akan segera dimulai.
Kantor tetangga dapat membantu situs dengan personel kecil untuk melacak tornado dan siaran siaran, tetapi gangguan dapat mengakibatkan penundaan. “Ada kemungkinan besar beberapa kesalahan,” kata Gallus.
Penundaan seperti itu terbukti tahun lalu, ketika tornado memaksa kantor perkiraan lokal di Iowa untuk mengungsi, kata Gallus. Stasiun tetangga turun tangan untuk membantu melacak badai. Tetapi dalam kebingungan, beberapa penduduk hanya memperoleh peringatan 5 menit bahwa tornado sedang menuju dalam perjalanan mereka, bukannya minimal 15 menit yang harus disediakan oleh peramalan. Dalam situasi darurat, menit -menit yang hilang itu dapat membuat perbedaan antara bisa sampai ke tempat yang aman atau tidak.
Tidak tahu kapan tiba -tiba badai akan menjadi lebih kuat
Beberapa karyawan NOAA memecat bekerja untuk meningkatkan perkiraan badai, terutama memperkirakan ketika mereka akan meningkat dengan cepat. Intensifikasi cepat dapat menyebabkan badai menjadi lebih berbahaya dengan meninggalkan orang dengan lebih sedikit waktu untuk mempersiapkan. Tetapi peristiwa -peristiwa ini terkenal sulit diprediksi.
Pemodel badai di NOAA dan lembaga -lembaga lain telah berkembang substansial memperkirakan intensifikasi cepat Dalam beberapa tahun terakhir, katanya Brian Tang di University of Albany di New York. Ini karena pemodelan yang lebih baik, pengumpulan data, dan upaya integrasi data oleh para peneliti NOAA. Sekarang pemotongan personel “mengacaukan seluruh proses yang membuat perbaikan pada trek badai dan ramalan intensitas,” katanya.
“Akan lebih lambat yang akan membuat perbaikan yang kita miliki untuk meningkatkan ramalan badai dalam 30 tahun terakhir,” katanya Andy Hazeltonyang telah bekerja untuk meningkatkan ramalan badai NOAA sebelum dipecat dari posisinya di pusat pemodelan lingkungan agensi minggu lalu. Dia mengatakan bahwa beberapa orang juga dipecat dari kelompok “pemburu badai” yang terbang ke pesawat terbang untuk mengumpulkan data, termasuk dua sutradara penerbangan.
Data cuaca yang kurang dapat diandalkan
Perkiraan waktu yang tepat tergantung pada aliran informasi yang berkelanjutan tentang kondisi waktu nyata di seluruh dunia, disusun dari pelampung samudera, satelit, radar, dan sensor lainnya. Umpan data pada model cuaca global yang mendasari perkiraan publik dan pribadi. Banyak data dan model dunia disediakan oleh NOAA.
Pemotongan personel dapat memengaruhi upaya vital pengumpulan data ini, yang akan menurunkan kualitas perkiraan. Faktanya, beberapa toko Pusat Prakiraan Waktu Mereka telah menangguhkan balon meteorologi reguler karena kelangkaan personel.
“Semua orang yang mengamati dipertahankan dan dikelola oleh orang -orang,” katanya Emily Becker di Universitas Miami di Florida. “Dan kami telah kehilangan banyak orang dari tim -tim itu. Ini akan menjadi efek tambahan.”
Ditingkatkan dalam perkiraan meteorologi di masa depan
Setidaknya delapan orang, seperempat staf mereka, dipecat dari pusat pemodelan lingkungan, yang bertanggung jawab untuk memvalidasi data meteorologi dan mengintegrasikannya ke dalam model yang mendasari lebih atau kurang semua perkiraan, kata Hazelton. “Semuanya, dari ‘Berapa suhu akhir pekan ini?’ A ‘Apakah akan ada wabah tornado?’ “
Pemotongan personel di Pusat Pemodelan Lingkungan juga akan memperlambat penelitian untuk meningkatkan model iklim global saat ini, katanya. Sepuluh orang juga dipecat dari laboratorium dinamika cairan geofisika, di mana para peneliti sedang membangun Generasi berikutnya model iklim dan iklim global.
Pemotongan seperti itu “sangat berbahaya” untuk upaya membuat ramalan lebih dapat diandalkan, kata Gallus. Dia mengatakan bahwa hampir semua perbaikan dalam perkiraan dalam beberapa dekade terakhir telah dikurangi menjadi pemodelan peningkatan. “Jika kita kehilangan banyak peneliti yang mengerjakannya, Anda pada dasarnya mengatakan bahwa ramalan saya tidak akan pernah membaik.”
Topik:
