Breaking News

Bisakah permintaan pusat data menyebabkan teknologi iklim rebound?

Bisakah permintaan pusat data menyebabkan teknologi iklim rebound?

Permintaan keseluruhan pusat data telah meningkat secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir, dengan konsumsi energi, bersama -sama sebagai kecerdasan buatan (AI) dan layanan digital digeneralisasi. Menurut Badan Energi Internasional (IEA), pusat data di seluruh dunia ahli Sekitar 415 jam listrik terawatt (TWH) pada tahun 2024, yang mewakili sekitar 1,5% dari total penggunaan listrik global pada tahun itu. Permintaan ini telah tumbuh pada tingkat 12% per tahun selama lima tahun terakhir. Pusat data Hyperscala, yang dioperasikan oleh pemasok cloud utama dan AI, telah menggandakan konsumsi energi mereka dalam beberapa tahun terakhir, bahkan ketika pusat data tradisional menjadi lebih efisien. IEA memperkirakan bahwa konsumsi listrik dari pusat data global akan berlipat ganda pada tahun 2030, mencapai sekitar 945 TWh (grafik 1).

Gambar 1: Konsumsi Listrik Pusat Data Global per tim, Base Case, 2020-2030

Konstruksi Pusat Data: Skala Tantangan Permintaan Energi

Sebagai perbandingan, pusat data Hyperscala yang besar dapat mengkonsumsi listrik sebanyak 100.000 rumah rata -rata di Amerika Utara, dan beberapa AI baru “Hyperscale“Pusat -pusat yang sedang dibangun akan membutuhkan 20 kali lebih banyak. Antara Januari dan Agustus 2024, Microsoft, Meta, Google dan Amazon berkomitmen sekitar $ 125 miliar untuk pusat data yang berfokus pada konstruksi dan pengoperasian AI (Jpmorgan 2024) (Tabel 1).

Tabel 1: Biaya modal dan biaya operasi dari total pusat data antara Januari dan Agustus 2024

Nafsu makan yang semakin besar akan energi menghadirkan tantangan dan peluang. Menurut Canary Media, peningkatan yang akan segera terjadi Dalam Permintaan Listrik Telah memimpin layanan publik di Amerika Serikat untuk merencanakan pembangunan baru Energi Bahan Bakar Fosil tanaman dan menjaga pabrik batubara online lebih lama. Tindakan -tindakan ini, para ahli takut, akan melakukan lebih banyak ketegangan dalam tujuan dekarbonisasi, selain dari layanan publik AS. Dan pembayar pajak yang pada akhirnya akan membayar pembangkit listrik dan infrastruktur jaringan yang diperlukan untuk mendukung pertumbuhan pusat data. Di seluruh dunia, beberapa negara merespons dengan peraturan terhadap meningkatnya permintaan listrik dari pusat data. Amsterdam memiliki ditangkap Kompilasi baru untuk memprioritaskan keberlanjutan perkotaan, sementara Singapura sekarang Mandat Titik penyesuaian server yang lebih tinggi (26 ° C atau lebih) untuk mengurangi beban pendingin, meskipun dengan mengorbankan umur panjang chip terpendek.

Awal adalah mengembangkan solusi baru untuk pusat data discarbonise

Ketika permintaan pusat data meningkat, perusahaan iklim baru mati Peluang emas untuk mengeluarkan zat arang Infrastruktur Digital. Pada tahun 2024, 280 Earth, sebuah startup yang meninggalkan “pabrik lunarshot” dari Google, menandatangani a $ 40 juta Perjanjian untuk menangkap emisi karbon dioksida dari beberapa perusahaan penting melalui inisiatif yang disebut Frontier, yang meliputi Stripe, Alphabet, Meta, Shopify dan McKinsey. Baru -baru ini, perusahaan baru yang baru, seperti Scalvy, telah mencoba untuk berkembang Elektronik Daya Modular Untuk rak data pusat untuk mengonversi tegangan dan arus dengan kerugian yang lebih rendah.

Namun, terlepas dari solusi baru di papan untuk mengatasi masalah energi, perusahaan teknologi iklim baru menghadapi lingkungan penggalangan dana mendasar yang dikombinasikan dengan a Lansekap Kebijakan yang Tidak Pasti. Menurut data Bloombnef, teknologi iklim global ekuitas Pembiayaan turun 40% pada tahun 2024, turun dari $ 84 miliar pada tahun 2023 menjadi sekitar $ 51 miliar. Ini menandai tahun ketiga berturut -turut dari penurunan pembiayaan teknologi iklim, meskipun ada peningkatan umum Modal risiko investasi. Sementara itu, investor menyalurkan hampir $ 100 miliar Di perusahaan AI pada tahun 2024, peningkatan besar -besaran dalam dana AI yang “menyedot” modal dekarbonisasi perusahaan.

Namun, divergensi ini menyangkal sinergi yang lebih dalam. Banyak ahli catatan bahwa solusi AI dan iklim tidak perlu menjadi pesaing; Ai dapat, pada kenyataannya, mempercepat Teknologi iklim khususnya, sektor -sektor yang terkait dengan permintaan infrastruktur data yang dipromosikan oleh AI ditantang Resesi. Investasi energi meningkat menjadi $ 9,4 miliar, meningkat 12%, sementara bangunan mengalami peningkatan 10%, total $ 2,7 miliar. Menurut tren investasi teknologi iklim penglihatan, iklim, iklim, laporanDari sepuluh perjanjian teknologi iklim terbesar tahun lalu, empat (Scala, Crusoe, X-Energy dan Form Energy) adalah untuk perusahaan yang terlibat dalam pengembangan pusat data berkelanjutan (Grafik 2).

Gambar 2: Top 10 Penawaran Iklim, 2024 ($ bn)

Pada tahun 2023, perjanjian utama didominasi oleh pembiayaan baterai dan rantai pasokan, yang rata -rata $ 780 juta. Namun, pada tahun 2024, ukuran rata -rata perjanjian turun menjadi $ 500 juta, sekitar sepertiga lebih rendah dari rata -rata tahun sebelumnya. Agar sektor teknologi iklim dapat memulihkan dan memanfaatkan peningkatan paralel dalam investasi berkelanjutan dari pusat data dan kecerdasan buatan, pemerintah harus terlebih dahulu mempromosikan dana R&D yang lebih luas dan insentif pajak yang ditujukan untuk meningkatkan efisiensi chip komputer yang lebih lanjut dengan AI (Grafik 3).

Gambar 3: Peningkatan efisiensi chip komputer yang terkait dengan AI, 2008-2023

Hyperscala, inovasi di tingkat chip dapat secara signifikan mengurangi konsumsi energi dengan inferensi, menghasilkan penghematan listrik yang substansial pada tingkat jaringan. Tabel 2 menyoroti contoh -contoh utama Deepseek of China, GROQ Amerika Serikat dan Deepx Korea Selatan, masing -masing menggunakan optimisasi baru untuk memotong persyaratan perhitungan dan meningkatkan efisiensi. Di samping itu, Paradigma AI pada perangkatBahwa mereka memindahkan inferensi ke perangkat tepi lokal alih -alih pusat data cloud terpusat, mereka dapat mengurangi penggunaan energi dengan dua atau tiga urutan besarnya dengan tugas.

Tabel 2: Inovasi yang muncul dari efisiensi dan kantor pusat chip AI

Kredit energi dapat merangsang pusat data karbon rendah dan investasi terluas dalam teknologi iklim

Untuk mempercepat transisi daya rendah, perumusan kebijakan di semua pasar pusat data utama juga harus mengimplementasikan a Sistem Perdagangan Kredit Energi Itu memberi penghargaan kepada perusahaan untuk menjalankan beban kerja dalam perangkat keras untuk efisiensi energi atau mengubah tugas komputer menjadi periode surplus energi terbarukan (Tabel 3).

Tabel 3: Manfaat potensial dari negosiasi kredit energi

Sebaliknya, kredit karbon tetap tidak setara. Meskipun sistem perdagangan emisi UE menuntut Perdagangan Kredit KarbonMayoritas ekonomi utama tidak memiliki bingkai nasional yang sebanding. Di Amerika Serikat, pasar kepatuhan saat ini terbatas pada California Program Perdagangan dan PerdaganganTimur laut Inisiatif Regional Gas Rumah Kaca Regionaldan Washington Hukum Komitmen IklimTidak ada skema federal sebagai gantinya. Mosaik geografis ini mencegah pusat data di daerah yang diabaikan untuk monetisasi strategi rendah karbon, yang mengarah pada investasi yang tidak mencukupi dalam chip efisiensi energi dan ketergantungan berkelanjutan pada kekuatan jaringan karbon berat.

Escalonar baik sistem perdagangan kredit energi dan pasar kredit karbon nasional di luar mosaik saat ini akan menjamin bahwa pusat data yang mempromosikan AI besok juga mempromosikan gelombang investasi berikutnya dalam teknologi iklim, sambil menciptakan sinyal harga dan likuiditas yang ramah dengan pasar yang mengkatalisasi tampilan teknologi iklim yang lebih luas, alih -alih berada di dekade lain dari pijakan forelsel yang lebih besar. Forelse.

Sumber