Bingkai analisis baru mengukur empati orang yang ditangkap dalam rekaman video

Empati, kemampuan untuk memahami apa yang orang lain rasakan dan terhubung secara emosional dengan pengalaman mereka, bisa sangat menguntungkan bagi manusia, karena memungkinkan mereka untuk memperkuat hubungan dan makmur di beberapa lingkungan profesional. Pengembangan alat untuk mengukur empati orang dengan andal telah menjadi tujuan utama dari banyak studi psikologi masa lalu.

Sebagian besar metode yang ada untuk mengukur empati didasarkan pada laporan diri dan kuesioner, seperti indeks reaktivitas interpersonal (IRI), empati empati quotient test (EQ) dan Toronto Empathy Questionnaire (TEQ). Namun, dalam beberapa tahun terakhir, beberapa ilmuwan telah mencoba mengembangkan teknik alternatif untuk mengukur empati, beberapa di antaranya bergantung pada algoritma pembelajaran otomatis atau model komputasi lainnya.

Para peneliti di Universitas Politeknik Hong Kong baru -baru ini memperkenalkan analisis video baru berdasarkan pembelajaran otomatis. struktur Itu bisa digunakan untuk memprediksi empati orang yang ditangkap Video Video. Bingkainya, dimasukkan ke dalam kertas predimpresi diterbitkan di dalam SsrnIni bisa menjadi alat yang berharga untuk melakukan penelitian psikologi organisasi, serta penelitian lain yang terkait dengan empati.

“Penelitian kami disebabkan oleh revolusi AI baru -baru ini, yang, seperti yang dijelaskan Huang dan Rust (2021), memperkenalkan ‘ekonomi perasaan’ baru di mana mesin menangani tugas analitik dan manusia semakin banyak Dukungan emosional Dan hubungan interpersonal, “kata Li Cui, salah satu penulis surat kabar, untuk Tech Xplore.

“Dalam konteks ini, kami menyadari bahwa empati di tempat kerja lebih penting dari sebelumnya, namun, studi kepemimpinan tradisional terlalu fokus pada fitur negatif, seperti kelebihan kepercayaan atau narsisme, secara efektif memeriksa hanya satu sisi mata uang. Kami melihat peluang: analisis video AI sekarang memungkinkan ekstraksi langsung dan terukur.

Tujuan utama dari studi terbaru CUI, Ka Chung, Lu dan Zhao adalah untuk mengembangkan bingkai analisis video yang dapat direalisasikan yang dapat digunakan untuk memprediksi empati rakyat Rekaman video di mana mereka berpartisipasi dalam percakapan dengan orang lain. Mereka secara khusus menggunakan bingkai mereka untuk menganalisis gambar video wawancara nyata antara jurnalis CEO dan televisi.

Hasil analisis peralatan memungkinkan mereka untuk mengeksplorasi bagaimana empati membentuk kebijakan perusahaan dan mempengaruhi nilai perusahaan atau perusahaan. Secara khusus, kerangka analisis yang mereka kembangkan didasarkan pada penelitian dan teori -teori ilmu saraf, yang menunjukkan bahwa orang dengan tingkat empati yang lebih tinggi cenderung meniru emosi yang diungkapkan oleh orang lain lebih dari mereka yang kurang empati.

“Kami mengembangkan kerangka pembelajaran otomatis yang menyimpulkan mimikri emosional pasangan kualitas kontrol wawancara CEO dan menggunakannya sebagai proksi empati,” kata ICI. “Kerangka kerja ini memungkinkan ukuran empati konvergen, yang kami validasi menggunakan sinyal multimodal di lingkungan dunia nyata. Dengan menangkap tanda -tanda perilaku biji -bijian yang baik, ia menawarkan pendekatan yang efisien, dapat diukur dan dapat digeneralisasikan untuk evaluasi empati otomatis.”

Sebagai bagian dari penelitian terbaru mereka, para peneliti menggunakan pendekatan pembelajaran otomatis yang mereka kembangkan untuk mempelajari empati dan perilaku CEO selama wawancara televisi, di mana mereka diminta untuk menjawab pertanyaan tentang perusahaan mereka dan keberhasilan mereka. Mereka menemukan bahwa bingkai mereka menunjukkan potensi sebagai alat yang valid dan efisien untuk memperkirakan empati CEO.

“Sementara empati secara tradisional sulit diukur dalam skala, kerangka kerja kami menangkap tanda -tanda perilaku biji -bijian yang baik, seperti mimikri emosional, dan memvalidasi mereka melalui lingkungan dunia nyata,” kata Cu. “Menggunakan ukuran ini, kami menemukan bahwa CEO yang paling empati dikaitkan dengan kebijakan perusahaan yang lebih prososial, misalnya, tingkat cedera di tempat kerja yang lebih rendah dan kebijakan kompensasi yang lebih adil.

“Selain itu, empati CEO tampaknya berkontribusi pada manajemen krisis yang lebih efektif, yang pada gilirannya dapat membantu meningkatkan nilai perusahaan. Meskipun awal, temuan ini menunjukkan kemungkinan penting organisasi empati sebagai fitur kepemimpinan. Kami melihat ini sebagai langkah menuju perluasan bagaimana keterampilan lunak dapat dipelajari di lingkungan dunia nyata.”

Para peneliti mengharapkan kerangka kerja yang mereka kembangkan akan maju lebih lanjut dalam alat penelitian fintech dan psikologi yang dirancang untuk mempelajari fitur orang, gaya komunikasi dan perilaku, baik di lingkungan organisasi maupun sehari -hari. Di masa depan, ini juga dapat digunakan untuk memperluas kapasitas platform analisis AI lebih jauh, yang memungkinkan mereka untuk memprediksi empati orang sesuai dengan bahasa tubuh mereka.

“Penelitian kami saat ini adalah langkah awal untuk mengeksplorasi bagaimana analisis video dapat membantu mengukur fitur lunak seperti empati, dan tentu saja ada ruang untuk membangun lebih banyak lagi,” kata CI. “Alamat yang kami harap akan diikuti adalah untuk menerapkan bingkai ke serangkaian konteks video yang lebih luas, seperti klip media sosial, komunikasi eksekutif informal atau lingkungan antar budaya, untuk meningkatkan generalisasi dan memahami caranya Empati Itu memanifestasikan dirinya di lingkungan yang berbeda. “

Sebagai bagian dari studi masa depan mereka, para peneliti juga berencana untuk memperbaiki kerangka kerja yang mereka buat, dengan tujuan mengurangi bias potensial dalam interpretasi mereka terhadap sinyal nonverbal. Akhirnya, mereka juga dapat mencoba merancang bingkai serupa yang dapat mengevaluasi fitur manusia lainnya, keterampilan atau karakteristik, seperti ketegasan, stabilitas emosional dan keandalan.

© 2025 Science X Network