Bagaimana nilai elektronik dapat meningkatkan penelitian ilmiah

Selama gelar Ph.D. Penelitian, ahli matematika Tyron Lardy bekerja pada pendekatan baru untuk tes hipotesis. Alih -alih nilai P tradisional, gunakan nilai elektronik yang disebut SO. Ini berubah menjadi lebih fleksibel, terutama ketika Anda ingin melihat hasil Anda di tengah penelitian.

Bayangkan ini: berulang kali bertaruh sejumlah pilihan Anda dalam mata uang yang adil, yang memiliki kemungkinan yang sama untuk mendarat kepala atau antrian. Jika Anda mendarat di kepala, Anda menggandakan uang Anda; Jika Anda mendarat di antrian, Anda kehilangannya. Rata -rata, ia berharap untuk mencapai titik keseimbangan, itu adalah komitmen yang adil. Anda mulai dengan € 1 dan, di setiap putaran, bertaruh pada semua yang Anda miliki. Jika Anda mendapatkan kepala delapan kali berturut -turut, Anda akan berakhir dengan € 64 dan bisa mulai bertanya kepada Anda: apakah ini mata uang yang benar -benar adil? Itulah konsep di balik nilai -nilai elektronik: mereka membantunya mengevaluasi jika asumsi masih dipertahankan.

Nilai elektronik (di mana ‘E’ mewakili nilai yang diharapkan) menawarkan alternatif untuk nilai P (dengan ‘P’ untuk probabilitas), yang secara tradisional digunakan oleh para peneliti untuk menguji hipotesis mereka. Nilai P hadir dengan batasan penting: pada prinsipnya, seharusnya hanya menarik kesimpulan setelah Anda telah menyusun semua datanya. Jika Anda kemudian memutuskan untuk menambahkan lebih banyak langkah, Anda Analisis Statistik Itu tidak lagi valid.

“Banyak peneliti masih melakukannya, terutama ketika nilai P -nya tidak cukup kecil,” kata Lardy. Ini meningkatkan risiko menarik kesimpulan yang salah. Nilai elektronik, di sisi lain, tetap solid secara statistik bahkan ketika menambahkan data tambahan atau menyesuaikan rencana analisis Anda saat berlangsung.

Pengawas Lardy, Peter Grünwald, telah mempelajari nilai -nilai elektronik selama bertahun -tahun. Grünwald menjelaskan: “Anda dapat menganggap nilai elektronik sebagai jumlah uang yang Anda dapatkan taruhan seperti contoh.” Semakin besar nilai elektronik, semakin kuat bukti terhadap asumsi aslinya (“Mata uangnya adil ‘). Itu membuat nilai -nilai elektronik sangat berguna dalam bidang seperti kedokteran dan psikologi, di mana para peneliti sering menghadapi situasi yang kompleks dan membutuhkan fleksibilitas dengan cara mereka menangani data.

Resep umum untuk nilai elektronik bisa sangat rumit

Untuk saat ini, ada metode umum untuk menghitung nilai elektronik yang optimal. Namun dalam praktiknya, metode itu tidak selalu mudah diterapkan. “Itulah sebabnya saya mencari cara merancang nilai elektronik yang baik untuk jenis masalah kompleks ini,” kata Lardy. “Resep apa yang harus diikuti seseorang dengan jumlah yang signifikan di akhir percobaan mereka?”

Contoh konkret adalah untuk menguji apakah obat bekerja sambil mempertimbangkan faktor -faktor seperti usia atau jenis kelamin pasien. “Di dalam uji klinisSecara umum, ia tahu persis bagaimana pengobatan ditugaskan: setengah dari pasien menerima obat, setengah plasebo lainnya. Anda dapat menggunakan pengetahuan itu untuk membangun nilai elektronik yang optimal, “jelas Lardy.

Netflix sudah menggunakannya, sekarang universitas perlu mengejar ketinggalan

Untuk saat ini, nilai p tetap menjadi norma di sebagian besar program universitas. Apakah kita akan berubah sepenuhnya menjadi nilai elektronik? Menurut Grünwald, masih ada beberapa hambatan yang harus diatasi. “Teorinya ada di sana, tetapi sekarang kita perlu mengembangkan alat praktis. Kami memiliki formula yang indah, tetapi kami masih membutuhkan perangkat lunak yang baik untuk menemani mereka.”

Ada juga pertanyaan mengejar ketinggalan: nilainya telah praktik standar Selama beberapa dekade. “Banyak orang tahu tentang keterbatasan mereka, tetapi masih mematuhi apa yang akrab.”

Meski begitu, Lardy melihat tanda -tanda kemajuan. Perusahaan teknologi seperti Netflix sudah menggunakan nilai elektronik, misalnya, untuk menguji apakah pengguna mengklik tombol merah atau abu -abu. Lardy dan Grünwald berharap bahwa suatu hari, nilai -nilai elektronik akan mencapai buku teks universitas, sehingga siswa di masa depan belajar sejak awal bahwa mereka bisa lebih baik menggunakan nilai -nilai elektronik untuk menguji hipotesis mereka.

Lardy Will mempertahankan tesisnyaBerjudul “Statistik Uji Optimal untuk Tes Hipotesis Setiap Saat”, pada 18 Juni di gedung Academy. Pengawasnya adalah Grünwald dan Wouter Koolen-Wijkstra.