Seseorang berbicara dengan robot humanoid kehidupan AI, pada pameran konsumen … Lebih jauh
Untuk pengguna penyandang cacat, peluang untuk AI meningkatkan aksesibilitas ke produk dan aliran kerja digital, asalkan prinsip -prinsip inklusi dipanggang dalam desain mereka sejak awal.
Ada persilangan yang signifikan dengan cara AI sedang diimplementasikan saat ini dan beberapa sila pusat yang terkait dengan aksesibilitas digital. Bagi banyak konsumen, AI berkaitan dengan trik produktivitas dan efisiensi, yang membuat tugas lebih sederhana melalui otomatisasi dan kustomisasi tingkat tinggi. Gagasan yang sama seringkali dapat diterapkan pada aksesibilitas juga.
Kecepatan dan efisiensi
Saat ini, AI dapat melakukan serangan yang signifikan dalam tugas -tugas seperti generasi teks alternatif otomatis dan deskripsi audio untuk subtitle dengan cacat visual dan secara real time bagi mereka yang memiliki gangguan pendengaran, merangkum dan menyederhanakan konten web dan dokumen untuk mereka yang memiliki perbedaan atau menyuarakan kognitif atau sistem otomatisasi rumah yang diperlakukan untuk gaksaan untuk mereka dengan mereka dengan gerakan. Segera, berdasarkan penelitian dan produk yang tersedia saat ini, antarmuka Komputer Otak dapat membantu pengguna Keterbatasan sensorik payudaraSementara sistem robot dapat membantu tugas sehari -hari dan mengurangi biaya perawatan.
Ini hanya beberapa cara di mana kecerdasan buatan dapat mengatasi aksesibilitas sekarang dan, di masa depan, tetapi bagaimana dengan aksesibilitas antarmuka itu sendiri?
Sebagai model bahasa besar seperti GPT – 4o Openai, Google Gemini dan Claude of Anthrope didasarkan pada antarmuka percakapan, modalitas komunikasi entri/output adalah kunci untuk aksesibilitas dalam konteks ini. Untuk alat yang menggunakan entri suara langsung, ini mungkin termasuk bisa mengenali ucapan yang tidak khas, seperti orang -orang dengan hambatan bicara. Demikian juga, orang dengan autisme dan bentuk -bentuk keanekaragaman saraf lainnya dapat membingkai pertanyaan yang mereka ajukan untuk LLM dengan cara yang berbeda dan memerlukan jawaban dengan format dan tingkat detail yang dipersonalisasi.
Poin lemah tambahan dapat mencakup tidak adanya bahasa dan konsep inklusif untuk disabilitas dalam data pelatihan model dan kurangnya tes kode dan pengguna dengan komunitas disabilitas sebelum meluncurkan produk baru. Sesuatu yang sederhana seperti aksesibilitas pembaca layar yang buruk masih bisa LLMS anjing, terlepas dari kecanggihan dan kemampuan canggih mereka, dengan cara yang sama seperti mereka yang kehilangan penglihatan menemukan halaman web statis lebih dari dua dekade yang lalu.
Membangun Internet Masa Depan
Berbicara tentang halaman web, yang sama pentingnya, tetapi sering kali terbang di bawah radar ketika dikontraskan dengan aspek futuristik yang lebih menarik, seperti antarmuka dan robotika komputer otak, itu adalah kemampuan AI untuk menyelesaikan sebagian besar pekerjaan berat ketika datang untuk mengkode situs web dan aplikasi masa depan. Selama panggilan penghasilan pada akhir tahun lalu, CEO Google, Slándar Pichai, mengungkapkan itu Lebih dari 25%dari kode Google baru Itu dihasilkan oleh kecerdasan buatan. Sementara itu, dalam wawancara podcast baru -baru ini dengan Dwarkesh Patel, meta de meta Mark Zuckerberg menyarankan bahwa sebagian besar kode perusahaan akan diselesaikan oleh AI Dalam 12-18 bulan ke depan, menambahkan bahwa agen AI segera akan dapat mengatasi elit elit raksasa teknologi.
Sebagai pengakuan atas realitas baru yang berani ini, Joe Devon, co -founder Hari Kesadaran Aksesibilitas Global, yang dirayakan setiap tahun pada Kamis ketiga Mei, telah merancang inovatif baru dan inovatif yang inovatif dan inovatif Verifier aksesibilitas LLMyang diluncurkan bersama dengan GAAD tahun ini. Inisiatif Open Source dikenal sebagai AIMAC, yang mewakili pengontrol aksesibilitas dari model AI dan menyiratkan kolaborasi antara fondasi hari aksesibilitas global dan antarmuka pengguna dan spesialis di Digital Work Flow ServiceNow.
AIMAC memungkinkan evaluator untuk mengevaluasi bagaimana model yang berbeda merespons indikasi yang berbeda, seperti yang terkait dengan desain situs web, desain dan struktur semantik, melalui analisis dan evaluasi komparatif dari parameter aksesibilitas kode HTML yang dikembalikan sehubungan dengan apa yang dapat dihasilkan oleh LLM lainnya.
“Ketika Anda meminta AI untuk menulis kode, itu dapat diakses atau tidak dapat diakses,” Devon menjelaskan selama wawancara.
“Maju, karena sistem akan melakukan banyak kode, saya merasa bahwa sangat penting untuk dapat membandingkan seberapa mudah diakses model. Kami memiliki dukungan ServiceNow untuk membangun ini dan untuk membukanya, yang sangat penting karena, untuk aksesibilitas, jika ini adalah sumber yang ditutup, maka ia akan memiliki perusahaan yang menggunakannya secara internal untuk diri mereka sendiri, untuk melakukan pekerjaan akses yang lebih baik.
ServiceNow telah memperkenalkan kemampuan baru AI dalam penawaran produknya dalam beberapa bulan terakhir, termasuk karakteristik suara yang lebih maju. Wakil Presiden Aksesibilitas Global Perusahaan Eamon McEllean adalah kolaborator jangka panjang dengan Devon, dan pasangan Co-Elanfitriona Aksesibilitas dan Podcast Gen AI.
McERLean dengan kuat percaya bahwa, meskipun kompleksitas aksesibilitas relatif dari mekanika input/output dari model AI generatif adalah kunci, itu berada dalam citra yang lebih luas dari pengembangan AI di mana ancaman terbesar dari aksesibilitas dan kesetaraan ditemukan.
“Aksesibilitas adalah ide momen terakhir selama bertahun -tahun di dunia .com,” kata McEllean.
“Untungnya, banyak perusahaan telah melompat untuk menyelesaikan dan mengejar ketinggalan. Tetapi kecepatan di mana gen AI akan berlangsung saat ini, aksesibilitas tidak bisa menjadi gagasan saat terakhir karena bermain di pasir itu akan lebih sulit secara eksponensial, dan itu bisa berakhir berbahaya.”
Pada tahap terakhir era .com, yang membantu aksesibilitas dilihat sebagai beban berat adalah pendirian ganda sebagai hak asasi manusia yang dilindungi secara hukum dan menjadi keunggulan kompetitif bagi mereka yang bersedia berinvestasi di dalamnya. Dengan keberuntungan, terlepas dari ritme vertiginous dari perkembangan AI saat ini, prinsip -prinsip yang sama akan dipertahankan sekali lagi. Agar masa depan kita didorong oleh AI untuk benar -benar inklusif, aksesibilitas tidak hanya berfungsi sebagai prinsip desain tetapi juga persyaratan mendasar, tertanam dalam kode yang sama yang memberi makan dunia digital.
