Apa yang paling penting keterampilan bagi para profesional non -teknologi?

Banyak profesional berasumsi bahwa AI adalah sesuatu yang hanya perlu dipahami oleh tim teknis. Ini tidak lagi terjadi. AI muncul di hampir semua tempat kerja, memengaruhi cara tim berkomunikasi, membuat keputusan dan melayani pelanggan. Untuk karyawan, keterampilan belajar AI membuat mereka lebih berharga bagi perusahaan mereka dan lebih kompetitif di pasar tenaga kerja. Perusahaan sudah menggunakan AI untuk merasionalisasi alur kerja, dan karyawan yang tahu cara menggunakannya akan lebih dulu dari mereka yang tidak. Untuk pengusaha, pelatihan AI lebih dari sekadar efisiensi. Memastikan bahwa tim memahami cara bekerja dengan AI alih -alih menolaknya. Tenaga kerja yang mencakup AI akan lebih inovatif dan lebih siap untuk perubahan.

Mengapa teknologi tidak harus belajar keterampilan AI?

Pada awalnya, AI mungkin terlihat sesuatu yang hanya dikhawatirkan oleh para programmer atau tim TI. Tapi itu tidak lagi terjadi. AI muncul di semua industri, memengaruhi bagaimana pekerjaan dilakukan.

Bagi karyawan, keterampilan belajar AI berarti tetap berharga dan kompetitif di pasar tenaga kerja. Perusahaan sudah menggunakan AI untuk merasionalisasi tugas, dan karyawan yang tahu cara menggunakannya secara efisien akan memiliki keuntungan dibandingkan mereka yang tidak. KE Studi Microsoft dan LinkedIn Dia menemukan bahwa kompetisi AI menjadi sama pentingnya dengan pengalaman kerja tradisional ketika memilih kandidat.

Untuk pengusaha, pelatihan pekerja AI dapat memastikan bahwa peralatan tersebut dapat berkolaborasi Memang dengan alat AI alih -alih merasa terancam oleh mereka. Perusahaan yang berinvestasi dalam pengalaman dalam pelatihan AI produktivitas yang lebih besarGagasan yang lebih inovatif dan lebih sedikit resistensi terhadap perubahan.

Apakah mempelajari keterampilan AI hanya untuk belajar chatgpt?

Tidak, tapi ini tempat yang bagus untuk memulai. Chatgpt Dan alat lain dengan AI sudah mengubah cara orang menulis email, menganalisis data dan mengotomatiskan tugas berulang. Tetapi memahami AI lebih dari sekadar mengetahui cara menggunakan chatbot.

AI mempengaruhi:

• pengambilan keputusan – AI membantu para profesional untuk menganalisis pola, memprediksi tren dan membuat keputusan komersial yang lebih cerdas.
• Pelayanan pelanggan -The virtual chatbots dan asisten menjadi lebih umum.
• Analisis Data – AI dapat memeriksa sejumlah besar informasi dengan cepat, membantu tim untuk memahami data.
• Pemasaran dan Penjualan – IA meningkatkan kustomisasi, dari rekomendasi produk hingga orientasi iklan.

Mengetahui apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan AI sama pentingnya dengan mengetahui cara menggunakan satu alat seperti chatgpt.

Bagaimana rasa ingin tahu membantu Anda mempelajari keterampilan AI?

Kesalahan terbesar yang dilakukan orang saat belajar adalah Dengan asumsi mereka perlu menjadi ahli bahkan sebelum memulai. Itu tidak benar. Cara terbaik untuk belajar AI adalah dengan penasaran, mengajukan pertanyaan, bereksperimen dan melihat bagaimana hal itu dapat berguna dalam pekerjaan Anda.

Beberapa pertanyaan bagus untuk memulai:

• Bisakah Anda membuat bagian dari pekerjaan saya lebih mudah atau lebih cepat?
• Bagaimana perusahaan berhasil menggunakan di industri saya?
• Alat AI apa yang sudah tersedia yang belum saya coba?

Saat mendekati AI dengan mentalitas yang aneh, itu menghilangkan takut Faktor dan menjadikannya sesuatu yang menarik, sesuatu yang benar -benar dapat memfasilitasi pekerjaan Anda alih -alih menggantinya.

Apa keterampilan utama AI untuk para profesional non -teknologi?

Tidak perlu mengkode, tetapi membutuhkan pemahaman dasar tentang bagaimana AI bekerja dan bagaimana menerapkannya dengan cara yang praktis. Keterampilan terkait yang paling penting meliputi:

1. Memahami konsep dasar AI – Anda harus tahu perbedaan antara otomatisasi dan AI sejati, bagaimana AI belajar dari data dan peran pengawasan manusia. Otomasi melakukan tugas yang sama berulang kali, sementara AI belajar dari pengalaman, tetapi orang masih perlu memverifikasi pekerjaan mereka untuk memastikan semuanya semakin dekat.
2. Teknik Cepat – Belajar mengajukan pertanyaan yang tepat (atau indikasi) untuk meminta AI akan membantu Anda mendapatkan alat yang lebih baik seperti chatgpt. Misalnya, alih -alih bertanya: “Ceritakan tentang kepemimpinan”, pesan yang lebih baik adalah: “Apa tiga fitur utama seorang pemimpin yang hebat, dengan contoh CEO terkenal?”
3. Literasi Data – IA dieksekusi dalam data. Sangat penting untuk membaca, menafsirkan, dan membuat keputusan berdasarkan ide -ide yang dihasilkan oleh AI. Ini penting bagi para profesional yang bukan karena AI sedang digunakan dalam perekrutan, pemasaran, penjualan dan banyak bidang lainnya, dan mengetahui bagaimana menafsirkan hasil mereka membantu menghindari kesalahan dan membuat keputusan yang cerdas.
4. Pemikiran kritis – AI sangat kuat, tetapi tidak sempurna. Mengetahui kapan harus mempertanyakan jawaban yang dihasilkan oleh AI dan mendeteksi bias potensial adalah keterampilan utama. Bias adalah masalah karena AI belajar dari data sebelumnya, dan jika data tersebut memiliki kesalahan atau pola yang tidak adil, AI dapat mengulanginya, yang mengarah pada keputusan yang salah atau tidak adil.
5. Kolaborasi dengan AI – Karyawan terbaik tidak akan melihat AI sebagai pengganti, tetapi sebagai alat kolaborasi yang dapat meningkatkan produktivitasnya. Ini dapat membantu mereka menyelesaikan tugas lebih cepat, menghindari pekerjaan yang membosankan, berulang, dan rilis waktu untuk proyek yang lebih kreatif atau penting.

Bagaimana keterampilan belajar menjadi lebih mudah dan lebih menyenangkan?

Belajar AI tidak harus merasa seperti pekerjaan. Cara termudah untuk mengumpulkan keterampilan AI adalah bermain dengan alat AI dan melihat apa yang dapat mereka lakukan di lingkungan bertekanan rendah.

Beberapa ide untuk membuat AI belajar lebih menarik:

• Tantang diri Anda – Cobalah menggunakan AI untuk menulis ulang email, merangkum laporan atau menghasilkan ide.
• Gamify prosesnya -Sebagai program pelatihan AI menggunakan kuesioner, tantangan, atau peran permainan untuk membuat pembelajaran menyenangkan.
• Lakukan sosial – Komunitas AI online yang unik, kelompok LinkedIn atau sesi pembelajaran perusahaan untuk berbagi pengalaman dan penemuan.
• Bereksperimen dengan alat yang berbeda -Dalam hanya menggunakan chatgpt, coba alat desain dengan AI, asisten menulis atau otomatisasi pemrograman.

Tujuannya adalah Ambil rasa takut AI dan ganti dengan Keingintahuan. Semakin banyak menjelajahi AI, semakin Anda menyadari hal yang bermanfaat, tidak menakutkan.

Bagaimana Anda bisa mulai belajar hari ini?

Anda tidak memerlukan judul formal untuk mulai mendapatkan keterampilan AI. Ada banyak sumber daya gratis dan biaya rendah yang membuat AI mudah dimengerti.

Beberapa cara untuk memulai:

• Ambil Kursus Online -Google, Coursera, dan Openai menawarkan pelatihan pemula.
• Bermain dengan AI Tools -Di chatgpt, dall · e untuk generasi gambar atau asisten menulis dengan AI.
• Bergabunglah dengan diskusi – Ikuti percakapan AI di LinkedIn, dengarkan podcast AI atau menghadiri seminar web.

Cara terbaik untuk mempersiapkan masa depan adalah menjaga rasa ingin tahu dan mengembangkan keterampilan AI. AI dapat membantu memperbaikinya dalam apa yang Anda lakukan. Profesional yang mengajukan pertanyaan, pengalaman, dan merangkul mereka yang berhasil dalam jangka panjang.