Di tempat kerja digital saat ini, sumber daya manusia (sumber daya manusia) mengalami transformasi mendalam yang dipromosikan oleh AiAlat berbasis otomatisasi dan cloud.
Saat organisasi menghadapi harapan yang meningkat pengalaman karyawanInklusi dan efisiensi, teknologi sumber daya manusia tidak muncul sebagai pengganti penilaian manusia, tetapi sebagai pengganda kekuatan. Masa depan SDM bukan hanya tentang mengelola orang, tetapi juga tentang memberdayakan mereka dengan sistem yang cerdas dan reseptif.
Jadi apa yang mengikuti teknologi sumber daya manusia? Dari agen aSaya etis Pemerintah AI model, di mana lapangan diarahkan dan bagaimana para pemimpin dapat memanfaatkan inovasi untuk menciptakan lebih adaptif, Manusia -Centered Organisasi.
Teknologi Sumber Daya Manusia akan berkembang dari bantuan agen
Teknologi Sumber Daya Manusia saat ini mencakup alat yang menjawab pertanyaan, mengotomatiskan tugas berulang dan membantu mengatur alur kerja. Tetapi masa depan semakin dibentuk oleh apa yang oleh para ahli disebut “Agen AI”, sebuah teknologi yang bertindak lebih sebagai co -worker daripada alat.
“Agen AI dapat menangani tugas seperti menyetujui waktu luang, Optimalisasi Operasi Dan bahkan liburan cadangan, “jelas David Lloyd, direktur AI di Dayforce. Tetapi agen -agen ini tidak berhenti di situ.” Mereka juga dapat memulai kursus, mengevaluasi survei komitmen atau membuat sinopsis ulasan kinerja departemen, “tambah. Yang terpenting, agen -agen ini beroperasi dengan AAAA A a “Manusia di Loop” Desain, yang berarti bahwa orang mempertahankan kontrol dan pengambilan keputusan kontekstual.
Generasi AI berikutnya ini akan membawa otomatisasi ke proses yang kompleks, memungkinkan tindakan proaktif alih -alih bantuan reaktif. Jessica Haley, Pemimpin Praktek Saran Eksekutif Sumber Daya Manusia Global, Grup Hacket mengatakan kepadanya Itpro Agen itu, “dapat melakukan banyak tugas secara mandiri” dan akan segera menjadi standar di platform sumber daya manusia di seluruh perekrutanmanajemen penggajian dan bakat. Dengan pemerintah yang benar sebagai gantinya, dia berkata: “Agen akan selalu mengikuti aturan surat itu.”
Apa yang membuat perubahan ini signifikan bukan hanya otomatisasi tugas, tetapi pelepasan profesional sumber daya manusia untuk fokus pada strategi orang terlebih dahulu. Seperti yang dikatakan Clare Walsh, dari Institute of Analytics, kekuatan AI dalam Sumber Daya Manusia terletak pada memahami tugas apa yang paling tepat untuk mesin dan yang membutuhkan visi manusia yang unik: “Mesin -mesin itu bisa sangat buruk ketika membaca ruangan,” katanya, “tetapi mereka cemerlang untuk menangani karya netral dan berulang -ulang secara emosional dan berulang.”
Bagaimana AI akan mendefinisikan kembali manajemen kinerja
Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi SDM adalah Konversi data menjadi tindakan dan benar -benar Berbasis data. Di situlah AI dibuang, terutama ketika diimplementasikan pada platform berbasis cloud yang terhubung melalui sistem.
“Platform sumber daya manusia berbasis cloud modern menawarkan akses tanpa masalah dan asuransi untuk fungsi sumber daya manusia yang kritis,” kata Lloyd. Ini mencakup semuanya, mulai dari analisis perasaan karyawan hingga pemantauan kinerja sistem. Ini juga berarti skalabilitas yang lebih baik, sehingga sistem sumber daya manusia dapat menyesuaikan dengan kebutuhan perekrutan musiman atau mendukung tenaga kerja global dengan mudah.
Manajemen Kinerja adalah bidang utama yang matang untuk transformasi. AI dapat mengumpulkan tiket dari beberapa platform, menghilangkan pemulihan kecenderungan Dalam ulasan, dan bahkan menulis ringkasan pencapaian karyawan dari waktu ke waktu. “Menulis ulasan kinerja dapat memakan waktu lama dan tantangan,” Haley menjelaskan, “tetapi AI dapat membantu memastikan bahwa semua kontribusi seorang karyawan dianggap secara adil.”
Demikian pula, dalam pembelajaran dan pengembangan, AI membantu para pemimpin sumber daya manusia untuk menyesuaikan konten dan mengukur efektivitas. Platform pembelajaran adaptif, misalnya, dapat merekomendasikan rute peningkatan yang disesuaikan dengan data kinerja dan tujuan profesional seorang karyawan. Sylvain Grande, Direktur Produk, Payfit mengatakan bahwa kustomisasi ini membantu tim sumber daya manusia menjadi “lebih efisien dan versi terbaik dari diri mereka sendiri.”
Sementara itu, Generatif Alat -alat tersebut merevolusi bagaimana perusahaan mengembangkan konten pelatihan. Seperti yang Walsh tunjukkan, bahkan pembuatan dokumen kebijakan sekarang otomatis: “Kami dapat memasukkan kebijakan dan menghasilkan pertanyaan dan jawaban percobaan yang diekstraksi dari konten itu dalam hitungan detik.”
Transparansi dan kepercayaan harus memandu adopsi teknologi sumber daya manusia
Karena AI menjadi lebih terintegrasi dalam fungsi sumber daya manusia, transparansi menjadi tidak hanya keharusan yang menyenangkan tetapi untuk memperhitungkan. Karyawan ingin tahu bagaimana data mereka digunakan, bagaimana AI memengaruhi keputusan dan apa teknologi.
“Kepercayaan dimulai dengan jelas,” kata Helen Stenhouse, direktur teka -teki orang. “Sangat penting bahwa HR Buka dengan karyawan Tentang teknologi apa yang digunakan, bagaimana data mereka ditangani dan di mana keputusan dipengaruhi. “Dengan cara yang sama, besar menekankan nilai komunikasi:” Beri tahu orang -orang Anda mengapa Anda berinvestasi dalam sepotong teknologi khususnya dan apa yang akan menjadi manfaat bagi mereka. “
Level pembukaan ini dapat membantu melawan kekhawatiran bahwa AI adalah a ancaman. Sebenarnya, sebagian besar ahli sepakat bahwa teknologi dan bakat harus hidup berdampingan dalam fungsi sumber daya manusia. Lloyd menambahkan: “Kami sangat percaya bahwa kombinasi teknologi AI dan profesional sumber daya manusia tidak akan diperlakukan hanya untuk koeksistensi, itu akan menjadi kesempatan untuk makmur.”
Haley menggemakan perasaan ini, menjelaskan bahwa ini bukan tentang memotong staf tetapi mendistribusikan kembali beban kerja. “IA memungkinkan personel sumber daya manusia untuk fokus pada elemen manusia,” katanya. Ini tentang menciptakan ruang untuk pemikiran strategis, kepemimpinan yang didorong oleh empati dan koneksi pribadi.
Meski begitu, organisasi harus melangkah dengan hati -hati. “Godaan untuk menjanjikan potensi AI secara berlebihan tanpa transparansi dalam bagaimana hasil ini dicapai dapat menjadi kontraproduktif,” kata Lloyd. Itulah mengapa model tata kelola: a Strategi Clara AILingkungan pasir untuk bukti dan pengawasan manusia sangat penting.
Mengadopsi hasil yang berpusat pada karyawan
Untuk mengetahui apakah teknologi sumber daya manusia Anda berfungsi, Anda harus mengukur aspek yang benar dari teknologi ini dan bagaimana hal itu diterapkan. Secara historis, investasi teknologi dalam RR. HH. Mereka berfokus pada efisiensi kantor. Tetapi masa depan adalah dampak, pada orang, komitmen dan pertumbuhan organisasi.
Kata Lloyd Itpro Bahwa titik awal yang baik adalah memahami tujuannya: “Apakah tujuan Anda meningkatkan efisiensi? Retensi karyawanAtau mendefinisikan kembali pengalaman karyawan? Hanya dengan begitu bisnis yang benar -benar siap untuk memulai perjalanan AI Anda. “
Sementara metrik tradisional seperti waktu untuk mempekerjakan, presisi penggajian dan adopsi layanan diri masih penting, bukan keseluruhan cerita. Para pemimpin sumber daya manusia modern sedang menganalisis perasaan, kepatuhan, dan kontribusi karyawan. Great PayFit mengatakan: “Kepatuhan dan produktivitas adalah dua pilar utama” untuk mengevaluasi teknologi sumber daya manusia. Apakah pekerjaan teknologi yang memperkaya? Apakah Anda mengizinkan karyawan untuk makmur?
Gartner Magic Quadrant for Digital Experience (DEX) Alat manajemen mengakui perubahan ini. Menurut penelitiannya, pada tahun 2028, “tim digital di tempat kerja yang telah sepenuhnya mengimplementasikan alat DEX akan mengambil setengah dari akumulasi mereka yang belum melakukannya.” Platform DEX memberikan informasi waktu nyata tentang kinerja dan perasaan karyawan, memungkinkan sistem self -care dan operasi proaktif.
Seperti yang dikatakan Haley, “Ini tentang mengambil keuntungan dari bakat sebagai keunggulan kompetitif”, bukan hanya meningkatkan alur kerja. Teknologi Sumber Daya Manusia bukan tentang menggantikan orang. Ini tentang memberi mereka alat yang lebih baik, lebih banyak kejelasan dan pengalaman yang lebih memberdayakan di tempat kerja. Karena IA bergerak dari asisten reaktif ke agen proaktif, dan platform cloud memungkinkan integrasi yang lebih besar, fungsi sumber daya manusia akan mendefinisikan kembali sebagai landasan strategis bisnis.
Tapi teknologi saja tidak cukup. Seperti yang dikatakan Stenhouse, “Meskipun teknologi dapat meningkatkan efisiensi, itu tidak boleh menggantikan koneksi manusia, terutama pada saat itu penting.” Hasil terbaik akan datang dari organisasi yang mengadopsi inovasi sementara mereka tetap teguh dari nilai -nilai mereka.
Masa depan ini menuntut para profesional sumber daya manusia yang dapat menggabungkan empati dengan analisis, dan yang melihat AI bukan sebagai ancaman, tetapi sebagai sekutu. Seperti yang dikatakan Ross Esplin, Kepala Inovasi Wawasan, “Teknologi Sumber Daya Manusia harus menjadi faktor keberhasilan yang paling penting: analisis orang yang berkembang.”
