Prakiraan cuaca lokal membantu Anda merencanakan hari Anda. Namun jika Anda memeriksa apakah akan turun hujan, misalnya, Anda biasanya tidak akan melihat jawaban “ya” atau “tidak” di prakiraan cuaca. Di sisi lain, mayoritas iklim laporan memberikan curah hujan sebagai persentase. Jadi apa maksudnya “persentase” ini?
Persentase kemungkinan terjadinya hujan atau salju disebut dengan probabilitas presipitasi (POP). Ini adalah probabilitas bahwa akan ada sedikitnya 0,01 inci (0,25 milimeter) curah hujan di suatu lokasi tertentu, berdasarkan pada Layanan Cuaca Nasional (SMN). Misalnya, laporan cuaca hari Selasa tentang “hujan 30%” di Atlanta berarti ada kemungkinan 30% akan terjadi curah hujan minimal 0,01 inci di Atlanta pada hari Selasa.
Ini tidak berarti akan turun hujan 30% sepanjang hari, atau akan turun hujan 30% di Atlanta. Itu juga tidak menunjukkan seberapa deras hujan yang akan terjadi. Misalnya, badai petir singkat di sore hari dapat menghasilkan lebih banyak curah hujan daripada gerimis berkabut sepanjang hari.
“Ini benar-benar bisa membuat Anda tersandung jika Anda memiliki kesalahpahaman itu.” Matt Jeglumkata wakil kepala Divisi Infus Sains dan Teknologi di Kantor Pusat Wilayah Barat NWS kepada Live Science.
Tujuan dari memberikan prakiraan hujan dan salju dalam bentuk persentase adalah untuk membantu masyarakat membuat keputusan yang tepat, katanya.
Terkait: Apakah perubahan iklim memperburuk cuaca?
Jadi POP sebesar 30% berarti Anda bisa lari sore tanpa basah, atau Anda bisa basah kuyup. Namun jika Anda membenci hujan, Anda harus memutuskan apakah risikonya sepadan.
Memprediksi POP
Amerika Serikat mulai melakukan prakiraan probabilitas nasional pada tahun 1965. Sebagian besar prakiraan tersebut melibatkan intuisi manusia dari mempelajari peta cuaca, kata Jeglum. Selama tahun 1970an, model statistik membantu mengembangkan dan memperluas perkiraan ini, menurut sebuah artikel tahun 1998 di jurnal Cuaca dan ramalan cuaca. Kini, NWS menggunakan 30 model cuaca untuk membuat prakiraan cuaca, kata Jeglum.
Model-model ini seperti “alam semesta paralel” yang bermula dari hal yang sama namun berevolusi secara berbeda, kata Jeglum. Mungkin ada curah hujan di beberapa model dan tidak di model lainnya. Dalam contoh POP 30%, hal ini berarti terdapat presipitasi (hujan, salju, atau hujan es) di tiga dari 10 model (alam semesta paralel).
Model berbasis fisika saat ini pada dasarnya adalah kalkulator persamaan, kata Jeglum. Mereka membuat perhitungan menggunakan informasi tentang suhu saat ini, kelembapan, dan kecepatan angin.
Data ini dikumpulkan melalui satelit, radar, stasiun bumi, dan balon cuaca. Balon-balon ini diluncurkan ke atmosfer dua kali sehari untuk mengumpulkan gambaran kondisi atmosfer, menurut Layanan Cuaca Nasional.
Informasi tersebut dimasukkan ke server di lapangan, tempat model menggunakan fisika dan perhitungan untuk memperkirakan kondisi cuaca. Michael Souzakata seorang ahli meteorologi konsultan bersertifikat kepada LiveScience.
Benar atau salah, itu terserah kita, kata Souza. Ahli meteorologi menggunakan berbagai model untuk membuat prakiraan; Tidak ada standar tunggal di seluruh dunia, katanya. Oleh karena itu, mereka harus menggunakan penalaran ilmiahnya sendiri untuk menentukan model prediksi mana yang paling akurat. Model sering kali dikalibrasi menggunakan statistik, dan terkadang kecerdasan buatan — untuk memastikan bahwa prediksi probabilitasnya akurat dan tidak bias oleh variasi antara perkiraan model dan atmosfer sebenarnya, kata Jeglum.
Bahkan dengan langkah-langkah untuk memastikan keakuratan ini, prakiraan sering kali berubah karena sifat dinamis atmosfer. Namun, sejak tahun 1970-an, model tersebut telah memberikan manfaat besar bagi para ahli meteorologi dalam memprediksi cuaca beberapa hari sebelumnya, kata Jeglum.
“Kami memiliki keterampilan yang cukup bagus [answering] ‘Apakah akan turun hujan atau tidak?’ “Dalam lima atau tujuh hari,” katanya. “Meskipun ada stereotip bahwa ahli meteorologi tidak pandai dalam pekerjaannya.”
