Teknis PHK terus berlanjut Pada tahun 2025. Sebagian besar dari itu disalahkan atas kombinasi ekonomi yang lebih lambat dan adopsi otomatisasi melalui kecerdasan buatan.
Hampir Empat dari 10 orang AmerikaSebagai contoh, ia percaya bahwa AI generatif (Genai) dapat mengurangi jumlah pekerjaan yang tersedia saat ia maju, menurut Sebuah studi Dirilis pada bulan Oktober oleh Bank Federal Reserve of New York.
Dan Studi Inisiatif Joba tentang Forum Ekonomi Dunia menemukan bahwa sekitar setengah (44%) keterampilan pekerja akan terganggu dalam lima tahun ke depan – dan 40% dari tugas akan dipengaruhi oleh penggunaan alat Genai dan Model bahasa besar (Llms) yang mendukung mereka.
Di bulan April Industri Teknologi Amerika Serikat kehilangan 214.000 posisi Ketika perusahaan berubah menjadi peran AI dan mempekerjakan berdasarkan keterampilan di tengah -tengah ketidakpastian ekonomi. Perusahaan -perusahaan sektor teknologi mengurangi staf dalam pos bersih dari 7.000 posisi pada bulan April, sebuah analisis tentang Data yang diterbitkan oleh Kantor Statistik Tenaga Kerja AS. (BLS) ditampilkan.
Tahun ini, 137 perusahaan teknologi telah memecat 62.114 karyawan teknologi, menurut Pemberhentian.fyi. Upaya untuk mengurangi staf di lembaga pemerintah oleh Departemen Efisiensi Pemerintah tidak resmi (DOGE) melihat 61.29 pekerja federal tambahan dipecat tahun ini.
Kye Mitchell, presiden personel dari Experis AS Teknologi Kerja, percaya bahwa Pasar Ketenagakerjaan TI mengalami transformasi mendasar alih -alih mengalami pemecatan siklus tradisional. Meskipun Experis melihat penurunan 13% bulan demi bulan pada pengembang perangkat lunak tradisional, itu tidak mewakili “penghancuran pekerjaan, itu adalah evolusi pasar,” kata Mitchell.
“Apa yang kami saksikan adalah penampilan orkestor teknologi strategis yang memanfaatkan AI untuk menghasilkan nilai komersial yang belum pernah terjadi sebelumnya,” katanya.
Misalnya, organisasi yang pernah menggunakan dua tim sepuluh orang Scrum untuk mengembangkan perangkat lunak berkualitas tinggi sekarang mencapai hasil yang lebih tinggi dengan satu tim yang terdiri dari lima pengembang milik AII.
“Ini bukan tentang memotong pekerjaan; ini tentang meningkatkan peran,” kata Mitchell.
Peran khusus khususnya meningkat. Posisi arsitek database naik 2.312%, peran statistik telah meningkat sebesar 382%dan pekerjaan matematika telah meningkat sebesar 1.272%. “Ini bukan penggantian; mereka sangat penting untuk masa depan yang didorong oleh AI,” katanya.
Faktanya, ini adalah kesenjangan bakat, bukan surplus karyawan, yang sekarang menantang organisasi, dan akan terus melakukannya.
Dengan 76% pengusaha yang sudah berjuang untuk menemukan bakat teknologi yang memenuhi syarat, yayasan pasar mendukung para profesional yang memenuhi syarat, menurut Mitchell. “Pertanyaannya bukanlah apakah akan ada pekerjaan Anda, itu adalah jika kami dapat mengembangkan keterampilan yang cukup cepat untuk memenuhi permintaan,” katanya.
Untuk pekerja teknologi federal, sistem usang dan akuisisi yang lambat menyulitkan untuk menarik dan mempertahankan bakat teknologi terbaik. Badan -badan tersebut mengharapkan implementasi tim yang cepat, tetapi beroperasi dengan proses yang kaku dan usang, menurut Justin Vianello, CEO Firma Pengembangan Teknologi Kerja Teknologi Badai Keterampilan.
Penundaan Likuidasi Keselamatan Panjang menambah biaya dan waktu, seringkali memaksa perusahaan untuk mempekerjakan bakat yang mahal dan sudah dibersihkan. Sementara itu, para teknolog modern ingin menggunakan alat saat ini dan memiliki dampak, sesuatu yang sulit dilakukan dengan sistem yang diwariskan dan upaya modernisasi satu dekade, tambahnya.
Banyak yang menyarankan menggunakan AI untuk menyelesaikan kekurangan bakat teknologi, tetapi tidak ada bukti bahwa AI mengarah pada pengurangan permintaan bakat teknologi, kata Vianello. “Sebaliknya, perusahaan melihat bahwa permintaan akan bakat teknologi telah meningkat ketika mereka berinvestasi dalam persiapan tenaga kerja mereka untuk menggunakan alat AI dengan benar,” katanya.
Kelangkaan bakat yang memenuhi syarat adalah penghalang utama untuk mempekerjakan daripada otomatisasi AI, katanya, karena organisasi berjuang untuk menemukan kandidat dengan sertifikasi, keterampilan, dan otorisasi yang benar, terutama di cloud, cybersecurity dan AI. Pekerja teknologi seringkali tidak memiliki keterampilan di bidang ini karena teknologi berkembang lebih cepat daripada pendidikan dan pelatihan dapat mengikutinya, kata Vianello. Dan meskipun AI membantu mengotomatisasi tugas rutin, itu tidak dapat menggantikan peran strategis yang penuh dengan profesional yang berkualitas.
Tujuh dari 10 organisasi AS berjuang untuk menemukan pekerja yang memenuhi syarat untuk menempati peran dalam lanskap transformasi digital menjadi evolusi yang konstan, dan Genai telah menambahkan sakit kepala, menurut a Survei Manpowergroup Diluncurkan awal tahun ini.
Publikasi kerja untuk keterampilan AI meningkat 2.000% pada tahun 2024Tetapi pendidikan dan pelatihan di bidang ini belum mempertahankan ritme, menurut Kelly Stratman, dunia yang memungkinkan pemimpin hubungan dalam ekosistem di Ernst & Young.
“Karena pendidikan formal dan pelatihan dalam keterampilan AI masih tertunda, itu mengakibatkan kekurangan bakat yang dapat secara efektif mengelola teknologi dan tuntutan ini,” katanya dalam wawancara sebelumnya. “Kelangkaan bakat AI lebih menonjol di antara peran yang sangat teknis seperti ilmuwan/analis data, insinyur pembelajaran otomatis dan pengembang perangkat lunak.”
Ketidakpastian ekonomi menciptakan suasana perekrutan yang hati -hati, tetapi lebih kompleks daripada tingkat saja. Data Experis menunjukkan bahwa pengusaha mengadopsi posisi “menunggu dan mengamati” sambil memantau sinyal ekonomi, dengan lowongan kerja 11% tahun demi tahun, menurut Mitchell.
“Namun, sejarah terbesar adalah perencanaan strategis tenaga kerja di era teknologi yang cepat. Perusahaan sangat tepat tentang di mana mereka menetapkan sumber daya. Bukan karena tekanan ekonomi saja, tetapi karena panorama keterampilan berubah begitu cepat,” kata Mitchell. “Mereka memprioritaskan peran misi kritis sambil merestrukturisasi orang lain di sekitar kemampuan AI.”
Organisasi utama melihat AI sebagai perubahan strategis, bukan hanya pengurangan biaya. Potong bakat sekarang berisiko melemahnya area pusat seperti keamanan siber, menurut Mitchell.
Vianello de Skillstorm menyarankan agar pengusaha TI harus mulai meningkatkan keterampilan mereka dengan sertifikasi yang diimpor: AWS, Azure, CISSP, Security+dan AI/ML membuka pintu dengan cepat, katanya.
“Para veteran, khususnya, memiliki keuntungan; mereka memberikan kepemimpinan, disiplin, dan otorisasi keamanan. Pembelajaran dan beasiswa menawarkan cara cepat dalam peran penuh dengan memberikan pengalaman yang benar -benar penting. Dan tidak mengabaikan Intangibles: Soft Skills dan Project Leadership Mereka adalah apa yang dibesarkan oleh para teknologi untuk memengaruhi pencipta, ”kata Vianello.
Perekrutan berbasis keterampilan telah meningkat selama beberapa tahunKetika organisasi berusaha untuk memenuhi analisis data besar tertentu, pemrograman (seperti oksida) dan rekayasa AI yang cepat. Nyatanya, Permintaan untuk kursus Genai sedang munculMenyetujui semua kursus keterampilan teknologi lainnya yang mencakup bidang dari ilmu data hingga keamanan siber, manajemen proyek dan pemasaran.
“AI tidak menggantikan karya: pada dasarnya mendefinisikan kembali bagaimana pekerjaan dilakukan. Pemecah gelombang di mana teknologi benar -benar menggusur posisi adalah ketika sekitar 80% tugas dapat sepenuhnya otomatis,” kata Mitchell. “Kami tidak dekat dengan ambang batas untuk sebagian besar peran. Di sisi lain, kami melihat set keterampilan meningkatkan AI dan membuat para profesional lebih mampu, lebih cepat dan mampu berkonsentrasi pada pekerjaan dengan nilai yang lebih besar.”
Para pemimpin menggunakan AI sebagai fasilitator strategis: mengintegrasikannya untuk meningkatkan, tidak bersaing dengan pengembang manusia, katanya.
Beberapa perkiraan industri Memprediksi impuls produktivitas 30% dari alat AIBerpotensi menambahkan lebih dari $ 1,5 miliar ke PDB global.
Misalnya, alat AI Bagian dari kodifikasi singa diharapkan untuk melakukan. Teknik-teknik di mana manusia menggunakan alat pengkodean AI-AI augmented, seperti “Vibos Coding”, dikonfigurasi untuk merevolusi pengembangan perangkat lunak dengan membuat kode sumber, menghasilkan secara otomatis menguji dan melepaskan waktu pengembang untuk inovasi alih-alih pemurnian kode.
Dengan pengkodean lingkunganPengembang menggunakan bahasa alami dengan cara percakapan yang meminta model AI untuk menawarkan ide -ide kontekstual dan menghasilkan kode berdasarkan percakapan.
Pada tahun 2028, 75% pengembang profesional akan menggunakan pengkodean getaran dan alat pengkodean lainnya dengan Genai, dibandingkan dengan kurang dari 10% pada September 2023, Menurut Gartner Research. Dan dalam waktu tiga tahun, 80% perusahaan akan meresmikan alat pengujian dengan AI-AI dalam rantai alat rekayasa perangkat lunak mereka, peningkatan yang signifikan sekitar 15% pada awal tahun lalu, kata Gartner.
KE Laporan Wawasan Tinjauan Teknologi MIT Dia menemukan bahwa 94% pemimpin bisnis sekarang menggunakan Genai dalam pengembangan perangkat lunak, dengan 82% menerapkannya dalam berbagai tahap, dan 26% dalam empat atau lebih.
Beberapa pakar industri menempatkan penggunaan Genai untuk membuat kode yang jauh lebih tinggi. “Apa yang kami temukan adalah bahwa kami adalah tiga hingga enam bulan dari dunia di mana AI menulis 90% dari kode. Dan kemudian, dalam 12 bulan, kami dapat berada di dunia di mana AI pada dasarnya menulis seluruh kode,” kata CEO Anthrope Dario Amodei di Laporan terbaru Dan Wawancara Video.
“Nyata [AI] Transformasi dalam evolusi peran. Para pengembang menjadi orkesator teknologi strategis, “kata Mitchell de Experis.” Profesional data menjadi pemecahan masalah komersial. Permintaan tidak menghilang; Itu menjadi lebih canggih dan lebih berharga.
“Dalam iklim ekonomi saat ini, memiliki bakat teknologi yang memadai dengan kemampuan yang lebih baik dengan AI tidak menyenangkan untuk dimiliki, itu adalah keunggulan kompetitifnya,” katanya.
