Bergabunglah dengan panggilan zoom apa pun, masukkan ruang konferensi apa pun atau lihat video YouTube apa pun, dan dengarkan dengan cermat. Di luar konten dan dalam pola linguistik, Anda akan menemukan keseragaman suara AI. Kata -kata seperti “Prowess” dan “Tapestry”, yang disukai oleh Chatgpt, menyeret kosakata kami, sementara kata -kata seperti “baut”, “Desarth” dan “nuance”, kata -kata yang kurang disukai oleh chatgpt, telah berkurang dalam penggunaan. Para peneliti sudah mendokumentasikan perubahan dalam cara kita berbicara dan berkomunikasi sebagai hasil dari chatgpt, dan melihat pengaruh linguistik yang berakselerasi dalam sesuatu yang jauh lebih besar.
Dalam 18 bulan setelah pembebasan chatgpt, speaker menggunakan kata -kata seperti “teliti”, “menggali”, “ranah” dan “mahir” hingga 51 persen lebih sering daripada dalam tiga tahun sebelumnya, menurut para peneliti dari Max Planck Institute for Human Development, yang menganalisis sekitar 280.000 video YouTube saluran akademik. Para peneliti mengesampingkan kemungkinan pertukaran lain sebelum peluncuran chatgpt dan mengkonfirmasi bahwa kata -kata ini selaras dengan mereka yang menyukai model, sebagaimana ditetapkan dalam a Studi sebelumnya membandingkan 10.000 teks yang diedit oleh manusia dan AI. Para penutur tidak menyadari bahwa bahasa mereka sedang berubah. Itulah intinya.
Sebuah kata, khususnya, menyoroti para peneliti sebagai semacam merek air linguistik. “Delve” telah menjadi akademis Shibboleth, sebuah tanda neon di tengah setiap percakapan berkedip Chatgpt ada di sini. “Kami menginternalisasi kosakata virtual ini dalam komunikasi harian,” kata Hiromu Yakura, penulis utama studi postdoctoral dan peneliti di Max Planck Human Development Institute.
“‘Delve’ hanyalah puncak gunung es.”
Tetapi bukan hanya kita mengadopsi bahasa AI, tetapi bagaimana kita mulai terdengar. Meskipun studi saat ini berfokus terutama pada kosa kata, para peneliti menduga bahwa pengaruh AI juga mulai muncul dengan nada, dalam bentuk berbicara yang lebih lama dan lebih terstruktur dan ekspresi emosional. Sebagai Levin Brinkmann, seorang ilmuwan peneliti di Max Planck Institute for Development Manusia dan rekan kerja penelitian, mengatakan: “‘Selalam’ hanyalah puncak gunung es.”
AI muncul lebih jelas dalam fungsi -fungsi seperti respons cerdas, koreksi diri dan koreksi mantra. Penelitian Cornell Amati penggunaan tanggapan cerdas kami dalam obrolan, menemukan bahwa penggunaan respons cerdas meningkatkan kerja sama umum dan perasaan kedekatan di antara para peserta, karena pengguna akhirnya memilih bahasa emosional yang lebih positif. Tetapi jika orang percaya bahwa pasangan mereka menggunakan interaksi, mereka menggambarkan pasangan mereka sebagai kurang kolaboratif dan lebih menuntut. Yang terpenting, itu bukan penggunaan nyata dari apa yang padam, itu adalah kecurigaannya. Kami membentuk persepsi berdasarkan sinyal bahasa, dan itu benar -benar sifat bahasa yang mempromosikan kesan ini, kata Malte Jung, associate professor ilmu informasi di University of Cornell dan rekan penulis penelitian.
Paradoks ini, AI meningkatkan komunikasi sambil mendorong kecurigaan, menunjukkan hilangnya kepercayaan yang lebih dalam, menurut Mor Naaman, profesor ilmu informasi di Cornell Tech. Dia telah mengidentifikasi tiga tingkat sinyal manusia yang telah kita hilangkan dalam adopsi IA dalam komunikasi kita. Tingkat pertama adalah sinyal dasar kemanusiaan, tanda -tanda yang berbicara tentang keaslian kita sebagai manusia sebagai momen kerentanan atau ritual pribadi, yang mereka katakan kepada orang lain: “Ini saya, saya manusia.” Level kedua terdiri dari tanda -tanda perhatian dan upaya yang membuktikan “Saya cukup peduli untuk menulis ini sendiri.” Dan tingkat ketiga adalah tanda keterampilan yang menunjukkan selera humor kita, kompetisi kita dan keberadaan kita yang sebenarnya untuk orang lain. Ini adalah perbedaan antara mengirim pesan teks ke seseorang, “Maaf, Anda menjengkelkan” dibandingkan dengan “Hei, maaf, saya takut makan malam, terapi mungkin seharusnya tidak dihilangkan minggu ini.” Satu terdengar datar; Yang lain terdengar manusia.
Bagi Naaman, temukan cara membawa kembali dan mengangkat tanda -tanda ini adalah jalan ke depan dalam komunikasi yang dimediasi AI, karena AI tidak hanya mengubah bahasa, tetapi apa yang kita pikirkan. “Bahkan di situs kencan, apa artinya menyenangkan di profil Anda atau di obrolan, di mana kami tahu bahwa AI bisa menyenangkan bagi Anda?” Naaman bertanya. Hilangnya agensi yang dimulai dalam pidato kita dan kemajuan dalam pemikiran kita, khususnya, adalah apa yang membuat Anda khawatir. “Alih -alih mengartikulasikan pikiran kita sendiri, kita mengartikulasikan apa yang AI bantu kita untuk mengartikulasikan … kita lebih membujuk diri kita sendiri.” Tanpa tanda -tanda ini, Naaman memperingatkan bahwa kami hanya akan mempercayai komunikasi wajah -untuk -wajah, bahkan panggilan video.
Kita kehilangan sandungan verbal, idiom dan frasa regional di luar kilter yang menunjukkan kerentanan, keaslian dan kepribadian
Masalah kepercayaan disusun ketika dianggap bahwa AI membangun dalam keheningan yang terdengar “sah” di tempat pertama. University of California, Penelitian Berkeley Dia menemukan bahwa respons AI sering mengandung stereotip atau pendekatan yang tidak akurat ketika diminta untuk menggunakan dialek Amerika yang berbeda. Contohnya termasuk chatgpt mengulangi pemberitahuan kepada pengguna non-standar-Amerika karena kurangnya pemahaman dan secara signifikan melebih-lebihkan dialek input. Bahasa Inggris yang disurvei Singapurense berkomentar“Singlish super berlebihan di salah satu jawabannya sedikit mental.” Studi ini mengungkapkan bahwa AI tidak hanya lebih suka bahasa Inggris standar Amerika, tetapi secara aktif meratakan dialek lain dengan cara yang dapat menurunkan pembicaranya.
Sistem ini melanggengkan ketidakakuratan tidak hanya tentang komunitas tetapi juga tentang apa yang “benar” bahasa Inggris. Oleh karena itu, taruhan bukan hanya tentang menjaga keragaman linguistik, tetapi juga tentang melindungi ketidaksempurnaan yang benar -benar menghasilkan kepercayaan. Ketika semua orang di sekitar kita mulai terdengar “benar”, kita kehilangan sandungan verbal, bahasa dan frasa regional di luar si pembunuh yang menunjukkan kerentanan, keaslian, dan kepribadian.
Kami mendekati titik divisi, di mana dampak AI pada bagaimana kami berbicara dan menulis gerakan antara kutub standardisasi, seperti templat email profesional atau presentasi formal, dan ekspresi otentik dalam ruang pribadi dan emosional. Di antara orang -orang Polandia itu, ada tiga ketegangan utama dalam permainan. Tanda -tanda pertama reaksi kekerasan, seperti akademisi yang menghindari “pendalaman” dan orang -orang yang secara aktif berusaha untuk tidak terdengar seperti AI, menunjukkan bahwa kita dapat meregulasi diri melawan homogenisasi. Sistem diri mereka sendiri mungkin akan menjadi lebih ekspresif dan dipersonalisasi dari waktu ke waktu, yang berpotensi mengurangi masalah suara saat ini. Dan risiko terdalam dari semua, seperti yang ditunjukkan Naaman, bukanlah keseragaman linguistik tetapi kehilangan kendali sadar atas pemikiran dan ekspresi kita sendiri.
Masa depan tidak ditentukan antara homogenisasi dan hiperpersonalisasi: itu tergantung pada apakah kita akan menjadi peserta yang sadar akan perubahan itu. Kami melihat tanda -tanda awal bahwa orang akan kembali ketika pengaruh AI menjadi terlalu jelas, sementara teknologi dapat berevolusi untuk lebih mencerminkan keragaman manusia daripada meratakannya. Ini bukan pertanyaan tentang apakah IA akan terus membentuk bagaimana kita berbicara, karena itu akan melakukannya, tetapi jika kita akan secara aktif memilih untuk melestarikan ruang untuk kekhasan verbal dan gangguan emosi yang membuat komunikasi dapat dikenali, manusia yang tidak dapat diganti.
