AI dapat segera melebihi penambangan bitcoin dalam konsumsi energi, menurut analisis baru yang menyimpulkan bahwa kecerdasan buatan dapat menggunakan sekitar setengah dari listrik yang dikonsumsi oleh pusat data di seluruh dunia pada akhir 2025.
Perkiraan berasal dari Alex de Vries-Gao, kandidat doktor di Institut Studi Lingkungan Universitas Vrije Amsterdam yang telah melacak cryptocurrency ‘ Konsumsi Listrik Dan Dampak Lingkungan Dalam penelitian sebelumnya dan di situs webnya Digikonomis. Dia menerbitkan komentar terbarunya tentang meningkatnya permintaan untuk AI minggu lalu. Di koran Joule.
AI sudah mewakili hingga seperlima dari listrik yang digunakan oleh pusat data, menurut Vries-GAO. Ini adalah angka yang sulit untuk ditentukan tanpa perusahaan teknologi besar yang berbagi data secara khusus tentang jumlah energi yang dikonsumsi oleh model AI mereka. De Vries-Gao harus membuat proyeksi berdasarkan rantai pasokan untuk chip komputer khusus yang digunakan untuk AI. Namun, ia dan peneliti lain yang mencoba memahami konsumsi energi AI telah menemukan bahwa nafsu makannya tumbuh meskipun ada keuntungan efisiensi, dan dengan klip yang cukup cepat untuk menjamin lebih banyak pengawasan.
“Oh nak, ini dia.”
Dengan cryptocurrency alternatif ke bitcoin – yaitu Ethereum -Moing ke teknologi intensif energi yang kurang, dari Vries-Gao, mengatakan dia pikir dia akan menggantung topinya. Dan kemudian “chatgpt terjadi,” katanya Tepi. “Aku seperti, Oh nak, ini kita. Ini adalah teknologi lain yang umumnya intensif dalam energi, terutama di pasar yang sangat kompetitif. ”
Ada beberapa paralel kunci yang Anda lihat. Pertama, ini adalah mentalitas “lebih besar”. “Kami melihat teknologi hebat ini [companies] Ini terus -menerus meningkatkan ukuran modelnya, mencoba memiliki model terbaik, tetapi sementara itu, tentu saja, itu juga meningkatkan tuntutan sumber daya model ini, ”katanya.
Pengejaran itu telah menyebabkan ledakan di pusat data baru untuk AI, khususnya di Amerika Serikat, di mana ada lebih banyak pusat data daripada di negara lain mana pun. Perusahaan energi berencana untuk membangun Pembangkit listrik gas baru Dan Reaktor nuklir Untuk memenuhi permintaan listrik AI yang meningkat. Puncak tiba -tiba dalam permintaan listrik dapat menekankan jaringan energi dan menggagalkan upaya untuk berubah menjadi sumber energi yang lebih bersih, masalah serupa yang diangkat oleh tambang kriptografi baru yang pada dasarnya sebagai pusat data yang digunakan untuk memvalidasi transaksi blockchain.
Paralel Vries-Gao lainnya melihat dengan pekerjaan sebelumnya tentang penambangan kriptografi adalah betapa sulitnya menemukan seberapa banyak energi teknologi ini dan dampak lingkungannya benar-benar digunakan. Tidak diragukan lagi, banyak perusahaan teknologi besar yang mengembangkan alat AI telah menetapkan tujuan iklim dan memasukkan emisi gas rumah kaca mereka dalam laporan keberlanjutan tahunan. Beginilah cara kita tahu bahwa keduanya Google‘pasir MicrosoftJejak kaki karbon telah berkembang dalam beberapa tahun terakhir karena mereka fokus pada AI. Tetapi perusahaan umumnya tidak memecah data untuk menunjukkan apa yang disebabkan oleh khusus.
Untuk menyelesaikan ini, dari Vries-Gao ia menggunakan apa yang ia sebut teknik “triangulasi”. Dia menggunakan rincian perangkat yang tersedia untuk umum, perkiraan analis dan panggilan perolehan perusahaan untuk memperkirakan produksi perangkat keras untuk AI dan berapa banyak energi yang mungkin akan menggunakan perangkat keras itu. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), yang memproduksi chip AI untuk perusahaan lain, termasuk NVIDIA dan AMD, melihat kapasitas produksinya untuk chip yang dikemas Digunakan untuk AI lebih dari dua kali lipat antara 2023 dan 2024.
Setelah menghitung berapa banyak peralatan khusus yang dapat diproduksi, Vries-GAO membandingkannya dengan informasi tentang jumlah listrik yang dikonsumsi oleh perangkat ini. Tahun lalu, mereka mungkin membakar listrik sebanyak negara asal Vries-Gao dari Belanda, ia menemukan. Dia mengharapkan angka itu untuk mendekati negara sebesar Inggris pada akhir 2025, dengan permintaan energi yang mencapai 23GW.
Minggu lalu, a Laporan terpisah dari perusahaan konsultan ICF Ini memprediksi peningkatan 25 persen dalam permintaan listrik di AS. Untuk akhir dekade sebagian besar berkat AI, pusat data tradisional dan penambangan bitcoin.
Masih sangat sulit untuk membuat prediksi umum tentang konsumsi energi AI dan dampak lingkungan yang dihasilkan, suatu titik yang jelas ditetapkan dalam informasi yang sangat terinformasi Artikel yang diterbitkan di Ulasan Teknologi MIT Pekan lalu dengan dukungan dari Tarbell Center for AI Journalism. Seseorang yang menggunakan alat AI untuk mempromosikan penggalangan dana dapat membuat hampir dua kali kontaminasi karbon jika konsultasi mereka dijawab oleh pusat data di Virginia Barat daripada di California, sebagai contoh. Emisi intensitas dan energi tergantung pada berbagai faktor, termasuk jenis konsultasi yang dibuat, ukuran model yang menanggapi konsultasi ini dan proporsi energi terbarukan dan bahan bakar fosil dalam jaringan listrik lokal yang memberi makan pusat data.
Itu adalah misteri yang bisa diselesaikan jika perusahaan teknologi lebih transparan
Ini adalah misteri yang dapat diselesaikan jika perusahaan teknologi lebih transparan tentang AI dalam laporan keberlanjutan mereka. “Jumlah langkah gila yang harus Anda ikuti untuk dapat menempatkan nomor apa pun dalam hal ini, saya pikir ini benar-benar tidak masuk akal,” kata De Vries-Gao. “Seharusnya tidak terlalu sulit. Tapi sayangnya, itu.”
Dengan mengamati lebih banyak di masa depan, bahkan ada lebih banyak ketidakpastian dalam hal apakah keuntungan efisiensi energi pada akhirnya akan menetapkan permintaan listrik. Deepseek memberikan penurunan penghasilan tahun ini Dia mengatakan model AI -nya bisa menggunakan sebagian kecil dari listrik Model tujuan itu memanggil 3.1 melakukannya: mengajukan pertanyaan tentang apakah perusahaan teknologi benar -benar perlu menjadi babi energi untuk memajukan AI. Pertanyaannya adalah apakah mereka akan memprioritaskan konstruksi model yang lebih efisien dan meninggalkan pendekatan “lebih besar” untuk hanya melemparkan lebih banyak informasi dan energi komputer dalam ambisi AI mereka.
Ketika Ethereum melakukan transisi ke strategi yang jauh lebih hemat energi untuk memvalidasi transaksi daripada penambangan bitcoin, itu Konsumsi listrik tiba -tiba menurun sebesar 99.988 persen. Pembela lingkungan memiliki Menekan jaringan blockchain lainnya untuk melakukan hal yang sama. Tetapi yang lain, yaitu, penambang bitcoin enggan meninggalkan investasi yang telah mereka lakukan dalam perangkat keras yang ada (atau menyerahkan ideologis lainnya Argumen untuk tetap dengan kebiasaan lama).
Ada juga risiko paradoks Jevons dengan AI, bahwa model yang paling efisien akan terus menelan peningkatan jumlah listrik karena orang hanya mulai menggunakan lebih banyak teknologi. Bagaimanapun, akan sulit untuk menangani masalah tanpa mengukurnya terlebih dahulu.
