Madhava Rao Kunchala adalah arsitek solusi SAP di MYGO CONSULTING INC.
Dalam peran saya sebagai SAP Financial Solutions Architect, yang didukung oleh lebih dari dua dekade pengalaman dalam industri ini, sangat menyenangkan melihat bagaimana lembaga keuangan telah mengadopsi teknologi selama bertahun -tahun. Selama waktu itu, lembaga keuangan telah melihat manfaat teknologi, dari mengoptimalkan proses keuangan hingga strategi manajemen risiko terbaik, yang telah mengubah banyak tren berkembang menjadi alat yang sangat diperlukan.
Bahkan dengan kemajuan ini, industri keuangan masih mengalami perubahan seismik. Menurut apa yang saya lihat, kemajuan dalam komputasi kuantum, analisis data dan inovasi keuangan menunjukkan janji terbesar untuk terus membentuk industri. Teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga mendefinisikan kembali bagaimana lembaga keuangan mengelola risiko, mendeteksi penipuan dan mengoptimalkan strategi investasi.
Namun, organisasi menghadapi tantangan yang signifikan dengan mengintegrasikan teknologi ini, mulai dari masalah kualitas data dalam sistem AI hingga biaya tinggi komputasi kuantum. Kompleksitas ini menyoroti perlunya implementasi refleksif dan investasi berkelanjutan dalam inovasi.
Ketika permintaan tumbuh untuk layanan berbasis data yang lebih cepat, lebih aman, dan lebih banyak data, teknologi ini merehAding bagaimana layanan keuangan disediakan. Mari kita jelajahi bagaimana panorama keuangan merevolusi.
Komputasi kuantum
Komputasi kuantum memiliki potensi untuk mengubah masalah pemecahan keuangan yang diperjuangkan oleh komputer tradisional, seperti optimasi portofolio dan analisis risiko. Dengan memanfaatkan mekanika kuantum, komputer ini dapat memproses sejumlah besar data secara bersamaan, menawarkan kecepatan dan presisi yang tak tertandingi.
Misalnya, komputasi kuantum dapat mengoptimalkan Portofolio investasi Saat mengevaluasi jutaan kombinasi aset dalam hitungan detik, yang akan memakan waktu berminggu -minggu komputer klasik. Selain itu, algoritma kuantum meningkatkan enkripsi, memastikan transaksi yang aman di tengah ancaman cyber yang berkembang.
JPMorgan Chase Dan Goldman Sachs Mereka sudah mengeksplorasi potensi komputasi kuantum dalam manajemen risiko dan pemodelan keuangan.
Namun, sementara McKinsey memperkirakan bahwa komputasi kuantum dapat menghasilkan Nilainya hingga $ 700 miliar Untuk sektor keuangan pada tahun 2035, teknologi masih di masa kecil mereka Biaya tinggi dan tantangan skalabilitas membatasi adopsi umumnya.
Fintech dan defi
Fintech dan Keuangan terdesentralisasi (DEFI) sedang merestrukturisasi seluruh ekosistem keuangan dengan mendemokratisasi akses dan mengurangi ketergantungan perantara tradisional.
Fintech, diaktifkan oleh teknologi seperti AI, blockchain dan platform seluler, adalah bahwa layanan keuangan lebih mudah diakses, terutama untuk populasi tanpa pengawasan. Platform seperti PayPal, Square dan Stripe, misalnya, memiliki pasangan yang disederhanakan dan transaksi internasional. Perubahan ini menciptakan peluang untuk inovasi dan memungkinkan solusi scalable yang menangani volume besar transaksi dengan aman dan efisien.
Defi, berdasarkan kontrak blockchain dan cerdas, menghilangkan perantara, mengurangi biaya dan menjamin transparansi yang lebih besar. Inovasi ini membuka jalan Inklusi Keuanganmemungkinkan orang untuk berpartisipasi di pasar global tanpa bank tradisional. Transparansi blockchain memastikan bahwa transaksi dapat dilacak, melindungi konsumen penipuan, dan sistem deteksi penipuan yang didorong oleh AI meningkatkan keamanan.
Ketika teknologi ini berkembang, perusahaan di ruang teknologi harus fokus pada platform yang aman dan dapat diskalakan, terutama untuk pembayaran global dan transaksi silang -besar.
Analisis Data
Lembaga keuangan menghasilkan sejumlah besar data dan analisis data canggih, tidak berdaya oleh AI dan Machine Learning (ML), membantu layanan keuangan mengidentifikasi pola, memprediksi pergerakan pasar dan membuat keputusan yang cerdas.
Faktanya, laporan PWC memperkirakan bahwa AI dan ML dapat berkontribusi $ 15,7 miliar untuk ekonomi global pada tahun 2030, dengan sektor keuangan sebagai penerima manfaat yang penting.
Platform yang dipromosikan oleh AI seperti PALANTIR dan DATAROBOT, misalnya, memanfaatkan algoritma prediktif untuk menganalisis data pasar, menemukan peluang investasi dan mengoptimalkan portofolio. Sistem ini dapat memproses jutaan titik data secara real time, memberdayakan pembuat keputusan.
Analisis data juga diubah Deteksi dan Kepatuhan Penipuan. Saat menganalisis pola transaksi, sistem AI membantu bank mendeteksi penipuan dan menjamin kepatuhan terhadap peraturan.
Kesimpulan
Kemajuan teknologi ini akan sangat penting untuk meningkatkan inklusi keuangan dan perlindungan konsumen. Namun, keamanan privasi dan data adalah masalah penting. Karena lebih banyak lembaga bergantung pada AI dan analisis data untuk memproses informasi rahasia, risiko pelanggaran data tumbuh.
Komputasi kuantum, meskipun menjanjikan untuk meningkatkan enkripsi, bisa Hancurkan metode enkripsi saat inimenjadikannya penting bagi lembaga keuangan untuk berinvestasi dalam kriptografi yang resisten terhadap kuantitas dan perlindungan data yang kuat.
Risiko sistemik juga muncul dengan peningkatan Defi dan Fintech. Platform ini sering tidak memiliki regulasi dan pengawasan, yang mengarah pada kerentanan, termasuk penipuan dan penanganan pasar. Menyeimbangkan inovasi dengan regulasi adalah kunci untuk meminimalkan risiko ini dan menjamin stabilitas.
Untuk memanfaatkan teknologi ini secara efektif, lembaga keuangan harus terus fokus pada standar etika, privasi data, dan kerangka kerja peraturan.
Dewan Teknologi Forbes Ini adalah komunitas hanya dengan undangan untuk CIO, CTO dan eksekutif teknologi kelas dunia. Saya memenuhi syarat?
