Bulan lalu, Apple terlambat Penempatan karakteristik Siri yang paling pribadi dan kuat. Saat berusaha memperbaiki kapal untuk pembaruan Intelijen di masa depan, Apple, Bloomberg Ini menyoroti perubahan yang dilakukan Apple dalam cara melatih model kecerdasan buatannya.
Laporan ini menyoroti posting blog Situs Web Research Pembelajaran Mesin AppleMenjelaskan bagaimana Apple biasanya menggunakan data sintetis untuk melatih model AI -nya. Namun, ada batasan untuk strategi ini, termasuk fakta bahwa sulit bagi data sintetis “untuk memahami tren” dalam karakteristik seperti ringkasan atau alat penulisan yang beroperasi dengan kalimat yang lebih lama atau pesan email lengkap.
Untuk mengatasi batasan ini, Apple menyoroti teknologi baru yang akan segera mulai menggunakan yang membandingkan data sintetis dengan sampel kecil email terbaru dari pengguna, tetapi tanpa mengorbankan privasi pengguna:
Untuk meningkatkan model kami, kami perlu menghasilkan satu set banyak email yang mencakup topik yang lebih umum dalam pesan. Untuk menyembuhkan serangkaian email sintetis yang representatif, kami mulai dengan membuat serangkaian besar pesan sintetis tentang berbagai topik. Misalnya, kita bisa membuat pesan sintetis: “Apakah Anda ingin bermain tenis besok pukul 11:30 pagi?”
Ini dilakukan tanpa sepengetahuan email masing -masing pengguna. Kemudian kami memperoleh representasi, yang disebut bertatahkan, dari setiap pesan sintetis yang menangkap beberapa dimensi kunci dari pesan, seperti bahasa, tema dan panjang. Inlay ini dikirim ke sejumlah kecil perangkat pengguna yang telah memilih untuk analisis perangkat.
Perangkat yang berpartisipasi kemudian memilih sampel kecil email terbaru dari pengguna dan menghitung inlay mereka. Kemudian, setiap perangkat memutuskan inlay sintetis mana yang lebih dekat dengan sampel ini. Menggunakan privasi diferensial, Apple dapat mempelajari inlay sintetis yang paling sering dipilih di semua perangkat, tanpa mempelajari inlay sintetis apa yang dipilih dalam perangkat yang diberikan.
Inlay sintetis yang dipilih ini dapat digunakan untuk menghasilkan pelatihan atau uji data, atau kami dapat menjalankan langkah -langkah penyembuhan tambahan untuk lebih menyempurnakan set data. Misalnya, jika pesan tentang bermain tenis adalah salah satu inlay utama, pesan serupa yang menggantikan “tenis” dengan “sepak bola” atau olahraga lain dapat dihasilkan dan menambah set untuk putaran penyembuhan berikutnya (Lihat Gambar 1). Proses ini memungkinkan kami untuk meningkatkan tema dan bahasa email kami sintetis, yang membantu kami melatih model kami untuk membuat hasil teks yang lebih baik dalam fitur seperti ringkasan email, sambil melindungi privasi.
Apple menjelaskan bahwa teknik -teknik ini memungkinkan Anda untuk “memahami tren umum, tanpa mempelajari informasi tentang setiap individu. Bloomberg Dia mengatakan Apple akan mengimplementasikan sistem baru ini dalam beta masa depan iOS 18.5 dan MacOS 15.5.
Anda dapat membaca Apple Posting blog lengkap untuk lebih jelasnya.
Ikuti kesempatan: Rags, Bluesky, InstagramDan Mastodon.
FTC: Kami menggunakan pendapatan yang mendapatkan tautan afiliasi untuk mobil. Lebih jauh.
