Ini adalah momen yang menyenangkan dan tinggi untuk menjadi pemimpin teknologi. Diharapkan bahwa mereka tidak hanya mengambil keuntungan penuh dari baterai teknologi mereka saat ini, tetapi juga tahu apa alat dan layanan teknologi baru di industri mereka, dan tepatnya bagaimana alat ini dapat digunakan dalam organisasi mereka sendiri. Selain itu, selain memahami bagaimana memandu tim mereka dengan lebih baik, para pemimpin teknologi perlu mendapatkan pemahaman yang kuat tentang yayasan komersial, karena mereka semakin tertarik pada diskusi strategi komersial umum.
Menemukan waktu untuk perbaikan selalu penting bagi para pemimpin teknologi, dan hari ini, pelajaran yang perlu mereka pelajari adalah banyak. Selanjutnya, anggota Dewan Teknologi Forbes Diskusikan keterampilan avant -garde di mana mereka fokus menyempurnakan diri. Dari menangani banyak aspek kecerdasan buatan hingga pemolesan keterampilan komunikasi, pembelajaran berkelanjutan adalah inisiatif harian bagi para pemimpin teknologi paling cerdas saat ini.
1. Solusi skenario AI
Saya fokus pada penyelesaian skenario AI: mendeteksi bias, kerentanan atau berasal dari model. Ini sangat penting karena AI generatif dapat menghasilkan hasil yang tidak dapat diprediksi pada skala. Memandu peralatan prototipe dan solusi pemurnian memungkinkan mereka untuk berputar lebih cepat, mengubah ketidakpastian menjadi keuntungan. Ini mendorong pembelajaran, merangsang inovasi. Pendekatan ini menjamin bahwa tim tetap mudah beradaptasi, memimpin kemajuan. – Murugan Lakshmanan
2. Delegasi dan manajemen waktu
Saya telah mengerjakan delegasi dan manajemen waktu, mengambil lebih sedikit diri dan lebih mempercayai tim saya. Delegasi yang kuat menghindari kemacetan, meningkatkan efisiensi dan membantu peralatan untuk tumbuh. Sangat penting bahwa para pemimpin berkonsentrasi pada prioritas strategis sambil melatih tim mereka untuk mengambil alih dan mempromosikan hasilnya. – Marcin Nowak, Decern
Dewan Teknologi Forbes Ini adalah komunitas hanya dengan undangan untuk CIO, CTO dan eksekutif teknologi kelas dunia. Saya memenuhi syarat?
3. Mengambil keuntungan dari AI untuk meningkatkan efisiensi
Saya telah mempertajam pemahaman saya tentang AI di luar ramai, fokus pada cara mengimplementasikannya secara efektif dalam alur kerja dan alur kerja bisnis. Beberapa pemimpin melihat AI sebagai perbatasan yang kompleks, tetapi keuntungan sebenarnya berasal dari mengetahui di mana efisiensi dan pengambilan keputusan benar -benar membaik. Para pemimpin teknologi membutuhkan kemampuan ini, tidak hanya untuk mengikuti tren, tetapi juga membuat taruhan cerdas jangka panjang pada otomatisasi dan kecerdasan. – Bentuk Srihari, Almabase
4. Vibra Coding
Saya sudah mulai mengerjakan pengkodean keduanya: pemrograman verbal tingkat tinggi dengan agen AI. Berpartisipasi dalam dialog yang ditinggikan dengan trotoar dalam perjalanan untuk masa depan yang lebih maju dalam pemrograman. – Anton Bukov, 1 inci
5. Pemerintah Strategis AI
Tata kelola strategis AI, kemampuan untuk menyelaraskan penyebaran AI dengan kepatuhan, keamanan dan kerangka kerja etis, telah menjadi pendekatan utama saya. Sebagai integrasi percepatan, para pemimpin teknologi harus menjamin transparansi model, mengurangi bias dan menegakkan adhesi peraturan untuk mempertahankan kepercayaan, skalabilitas, dan resistensi dalam solusi bisnis AI, yang membuat kemampuan ini terkritik saat ini. – Mehwish Salman Ali, Data Vault
6. Kolaborasi Interfungsional
Baru -baru ini saya fokus pada kolaborasi strategis antar fungsional, memastikan keselarasan yang sempurna antara teknik, peralatan sukses produk dan pelanggan. Kemampuan ini sangat penting di tempat kerja saat ini, di mana AI dipromosikan, skalabilitas cloud dan iterasi produk yang cepat mendominasi. Ini memungkinkan pengambilan keputusan, mempercepat inovasi dan menjamin bahwa solusi teknologi diselaraskan dengan dampak komersial nyata. – Srinivasa Rao Bittla, Adobe Inc.
7. Manfaatkan Genai yang signifikan
Sebagai pemimpin teknologi, mudah untuk bersemangat tentang alat dan tren yang muncul. Dengan peningkatan AI generatif, para pemimpin harus mengembangkan keterampilan yang sulit (mendominasi teknologi) dan soft skill (mengidentifikasi bidang baru untuk inovasi dan pertumbuhan pertumbuhan). Penting tidak hanya untuk mengimplementasikan teknologi avant -garde, tetapi juga untuk mempromosikan transformasi yang signifikan di seluruh organisasi. – Reena Tiwari, Lexisnexis legal dan profesional
8. Catatan Take
Baru -baru ini saya telah meningkatkan catatan saya. Sebagai pemimpin teknologi dalam organisasi yang berkembang pesat, mudah untuk kehilangan jejak detail penting. Catatan catatan yang efektif tidak membutuhkan upaya yang signifikan. Dalam pengalaman saya, mengidentifikasi dan merekam potongan informasi utama dapat cukup untuk secara radikal meningkatkan kemampuan pensiun dan multitasking. – Benjamin Porter, Ameelio
9. Penyederhanaan Teknologi dan Efisiensi Operasional
Saya telah fokus pada teknologi penyederhanaan (termasuk AI, ML, DevOps, layanan microser dan strategi data) sambil mendorong transformasi data untuk efisiensi operasional. Para pemimpin teknologi harus mengartikulasikan ide -ide dengan jelas untuk menyelaraskan tim, menyelesaikan poin rasa sakit bisnis dan membuka keuntungan. Komunikasi yang kuat memastikan bahwa inisiatif transformasi diterjemahkan ke dalam dampak komersial dan inovasi nyata. – Nihar Malali, Kelompok Kehidupan Nasional
10. Klik kesenjangan antara teknik dan bisnis
Di tempat kerja saat ini, di mana pengambilan keputusan AI, cloud dan otomatisasi mempromosikan, sangat penting bahwa para pemimpin teknologi menutup kesenjangan antara tim teknik dan pemimpin bisnis. Komunikasi yang efektif menjamin penyelarasan prioritas, memastikan penerimaan proyek -proyek penting dan memfasilitasi kolaborasi antar fungsional. – Swati Tyagi
11. Raying dari proses SaaS melalui agen AI
Keahlian di mana saya fokus akhir -akhir ini adalah memahami bagaimana agen AI dapat merasionalisasi perangkat lunak seperti layanan layanan dan meningkatkan pengalaman dan kecepatan pengguna. Sebagai pemimpin teknologi, saya percaya bahwa kuncinya adalah belajar mengintegrasikan agen AI dengan cara yang sempurna dan intuitif alih -alih luar biasa atau mengganggu. Itu adalah seni dan keseimbangan. Pengguna mengharapkan pengalaman yang lebih cerdas dan dipersonalisasi, yang dapat membantu menawarkan. – George Stelling, Lunation Inc.
12. Konstruksi Hubungan Pelanggan
Konstruksi hubungan pelanggan adalah kemampuan komersial yang perlu dikembangkan oleh setiap pemimpin teknologi. Para pemimpin teknologi secara alami cenderung lebih fokus pada masalah daripada pada pengguna. Ini sering membuat mereka melihat masalah sentral dengan cara abstrak yang terputus dari situasi dunia nyata dan pengalaman pihak -pihak yang berkepentingan. Karena itu, para pemimpin teknologi dapat kehilangan ide -ide penting. – Unni Nambiar, Teknologi Aeries
13. Data -Basy -Making
Baru -baru ini, saya telah fokus pada peningkatan keterampilan membuat keputusan berdasarkan data dengan mengintegrasikan analisis prediktif dalam perencanaan strategis kami. Kemampuan yang sulit ini sangat penting dalam panorama teknologi saat ini, karena memungkinkan para pemimpin untuk dengan cepat menafsirkan data yang kompleks, mengantisipasi tren pasar dan mengadaptasi strategi untuk meningkatkan inovasi dan mempertahankan keunggulan kompetitif. – Mohammad Adnan, Intuit Inc.
14. Mempertimbangkan efek dari keputusan mikro
Saya memperkuat pemikiran sistem saya untuk melihat bagaimana mikrodesium diaduk di seluruh organisasi. Menggabungkan empati dan kesadaran gambar -gambar hebat memungkinkan saya untuk menyelaraskan pilihan saya dengan tujuan jangka panjang, menghormati perspektif orang lain dan mempromosikan kolaborasi. Pendekatan ini mengurangi silo, mendorong hasil yang lebih baik dan sangat penting untuk kepemimpinan teknologi yang efektif. – Pradeep Prasana Kanagaraj, Mendel.ai
15. Keyakinan strategis
Saya menumbuhkan keyakinan strategis: resolusi untuk memprioritaskan resolusi masalah mendasar pada tren penganiayaan. Sementara banyak perusahaan hanya menampar “AI” dalam produk, keyakinan ini memfokuskan tim pada masalah root. Sejajarkan peta jalan dengan mengapa ada masalah, bukan hanya bagaimana menerapkan kata -kata mode. Dengan menolak pivot yang didorong oleh tren dan keputusan uji tekanan, keyakinan memisahkan pasar konfigurasi dari mereka yang tenggelam di dalamnya. – Darshan KapashiAi Socrates
16. Saldo Sukses dan Sumber Daya Tim
Sebagai pemimpin teknologi, saya baru -baru ini fokus pada peningkatan kemampuan saya untuk memahami masalah pelanggan secara mendalam, secara tepat mengevaluasi sumber daya potensial dan perencanaan strategis tim saya. Memprioritaskan keberhasilan pelanggan dan mempertahankan visi yang jelas tentang produk sangat penting untuk menawarkan solusi yang secara efektif memenuhi kebutuhan pasar. – Saurabh Sarkar, Karbonara, Inc. DBA Liquor AI
17. Integrasi Kepatuhan Didorong oleh AI
Saya telah memperkuat upaya kami untuk mengintegrasikan pemenuhan AI dalam pengembangan produk, memastikan bahwa keamanan dan peraturan seperti ISO 27001 dan hukum UE diintegrasikan lebih awal. Dengan risiko dan pemenuhan konfigurasi AI, otomatisasi adalah kunci untuk memanjat secara efisien. Perusahaan yang secara proaktif menanamkan pemenuhan produk mereka memperoleh kepercayaan pelanggan, mempercepat strategi pergi ke pasar dan menghindari sanksi peraturan. – Priya Mohan, Kpmg
18. Sajikan visi yang jelas
Saya telah fokus pada visi kristal. Visi yang tidak jelas tidak ke mana -mana, tetapi nyata, konkret, dan mudah untuk menghitung visi nyata. Misalnya, alih -alih mengatakan: “Mari kita perjuangkan untuk kinerja yang lebih baik”, sekarang saya membingkainya, “klien kami mengharapkan 10 detik untuk sebuah laporan. Apa yang terjadi jika kami memotongnya menjadi kurang dari 1? Jenis perubahan ini membuat visi nyata dan membuat semua orang menarik ke arah yang sama. – – Jēnna Reese, Hubungkan Centric
19. Keterampilan Menulis yang Kuat
Saya telah bekerja untuk memperkuat keterampilan menulis saya untuk menutup kesenjangan antara pemangku kepentingan teknis dan komersial. Kemampuan untuk menerjemahkan keputusan teknis yang kompleks dalam dokumentasi yang jelas dan berpusat pada bisnis membantu memastikan pembelian untuk inisiatif teknis utama. Kemampuan ini sangat penting, karena memungkinkan penyelarasan yang lebih baik antara tujuan teknik dan tujuan komersial, yang mengarah pada proyek yang lebih sukses. – Naveen Edapureth Vijayan, Layanan Web Amazon
