Amerika Serikat telah membuat gerakan berani dalam karier Global Buatan (AI) dengan kebijakan infrastruktur federal yang baru di AI. Apa yang tampaknya menjadi inisiatif internal untuk mendirikan pusat data AI di tanah federal, sebenarnya merupakan strategi pemikiran yang baik untuk mempertahankan supremasi teknologi Amerika Serikat di bidang ini. Negara -negara lain juga telah mengembangkan strategi infrastruktur AI mereka sendiri untuk menghadapi kompetisi ini. India menghadapi batasan sumber daya. Tantangan bagi India, oleh karena itu, terletak pada mengadopsi strategi yang akan bekerja tanpa cadangan keuangan Amerika Serikat atau Cina.
AI dapat dianggap sebagai teknologi dalam cetakan teknologi tujuan umum (GPTS) yang dijelaskan Jeffrey Ding dalam teori difusi GPT. Ini memiliki dampak umum pada berbagai sektor dan membutuhkan infrastruktur yang komprehensif, termasuk infrastruktur keterampilan, untuk makmur dan menyebarluaskan.
Technocationalism
Kebijakan Amerika Serikat menunjuk pada keamanan nasional dan kepemimpinan AI dalam nukleusnya. Ini bukan hanya tentang membangun pusat data. Ini adalah tentang membangun infrastruktur yang cukup di tingkat nasional untuk memastikan bahwa penelitian dan pengembangan di bidang ini dapat berkembang tanpa hambatan apa pun. Ini dapat membantu memperkuat posisi Amerika Serikat seperti penjaga gerbang AI global, jika Anda dapat mengontrol lapisan perhitungan atau sumber daya baterai teknologi AI. Namun, bukankah hal ini penting tentang masa depan kerja sama teknologi di dunia yang saling berhubungan? Hal ini mengarah pada angin konsep tradisional kekuatan pasar dan keunggulan komparatif yang seharusnya mempromosikan alokasi sumber daya di seluruh dunia. Haruskah ini digantikan oleh masalah keamanan nasional?
Jawabannya tidak sederhana. Technocationalism ada di sini untuk tinggal, di mana nilai suatu negara diputuskan karena keterampilan teknologinya. Amerika Serikat telah memberlakukan pembatasan ekspor chip AI tinggi ke Cina. Ini menyoroti dimensi geopolitik dari pengembangan infrastruktur AI.
Dunia akan melihat banyak kompetisi kompetitif ini dalam pakaian dalam kecerdasan diri dan kisah kepemimpinan teknologi. Akan lebih baik bagi negara-negara untuk melakukan analisis biaya-manfaat yang komprehensif dari keputusan tersebut untuk menyelaraskan kepentingan nasional dengan asosiasi global.
Cina juga telah banyak berinvestasi dalam pembuatan chip AI nasional dan penyelidikan pemerintah yang didukung oleh pemerintah. Perusahaan seperti Huawei dan International Semiconductor Manufacturing Corporation (SMIC) berada di garis depan pengembangan alternatif asli untuk chip Nvidia, memastikan bahwa Cina tidak sepenuhnya bergantung pada teknologi Barat. Sebagian besar dari ini didorong oleh rasa tidak aman kreatif yang disebabkan oleh perang teknis dan komersial yang dilepaskan oleh Amerika Serikat, di samping itu, ia juga secara agresif memperluas jaringan pusat datanya, mengintegrasikan komputasi AI dengan dorongan luasnya karena domain infrastruktur digital di bawah inisiatif sabuk dan jalan. Ini adalah model yang berbeda dalam melakukan hal yang sama: menetapkan supremasi AI. Berbeda dengan AS, yang memanfaatkan asosiasi publik-swasta, model Cina sangat didorong oleh negara, dengan subsidi massa dan dukungan politik untuk menjamin kemajuan yang cepat. Dapat dikatakan bahwa keduanya menyimpang intervensi pasar.
Uni Eropa juga menganggap infrastruktur AI dengan serius tetapi dengan pendekatan etika, regulasi, dan keberlanjutan. Mereka telah berinvestasi dalam infrastruktur cloud berdaulat untuk mengurangi ketergantungan perusahaan multinasional asing. Selain itu, secara aktif mempromosikan model AI open source. Tujuannya adalah untuk menjaga pengembangan AI transparan dan dapat diakses.
Masalah Keberlanjutan
Amerika Serikat juga berkelana dengan pendekatan seperti itu. Pertimbangkan posisi lingkungan dari kebijakan ini. Ada komitmen untuk memberi makan pusat data generasi berikutnya dengan energi bersih. Ini bukan bagaimana perkembangan tradisional infrastruktur terjadi. Namun, sejarah administrasi Trump tentang isu -isu iklim tidak bagus. Dia telah pensiun dari Perjanjian Paris, di antara tindakan sembrono lainnya. Oleh karena itu, posisi lingkungan dari kebijakan ini dapat berubah di masa depan, dan harus diambil dengan sedikit garam. Studi terbaru menunjukkan bahwa konsumsi energi untuk melaksanakan infrastruktur AI mungkin akan meningkat secara eksponensial. Inovasi seperti model Deepseek, yang menunjukkan banyak peningkatan efisiensi, memberikan harapan tinggi bahwa ini tidak sepenuhnya terjadi. Namun, akan lebih bijaksana untuk melakukan kesalahan dengan hati -hati dan mempertimbangkan opsi keberlanjutan.
Kebijakan Amerika Serikat juga secara eksplisit membahas kepentingan masyarakat dan manfaat pekerja. Mengakui bahwa kemajuan teknologi tidak boleh mengabaikan kepentingan sosial yang lebih luas. Jika pendekatan ini dapat menciptakan pusat teknologi baru di luar Lembah Silikon, itu dapat membantu menyebarkan manfaat revolusi AI lebih adil di seluruh negeri. Namun, pemerintahan Trump juga baru -baru ini membatalkan perintah eksekutif sebelumnya yang menuntut banyak wahyu kepada pengembang AI untuk berbagi hasil tes keamanan dengan pemerintah Amerika Serikat. Keseimbangan antara inovasi dan regulasi keamanan sulit dicapai.
Apa yang harus dilakukan India
Untuk negara -negara seperti India, berbagai pendekatan ini menawarkan pelajaran berharga. Model penggunaan lahan pemerintah untuk pengembangan infrastruktur AI melalui asosiasi publik-swasta, melalui sewa lahan federal, bisa sangat relevan, bukannya, misalnya, bahwa pemerintah memperoleh GPU. India tidak mampu mencocokkan Amerika Serikat atau Cina di jembatan dalam kekuasaan keuangan. Anda perlu mengadopsi pendekatan strategis, terarah dan kolaboratif untuk pengembangan infrastruktur AI, yang memanfaatkan kekuatannya.
Salah satu kekuatan terbesar India adalah kelompok bakatnya yang luas dalam AI dan pengembangan perangkat lunak. India belum memiliki industri perangkat keras AI yang kuat. Namun, ini sudah merupakan pusat penting untuk layanan komputasi cloud dan rekayasa perangkat lunak. Kehadiran perusahaan global di India, dikombinasikan dengan raksasa nasional seperti TCS dan Infosys yang berinvestasi dalam AI, dapat memberikan basis yang dapat digunakan. Namun, untuk potensi ini dapat dilakukan, India perlu mengembangkan infrastruktur komputer yang diperlukan untuk mendukung inovasi skala.
Tantangan penting adalah bahwa India tidak memiliki chip IA -end tinggi dan kekuatan komputer skala besar. India dapat dikaitkan dengan perusahaan Amerika dan Eropa untuk mendirikan pusat komputasi di India. Ini membantu India untuk berpartisipasi dalam ekonomi global AI tanpa perlu menginvestasikan miliaran dalam semikonduktor manufaktur.
Faktor penting berikutnya adalah keterbatasan energi India. Pusat data IA membutuhkan banyak daya. India, pada tingkat pembangunan ekonomi, harus membuat keputusan yang sulit antara memperluas akses ke energi untuk pertumbuhan industri dan mendedikasikan energi untuk ilmu komputer AI. Jalur yang layak adalah mengintegrasikan pusat data AI dengan proyek energi terbarukan, menyeimbangkan kedua keharusan dan menciptakan model pertumbuhan AI yang berkelanjutan.
Mengingat keterbatasan sumber daya India, India harus memprioritaskan beberapa pusat kunci yang menggabungkan kekuatan komputer, bakat dan asosiasi industri, alih -alih mencoba peluncuran nasional. Misi Pemerintah India memiliki bagian ini dengan benar, karena sudah mengakui perlunya sumber daya nasional IA superkomputer. Tetapi inisiatif ini harus diperluas dengan insentif yang lebih kuat untuk partisipasi sektor swasta. Membuat area perdagangan bebas spesifik dengan peraturan santai tentang impor chip IA dan ekspor perangkat lunak juga dapat membantu memposisikan India sebagai pusat AI yang kompetitif.
Infrastruktur AI adalah faktor kunci dalam ras global untuk supremasi AI. Mainkan dengan kekuatan Anda. Mengenali batasan. Berkolaborasi untuk berada dalam perlombaan.
Arindam Goswami adalah analis riset dalam program geopolitik tinggi di Lembaga Takshashila, Bengaluru
Diterbitkan – 1 Maret 2025 02:00 PM IST
