Daniel Saks adalah CEO Pangkalan BumiPasar cerdas untuk otomatisasi pasar dan co -founder Unicorn AppDirect.
Secara historis, keberhasilan aplikasi komersial diukur dengan bagaimana pengguna yang baik mendedikasikan diri untuk itu. Jika timnya menyukai Salesforce, ia tinggal di dalam Salesforce, tetapi waktu berubah.
Hari ini, tidak ada yang ingin hidup dalam aplikasi komersial. Sebaliknya, mereka ingin membantu pelanggan mencapai miliknya Tujuan organisasi, yang meliputi peningkatan pendapatan, menyediakan layanan pelanggan yang lebih tinggi dan beroperasi lebih efisien. Profesional telah memiliki cukup alat yang memerlukan entri data manual, sesi berulang, alur kerja terbaru dan manual. Mereka ingin teknologi bekerja untuk mereka, bukan sebaliknya.
Akibatnya, lebih banyak organisasi menggunakan agen AI untuk melepaskannya dari kelebihan aplikasi dan gangguan alur kerja sambil mengubah cara kerja profesional penjualan.
Pentingnya Agen AI
Jika tidak terbiasa, AI agen adalah jenis teknologi yang mengambil tindakan otonom. Ini melampaui membuat rekomendasi untuk bertindak atas nama pengguna, mengoptimalkan hasil dan meningkatkan efisiensi komersial. Pikirkan: Kendaraan pengemudi dan chatbot otonom yang canggih.
Tidak seperti AI generatif, yang membutuhkan interaksi manusia, AI Agen bekerja lebih bebas. Anda dapat mengirim ambulans pada jam 3:00 pagi ketika tidak ada lagi yang tersedia untuk campur tangan, dan dapat menentukan kapan pesawat keluar -dari -layanan harus diambil berdasarkan data kinerja.
Agen ai Ukuran pasar Diharapkan tumbuh pada tingkat pertumbuhan senyawa tahunan (CAGR) 35%. Pada tahun 2029, ukuran pasar diperkirakan akan mencapai $ 126,9 miliar. Dibandingkan, itu kurang lebih Ukuran pasar global saat ini untuk cokelat.
Dalam hal dampak, para ahli mengatakan bahwa agen dapat memiliki pengaruh sebanyak pada otomatisasi seperti yang dilakukan oleh komputasi awan dalam teknologi. Sejak 2022, investasi telah menuangkan lebih dari $ 2 miliar di perusahaan agen baru, menurut Wawasan CB. Tidak seperti AI generatif, yang didasarkan pada data terbuka, perusahaan agen baru dapat berspesialisasi dalam kasus penggunaan vertikal tertentu, berfokus pada industri tertentu dan memecahkan masalah niche dengan set data yang dipatenkan.
Startup agen sedang mengeksplorasi aplikasi inovatif di semua industri seperti Perhatian medis, pembuatan, keuangan dan transportasi. Ekspansi ini mempromosikan pengembangan lebih dari 100 platform yang disesuaikan dengan domain seperti penjualan, pemasaran, dan teknik. Dengan menawarkan solusi yang disederhanakan dan efisien, teknologi ini ditujukan kepada pelanggan yang lebih kuat.
Dari AI ke Agen AI: Pergeseran Paradigma
Untuk lebih memahami potensi agen, membantu membongkar implikasi komersial. Jika seorang profesional yang bekerja, kemungkinan ia telah menggunakan atau telah terpapar AI, AI generatif, terutama. Alat yang termasuk chatgpt dan github co -ilot membantu pengguna menghasilkan konten, baik kode, teks atau bahkan tanggapan layanan pelanggan. Tanpa ragu, teknologi bermanfaat. Studi AdobeSebagai contoh, ia menemukan bahwa 83% profesional kreatif mengatakan mereka menggunakan alat generatif di tempat kerja. Dua pertiga mengatakan mereka membuat konten yang lebih baik sebagai hasilnya.
Lebih banyak studi tentang Kantor Penelitian Ekonomi Nasional Dan Peneliti MIT mengungkapkan hasil positif yang sama. Dengan cara yang hebat dan kecil, AI membantu perusahaan dan profesional yang bekerja. Namun, dampak generatif AI masih terkait dengan seberapa baik pengguna terlibat dengan perangkat lunak AI. Dengan AGA, sebaliknya pengguna harus terus -menerus melakukan sistem, sistem bekerja untuk pengguna.
Saat mempercayai model aksi besar (LAMS), AGA AGA mengambil tindakan otonom, karyawan tugas berulang dan manual, seperti menavigasi pada platform perangkat lunak atau mengelola konsultasi pelanggan.
Pembelajaran Penguatan: Kunci untuk membuka potensi AI
Kemampuan AI AI memberi makan sebagian besar karena pembelajaran penguatan dengan umpan balik manusia (RLHF). Pembelajaran penguatan memungkinkan model untuk belajar dari hasil dan ditingkatkan terus menerus tergantung pada kinerja dunia nyata, tidak seperti model AI tradisional, yang belajar dari set data statis, atau generatif, yang belajar memprediksi pola. Pendekatan ini sangat kuat untuk aplikasi komersial karena mengoptimalkan hasil nyata alih -alih prediksi.
Saat ini, AI Agentic dapat mengelola tugas rutin secara mandiri, seperti memecahkan tiket pelanggan atau menghasilkan pelanggan penjualan potensial baru, dan hanya kemajuan teknologi. Melalui pelatihan data hak milik, perusahaan dapat mencapai hasil yang sebelumnya tidak dapat dicapai, dengan fokus pada hasil alih -alih tiket.
Mengatasi tantangan agen AI
Meskipun manfaat agen menjanjikan, teknologi tidak dibebaskan dari tantangan. Perlu juga dicatat bahwa AI Agen akan mempengaruhi cara perusahaan beroperasi dan berorganisasi. Aliran kerja, go-to-market (GTM) strategi dan silo organisasi mungkin akan berkembang.
Untuk manajer TI, AI dari Agentic menghadirkan masalah keamanan baru, seperti aplikasi otonom yang memulai sesi otonom dalam aplikasi lain. Ini juga akan menantang kepercayaan diri Anda dalam pengambilan keputusan teknologi, karena AI dapat menganalisis dan bertindak dalam set data yang luas di luar kapasitas manusia. Selain itu, itu akan memaksa organisasi untuk memikirkan kembali baterai teknologi mereka, secara fundamental mengubah bagaimana aset teknologi memilih dan mengintegrasikan. Itulah sebabnya perusahaan perlu mulai mengembangkan rencana adopsi mereka hari ini.
Saran saya? Ikuti rencana lima langkah sederhana ini:
1. Audit proses Anda saat ini.
2. Pilih dan kembangkan alat agen Anda dengan cermat.
3. Standard data Anda dan buat set data Anda.
4. Mulailah dengan proyek percontohan.
5. Pantau, ukur, dan optimalkan semua yang Anda lakukan.
Mempersiapkan Agen Masa Depan
Seperti disebutkan di atas, saya percaya bahwa perubahan pada agen mewakili perubahan mendasar sebagai perubahan komputasi awan ke fasilitas. Selain itu, saya percaya bahwa teknologi memiliki potensi untuk mengubah tempat kerja. Ini benar -benar dapat membantu kami membebaskan kami dari baterai teknologi canggung dan fokus pada apa yang sebenarnya penting: pemikiran strategis, resolusi masalah kreatif dan komitmen signifikan klien.
AI agen adalah Dia Masa depan AI, bukan sebagai pengganti kerja atau kekuatan jahat untuk memperhitungkan, tetapi sebagai alat yang kuat untuk mengoptimalkan hasil dan merevolusi industri di seluruh dunia.
Dewan Teknologi Forbes Ini adalah komunitas hanya dengan undangan untuk CIO, CTO dan eksekutif teknologi kelas dunia. Saya memenuhi syarat?
