Paris, Prancis – 14 Juni: Wakil Presiden dan Kepala Ilmuwan AI di Meta, Yann Lecun Menghadiri Viva … [+]
Ketika kita berbicara tentang kronologi penelitian kecerdasan buatan dalam kehidupan kita, ada jenis garis waktu yang menarik: Ini menyiratkan jeda yang disengaja dalam penyelidikan beberapa pemimpin utama di lapangan, berdasarkan konsensus bahwa itu bukan yang bukan yang bukan waktu yang tepat untuk maju.
Kombinasikan bahwa dengan gelombang teknologi selanjutnya, seperti yang terjadi pada saat ini, mungkin lebih dari sekadar revolusi mendasar, dan memiliki serangkaian ide yang baik tentang apa yang terjadi, di dunia bisnis dan sekitarnya.
Yann Lecun digunakan untuk mengarahkan penelitian target. Ini adalah suara unggul dalam teknologi, dan naik panggung di Davos Januari ini untuk membicarakan beberapa dinamika yang dipertaruhkan di sini.
Saat mewawancarai Lecun untuk segmen di AI hari ini, saya memikirkan garis waktu ini dan bagaimana pekerjaan yang dilakukan MIT dan orang lain sekarang.
Yann Lecun: Perjalanan ke Teknologi
Sejak usia dini, kata Lecun, dia selalu menemukan bahwa jenis sains yang menarik ini. Orang tuanya membawanya untuk melihat 2001: A Space Odyssey, yaitu Benar -benar diinformasikan oleh dewan Marvin MinskySiapa yang akan saya bicarakan lebih banyak nanti.
“Salah satu hal yang selalu saya temukan menarik sejak saya masih kecil, adalah kemunculan kecerdasan pada hewan dan manusia,” katanya, merinci bagaimana hal itu mengarah pada bekerja di jaringan saraf.
Kemudian, dia menjelaskan, dia menandatangani perannya di garis finish hanya setelah mengklarifikasi bahwa pekerjaan yang dilakukan akan ada open source, dan bahwa dia bisa tinggal di New York dan mengajar di NYU.
Bagian open source juga penting, dan Lecun sangat tegas tentang sifat pekerjaan yang harus terjadi untuk menandai awal AI berikutnya dengan cara yang demokratis.
Musim dingin AI dan bagaimana itu terjadi
Jika Anda melihat video wawancara, Anda akan melihat kami berbicara banyak Marvin Minsky. Orang ini benar -benar memberi tahu dunia AI secara mendasar, dimulai dengan karyanya di Perceptron pada 1950 -an, dan kolaborasi dengan orang lain seperti Seymour Papert (Lecun juga menyebutkan Piaget dan Chomsky berbicara tentang linguistik). Pada dasarnya, Lecun menyarankan, keterbatasan data tahun delapan puluhan dan model pembelajaran meyakinkan Minsky dan lainnya bahwa itu adalah waktu musim dingin AI, atau jeda di tempat kerja.
Ketika meninjau depresi akhirnya dalam penyelidikan AI, yang berlangsung bertahun -tahun, Lecun mengatakan bahwa ketika dia bertanya kepada Minsky tentang ini baru -baru ini, ilmuwan sekarang meninggal mendukung keputusan sebelumnya.
“Aku benar -benar membahas hal ini dengan Minsky sekali,” kata Lecun, “tetapi dia adalah siswa yang sangat muda pada waktu itu, dan dia berkata: ‘Tidak, itu baik untuk membunuhnya, karena dia membuat kami menemukan hal -hal lain yang tidak akan memiliki hal -hal lain muncul sebaliknya. ‘”
Masa depan pengawas
Saya bertanya kepada Lecun tentang perspektif kecerdasan umum buatan, dan mengatakan dia tidak menyukai istilah itu. Dia lebih suka ‘ami’ (kecerdasan mesin canggih) dan memiliki respons yang agak berani untuk kebisingan suara yang menunjukkan bahwa kita akan mencapai tempat di mana “AI lebih pintar dari kita.”
“Gagasan bahwa kecerdasan adalah semacam skala linier tidak masuk akal,” katanya. “Kucing Anda lebih pintar daripada Anda dalam hal -hal tertentu, dan Anda lebih pintar daripada dalam hal -hal tertentu, perangkat $ 30 yang dapat Anda lakukan, yang dapat mengatasi Anda dalam catur, lebih pintar dari Anda dalam catur. Jadi … gagasan bahwa itu entah bagaimana skala linier, yang pada titik tertentu akan menjadi peristiwa ketika kita mencapai AGI, itu tidak masuk akal. Itu akan menjadi progresif. “
Pada akhirnya, ia menyarankan, AI akan “cerdas” dengan cara manusia, tetapi tidak ada satu titik balik tunggal. Apa yang dia gambarkan jauh lebih sebagai gagasan tentang singularitas akhirnya.
“Tidak ada keraguan bahwa pada titik tertentu di masa depan, kita akan memiliki sistem cerdas seperti manusia, di hampir semua domain di mana manusia cerdas,” katanya.
Lecun juga melakukan intervensi dalam AI generatif, dan Bagaimana itu akan diganti dengan model yang berbeda yang disebut arsitektur prediktif embeddation sendi (JAPA). “Genai memiliki masa manfaat tiga tahun,” katanya.
Dua revolusi IA
Kembali ke ide open source ini, mengamati seberapa cepat teknologi ini berkembang, Lecun menyarankan bahwa berkomitmen untuk open source adalah bagaimana membangun model fundamental yang sangat beragam dan mengonversi roda kemudi inovasi, dengan cara yang sama seperti masyarakat mempertahankan pers dan demokrasi yang beragam dan demokrasi yang beragam dan demokrasi yang beragam dan demokrasi yang beragam, demokrasi dan demokrasi yang beragam dan demokrasi yang beragam, demokrasi dan demokrasi yang beragam, demokrasi dan demokrasi yang beragam memelihara pers dan demokrasi yang beragam dan demokrasi dan demokrasi yang beragam memelihara pers dan demokrasi yang beragam dan demokrasi dan demokrasi yang beragam memelihara pers dan demokrasi yang beragam dan demokrasi yang beragam dan demokrasi mempertahankan pers dan demokrasi yang beragam, . Dia menyebut Pytorch sebagai kendaraan untuk chatgpt dan teknologi lainnya, serta nilai “pertukaran dan akselerasi gratis” di LLM dan penelitian jaringan saraf. Adapun tantangan, ia berpendapat bahwa manfaat AI mengatasi risiko.
“Semua orang akan lebih pintar,” katanya. “AI tidak akan membunuh kita semua.”
Lecun meramalkan rencana yang berbeda untuk generasi alat berikutnya, sistem yang lebih aman lebih mengontrol dan dipromosikan oleh tujuan dengan “akal sehat”.
Dan kemudian SSL adalah:
“Saya pikir pembelajaran diri yang diawasi mungkin merupakan konsep paling revolusioner yang benar -benar mengubah cara kita mempraktikkan pembelajaran otomatis dalam sepuluh tahun terakhir atau lebih,” katanya. “Dan kemudian ada semua hal ini, seperti peningkatan sistem dengan ingatan terkait (dll.)”
Dia menyebutkan open source untuk barang yang dapat dikenakan:
“Di masa depan, masing -masing interaksi kita dengan dunia digital akan dimediasi oleh peserta AI, … perangkat pintar seperti … kacamata,” katanya. “Semua diet informasi kami akan datang dari peserta AI. Kami tidak mampu membayar asisten tersebut untuk datang dari segelintir perusahaan di pantai barat Amerika Serikat atau Cina. Itu harus sangat beragam. Dan satu -satunya cara untuk menjadi beragam, yang terkait dengan pertanyaan sebelumnya, adalah model dasar sumber terbuka yang kemudian menyesuaikan aplikasi vertikal, atau untuk mempelajari setiap bahasa dunia, setiap budaya, setiap sistem nilai, dan begitulah cara Populasi yang beragam dari peserta AI diperoleh. “
Menyimpulkan, Lecun juga memiliki beberapa kata di tempat saat ini dalam sejarah.
Terakhir kali ini (jenis inovasi) terjadi dalam skala besar adalah dan kemudian menyebabkan Revolusi Amerika, Revolusi Prancis dan munculnya demokrasi, ”katanya. “Ini memiliki (a) dampak besar, kan? Hanya sifat pengetahuan. Oleh karena itu, AI dapat memiliki efek yang sama, tetapi langkah selanjutnya (itu akan) menjadi kelahiran kembali yang baru. “
Semua itu menarik ketika kita melihat ke mana kita akan pergi. Saya ingin menunjukkan komentar ini untuk generasi orang berikutnya yang bekerja di Genai dan AGI Systems.
