Sebagai kecerdasan buatan lebih dalam Terintegrasi dalam Operasi Komersial: Dari Layanan Pelanggan dan Logistik hingga pengambilan keputusan dan inovasi produk: Memahami lapisan teknologi yang mendukung kemampuan mereka menjadi penting.
Dia AI Tech Stack Persis seperti itu terdengar. Ini adalah lapisan teknologi yang bekerja bersama untuk membawa kemampuan kepada pengguna dan perusahaan. Mulailah dengan infrastruktur di pangkalan, diikuti oleh data, model dan kemudian aplikasi di atas, dengan tata kelola dan keselamatan tenunan setiap saat.
Untuk para pemimpin bisnis, pahami tumpukan teknologi bantuan untuk mengklarifikasi itu Di bawah kap produk dan layanan AI, memfasilitasi evaluasi solusi, mengelola risiko dan mendeteksi peluang untuk inovasi.
Pikirkan tentang baterai teknologi AI sebagai mobil. Infrastruktur adalah mesin dan bingkai, atau perangkat keras itu merek Semuanya berjalan. Datanya adalah bahan bakar atau listrik, Mereka diperlukan untuk menghasilkan kecerdasan.
Pengemudi adalah lapisan model, mengarahkan mobil dan belajar untuk menjadi pengemudi yang lebih baik dari waktu ke waktu. Aplikasi adalah apa yang mobil Itu digunakan untuk, sebagai Pergi ke tempat kerja, perjalanan perjalanan liburan, atau membuat tugas.
Inilah lapisan pusatnya dari baterai teknologi AI.
1. Infrastruktur
Di bagian bawah baterai AI adalah lapisan infrastrukturyang termasuk Makanan dan Perangkat Keras Komputer diperlukan ke berlari IA Workloads. Pikirkan chip komputer dan server komputer AI.
Perangkat keras ini Itu digunakan Untuk melatih bahasa yang besar, visi salah satu Model multimodal seperti sebagai Opadai‘S Seri GPT, Google‘S Gemini salah satu Sasaran‘S Panggilan. Tanpa itu, AI tidak bisa berlari.
Lapisan ini termasuk:
- Keripik AI bertempat di server. Ini adalah chip komputer itu Mereka dibangun Untuk pemrosesan AI yang intens, termasuk unit pemrosesan grafis (GPU) perusahaan seperti Nvidia, dan unit pemrosesan Google Tensioner (TPU). Mereka Mereka digunakan Untuk pelatihan dan kesimpulan IA.
- Sistem penyimpanan untuk menyimpan data pelatihan dan file model.
- Koneksi jaringan atau kecepatan tinggi antara server, penyimpanan, dan pengguna untuk mempercepat pergerakan data.
Banyak perusahaan mengakses infrastruktur AI melalui pemasok cloud.
2. Data
AI sebagus data Itu dilatih di dalam. Dia Lapisan Data termasuk Pengumpulan, penyimpanan, pelabelan dan tata kelola set data yang digunakan untuk pelatihan dan kesimpulan.
Komponen kuncinya adalah:
- Sumber Data: Ini Sertakan situs web, basis data pelanggan, jejaring sosial, buku, dokumen, sensor IoT, dan lainnya.
- Penyimpanan data: Data Itu dipertahankan Di penyimpanan data, danau data, tempat di pusat data pribadi dan serupa.
- Penyaluran data: Alat untuk mengekstrak, membersihkan, mengubah, dan memindahkan data untuk menyiapkannya untuk pelatihan dan inferensi.
- Pelabelan Data: Menandai data untuk membantu melatih model AI, seperti mengidentifikasi foto anjing sebagai “anjing.”
- Tata Kelola Data: Kebijakan untuk memelihara data pribadi untuk mematuhi peraturan seperti GDPR Di Uni Eropa.
Model -model AI yang dilatih dalam data berkualitas tinggi, relevan dan dapat diandalkan sangat penting untuk setiap implementasi yang bertanggung jawab.
3. model
Ini Itu adalah lapisan di mana intelijen pusat Itu dibangun. Model Mereka terdiri dari algoritma yang belajar dari data dan membuat prediksi atau menghasilkan konten. Lapisan model meliputi:
- Model dasar: Ini adalah model tujuan umum yang besar yang dilatih dalam set data yang luas. Contohnya termasuk Operai Seri GPT, Sasaran Panggilan, Antropik‘S Melemparkan Dan Google Gemini. Mereka Mereka bagus Dalam tugas umum seperti pembuatan teks salah satu Penyelesaian kode. Model dasar yang sangat inovatif ditelepon model perbatasan.
- Model Open Source: Sumber terbuka umumnya dapat digunakan dan dimodifikasi secara gratis, di bawahnya berbeda lisensi dengan beragam derajat bebas memakai. Sasaran, Mistral Dan Veteran Tawarkan model open source.
- Model yang Disesuaikan: Perusahaan sering menyesuaikan model dasar menggunakan data mereka sendiri, umumnya untuk berspesialisasi dalam industri tertentu sebagai Perawatan medis atau untuk kasus penggunaan tertentu sebagai legal.
Lapisan ini sangat penting untuk membuat dan mengimplementasikan AI untuk berbagai kasus penggunaan. Sementara model dasar menawarkan penggunaan tujuan umum, model ketat Mengasah pengalaman Anda di dalam A area menjadi lebih jauh berguna.
4. Aplikasi
Di bagian atas tumpukan adalah Lapisan aplikasiatau apa yang dilihat dan digunakan orang. Ini adalah tempat model AI Mereka tertanam dalam produk, alat, dan alur kerja untuk karyawan dan pelanggan.
Contohnya termasuk:
Diinfuskan di semua lapisan adalah tata kelola dan keselamatan, yang alatnya termasuk penilaian risiko, pemantauan model audit dan jalur. Ketika kemampuan AI menjadi lebih kuat, risiko juga dapat, mulai dari hilangnya privasi hingga bias dan halusinasi.
Untuk semua sampul AI Pymnts, menandatangani koran AI Bulletin.
Baca selengkapnya:
