AI OWL diluncurkan dengan $ 11 juta untuk menilai hakim olahraga, evaluator bakat

CEO X Games dan mantan kepala arsitektur Google Solutions Kecerdasan Buatan bergabung untuk meluncurkan Owl AI, seperangkat alat kecerdasan buatan yang dirancang untuk meningkatkan penilaian olahraga, arbitrase, evaluasi bakat, pelatihan dan kinerja olahraga. Sepanjang jalan, IA Owl juga dapat menawarkan komentar langsung dan layar dalam 40 bahasa selain bahasa Inggris, sangat memperluas ruang lingkup kemungkinan pengalaman televisi.

Perusahaan mengumumkan hari ini bahwa mereka telah mengumpulkan $ 11 juta dalam putaran benih yang dipimpin oleh S32, dana ventura yang didirikan oleh pencipta Google Ventures Bill Maris, dengan partisipasi Menlo Ventures dan Susa Ventures. Josh Gwyther, yang baru saja meninggalkan pekerjaannya sebagai kepala arsitektur solusi intelijen buatan Google setelah sembilan tahun bersama perusahaan, adalah CEO.

Presiden eksekutif perusahaan adalah Jeremy Bloom (tanpa hubungan), yang mengarahkan X Games sejak akhir tahun lalu dan sebelumnya adalah pemain ski Piala Dunia dan pemain sepak bola profesional.

“Kami dapat menilai permainan, dan kami dapat menengahi murni secara objektif, tidak subyektif,” kata Bloom. “Kami ingin berkontribusi untuk memiliki solusi di sana, bukan menggantikan wasit dan hakim, tetapi untuk membantu mereka melakukan panggilan yang tepat.”

Teknologi Owl memiliki tes pertama di Winter Games X di Aspen musim dingin lalu, membantu para juri untuk mengevaluasi gerakan cepat dan kompleks kompetisi Superpipe Snowboard. Dia memberikan komentar di layar tentang siapa yang akan menjadi pemenang kompetisi, berdasarkan latihan dan karier sejarah mereka (lihat video di latar belakang). Teknologi akan digunakan lagi di Koleksi X Games Musim Panas Akhir pekan ini di Salt Lake CitySebagai bagian dari kompetisi taman skating pria dan wanita.

Percobaan “perampokan” telah diperkenalkan dalam banyak olahraga dalam beberapa tahun terakhir. Arbitrase bantuan video membantu pejabat sepak bola meninjau pelanggaran, bola tangan, pelanggaran dan masalah konsekuensi tinggi yang serupa. Major League Baseball telah mengalami dengan wasit perampokan untuk menyebut serangan dan bola di liga kecil. Dan turnamen tenis utama telah menggunakan reproduksi video untuk memeriksa apakah bidikan dalam batas atau tidak.

Secara terpisah, mantan CEO Microsoft, Steve Ballmer, mengambil keuntungan dari propertinya dari Los Angeles Clippers dari NBA untuk meluncurkan spektrum kedua, sebuah perusahaan teknologi yang diperoleh kemudian dengan harga $ 200 juta oleh Genius Sports yang menyediakan pemantauan data dan visualisasi atlet.

“(Burung hantu AI) berbeda dalam banyak hal karena ada kecerdasan di balik ini,” kata Gwyther. “Sebagian besar (sistem wasit yang ada) didasarkan pada model penglihatan. Ini hanya didasarkan pada bola murni, bola (penilaian). Ini adalah biner. Kita dapat melakukan hal -hal yang tidak bisa dilakukan oleh teknologi tradisional, seperti menilai olahraga subyektif: gaya (atlet), aliran, bagaimana mereka mendarat, cara kerja mereka.”

Itu berarti bahwa, dalam snowboard dan sports skateboard di kompetisi X Games, memahami apa yang menciptakan gaya dan bentuk yang baik di papan, kata Bloom.

“Gayanya adalah ekonomi gerakan yang baik di udara,” kata Bloom. “Ketika Anda melihat siapa yang menang atau kalah, itu adalah orang yang membuat trik lebih sulit, yang mendapatkan yang paling bersih dan berkulit putih.”

Pertanyaan lain harus dijawab dalam olahraga “rumit” yang penuh dengan trik, seperti skate, kata Bloom.

Ketika atlet mengambil papan dengan trik, apakah mereka hanya menyentuh papan atau benar -benar mengambilnya? Apakah Anda mengangkat lengan untuk memperbaiki keseimbangan Anda, menunjukkan bahwa mereka tidak selaras yang sempurna? Berapa banyak putaran dari papan atau apakah mereka selesai? Seberapa bersih mereka akan mendinginkan rel? Bagaimana dewan darat?

“Cara termudah untuk memikirkannya adalah bahwa teknologi memungkinkan kita untuk menempatkan analis tingkat doktor dalam permainan dan membuat analisis terstruktur di belakangnya,” kata Gwyther. “Anda dapat melakukan analisis di setiap pemain game, disetel untuk posisi itu, pemain itu. Itu adalah bagian yang menarik bagi saya.”

Seperti yang diharapkan, “teknologi pusat” sistem ini dibangun di atas Gemini, inisiatif Google AI yang dimiliki oleh Alphabet, di mana Gwyther bekerja sebelumnya.

“Kami akan melakukan penyesuaian adaptif selain itu,” untuk mengoptimalkan alat untuk olahraga yang berbeda, kata Gwyther.

Visi komputer dan teknologi AI lainnya telah maju dengan cepat dalam beberapa tahun terakhir, tetapi hanya dalam enam bulan terakhir yang cukup canggih untuk menangani apa yang dilakukan burung hantu, kata Gwyther, membawa nuansa yang cukup untuk mengumpulkan rincian kinerja ke tabel dan resolusi yang semakin tinggi.

“Pada titik ini, Anda dapat memberinya makan dari 720p (resolusi) hingga 4K, itu benar -benar tidak masalah,” kata Gwyther. “Anda tidak hanya bisa memutar video itu, tetapi juga dapat terjadi pada ponsel.”

Dan itu, banyak kegunaan lain menjadi mungkin, kata Gwyther.

“Setelah menjadi hakim yang sangat baik, itu bisa menjadi pelatih yang sangat baik,” kata Gwyther. “Anda dapat melakukan analisis” untuk mengevaluasi bakat, misalnya, penawaran beasiswa universitas atau konsep olahraga profesional.

Ini juga dapat membantu meningkatkan bentuk atlet, untuk meningkatkan kinerja. Klinik gerakan olahraga -end tinggi telah muncul dalam beberapa tahun terakhir untuk mengevaluasi atlet terbaik dan membantu mengoptimalkan keterampilan dan bentuk mereka, meskipun biaya analisis tersebut umumnya berada di luar dompet sebagian besar atlet muda.

Komponen ketiga mengambil keuntungan dari pemahaman tentang apa yang terjadi di layar untuk menghasilkan komentar langsung dalam salah satu dari 40 bahasa, sangat memperluas partisipasi potensial penggemar di luar bahasa asli dari setiap penolakan olahraga yang ditentukan.

Bloom mengakui bahwa teknologi mungkin juga akan menarik bagi banyak orang dalam bisnis eksplosif dari permainan olahraga, dengan nilai perkiraan $ 16 miliar per tahun di Amerika Serikat, karena mereka mencoba untuk menengahi taruhan terbaik yang tersedia dalam olahraga tertentu, terutama dibandingkan dengan apa yang dapat diterbitkan oleh situs judi dibandingkan dengan apa yang dapat mereka terbitkan. Bahkan dalam pelaksanaan tes Aspen X Games, alat ini meramalkan urutan finishing 3 teratas yang berbeda dari taruhan yang ditetapkan oleh probabilitas.

“Saya pikir jenis teknologi ini akan ada di mana -mana dan taruhan meja untuk Vegas untuk membangun probabilitas, tetapi juga untuk memilih tim fantasinya,” kata Bloom. Selain itu, “Bagaimana Anda menemukan probabilitas terbaik?”

Mengingat ekspansi yang cepat dari taruhan olahraga, arbitrase dan menilai secara konsisten, secara objektif benar akan semakin penting bagi liga untuk membantah kemungkinan keluhan pengaruh yang tidak memadai, kata Bloom, sambil mendeteksi anomali.

“Jika Anda (Komisaris NFL) Roger Goodell dan Anda memiliki 16 pertandingan setiap akhir pekan, dan teknologi itu menandai: ‘Hei, perilaku wasit ini agak tidak aktif, dan lima panggilan hilang'”, maka liga dapat melakukan pemantauan langsung dan langsung untuk melihat apa yang terjadi, kata Bloom.

Setelah debut pertandingan musim dingin, “enam atau tujuh” liga lain yang dikomunikasikan dengan teknologi burung hantu dan bagaimana bisa melengkapi pekerjaan wasit/hakim mereka, kata Bloom, meskipun ia mengatakan bahwa masih belum ada kesepakatan yang mungkin untuk pengumuman tersebut.

Lihatlah video setelah Game Musim Dingin X untuk mendengarkan AI Owl memperkirakan bahwa tiga finalis pertama di Superpipe: