Buka kunci ringkasan editor secara gratis
Roula Khalaf, editor FT, memilih cerita favoritnya di buletin mingguan ini.
Penulis adalah ft Bekerja Editor dan penulis ‘The Future-Preselere’ ‘
Wanita lebih cenderung bekerja dengan risiko otomatis, tetapi mereka juga 25 persen lebih kecil kemungkinannya daripada pria untuk memiliki keterampilan digital dasar, menurut studi terpisah.
Temuan -temuan, dari Tenaga Kerja Internasional dan Organisasi PBB, masing -masing, menyoroti tantangan mendesak bagi wanita di seluruh dunia. Yang didorong oleh kecerdasan buatan Revolusi Industri Ini harus menawarkan kesempatan unik bagi semua orang untuk membentuk masa depan pekerjaan, tetapi banyak wanita sudah ketinggalan.
Sebuah studi 2024 Denmark tentang 100.000 pekerja menemukan “kesenjangan gender yang luar biasa dalam adopsi [OpenAI chatbot] CHATGPT: Wanita memiliki 20 poin persentase dengan cenderung menggunakan chatgpt daripada pria dalam pekerjaan yang sama. ”Para peneliti menemukan bahwa kesenjangan tetap ada ketika orang dibandingkan di tempat kerja yang sama, dan ketika penelitian mengendalikan berbagai campuran tugas.
Jadi bagaimana wanita bisa mengikuti perkembangan AI, terutama mereka yang bisa merasa terlalu sibuk untuk meluangkan waktu luang untuk berlatih dalam jadwal bagian -waktu, atau yang dapat menolak tentang pentingnya segala sesuatu yang mengandung? Tantangannya bisa dimengerti: sulit untuk mengetahui dari mana harus memulai.
Lebih Lanjut Tentang Wanita dalam Bisnis
Sumber daya yang berguna adalah perusahaan riset charter Panduan AI di tempat kerja. Alih -alih berfokus pada ide dan dampak “mungkin” AI, laporan ini memiliki studi kasus tentang bagaimana beberapa perusahaan terkemuka bekerja dengan staf untuk berbagi praktik terbaik AI.
Tetapi pengusaha kecil tidak memiliki sumber daya ini dan, seperti itu dari Inggris Ulasan Pissarides Di masa depan pekerjaan dan kesejahteraan, “dampak yang baik tidak dapat diasumsikan, termasuk peningkatan dan penggantian tugas rutin, dan harus secara proaktif.”
Jadi bagaimana Anda bisa menggunakan diri sendiri, bahkan ketika tidak ada tingkat perusahaan, atau bahkan di tingkat peralatan, dorongan untuk perubahan? Saran terbaik yang pernah saya lihat adalah KendurPlatform kolaborasi di tempat kerja, yang merekomendasikan mengesampingkan waktu untuk eksperimen dan pembelajaran.
Senang juga penasaran tentang AI, secara umum. Bacaan terbaru saya termasuk “AI akan mengubah apa yang menjadi manusia. Apakah kita siap?“Oleh Ekonom Tyler Cowen dan Avital Balwit, dari pengembang perangkat lunak Anthrope AI.
Saya juga mengalami. Saya meminta perusahaan FT Chatgpt untuk memberi tahu saya apa yang mempertahankan wanita dalam adopsi AI. Dia menunjukkan studi tahun 2024 tentang wanita dan generatif Deloitte, konsultasi. Para peneliti berharap bahwa “proporsi wanita yang mengalami dan penggunaan generasi AI untuk proyek dan tugas akan bertepatan atau mengatasi bahwa pria di Amerika Serikat pada akhir 2025”. Jadi tidak semuanya pesimisme.
Perhatian tetap baik. Seperti dia FT mencetak gol bulan laluChatbots generatif IA sebagai chatgpt dan Claude of Anthrope kadang -kadang dapat menunjukkan bagaimana “bias yang mungkin dari mereka yang bekerja di perusahaan AI dapat bocor dalam model mereka.” Seorang reporter FT mengajukan serangkaian pertanyaan tentang para pemimpin AI melalui chatbots yang berbeda, dan setiap model jauh lebih menguntungkan tentang pemimpinnya sendiri.
Perempuan mewakili hanya sepertiga dari tenaga kerja AI, menurut angka Forum Ekonomi Dunia. Tapi itu harus memberi kita satu alasan lagi untuk belajar lebih banyak tentang model bahasa besar dan AI dengan kekuatan AI Agen – dan mulailah mempengaruhi cara mengembangkan pengetahuan di organisasi kita sendiri.
Dia akan tahu bahwa “AI tidak akan mengambil pekerjaannya, seseorang yang menggunakan AI Will.” Kedengarannya meyakinkan bagi siapa saja yang telah mendominasi AI dan memvalidasi mereka yang mengalami.
Sayangnya, seperti banyak hal dalam siklus belokan AI, bahkan ide ini bisa ketinggalan zaman. Sangaet Paul Choudary, penulis dan penasihat teknologi, mengatakan bahwa ide ini “benar, tetapi sama sekali tidak berguna.” Dalam buletin subsistennya, ia mengatakan bahwa pernyataan itu “mengarahkan perhatiannya ke tingkat tugas individu, otomatisasi terhadap peningkatan tugas, ketika perubahan nyata terjadi pada tingkat seluruh sistem kerja.” Perbedaan itu membutuhkan beberapa pemrosesan, tetapi ini adalah cara yang berguna untuk melihat citra terbesar.
Jika Anda masih belum harus menggunakan generatif, jangan menakut -nakuti. Waktu ada di pihak Anda. McKinsey Consulting menemukan bahwa, meskipun berlebihan, hanya 1 persen pemimpin mengatakan perusahaan mereka “matang” dalam penyebaran AI. 99 persen lainnya? Di situlah kami bekerja semua.
