Jika baki input LinkedIn Anda adalah banjir perekrut ilusi, Anda memiliki gelar doktor dalam pembelajaran otomatis, dan Anda menjauhkan angka angka dari mid -IX, ucapan selamat: itu mungkin insinyur riset AI, salah satu kandidat kerja yang paling memenuhi syarat di Amerika Serikat.
Pengetahuan tentang pembelajaran otomatis adalah tiket paling populer di pasar perekrutan saat ini, dan ada data untuk menunjukkannya. A analisa Dari daftar data data University of Maryland, bersama dengan kelompok daftar ketenagakerjaan dan kelompok penstabil, mereka menemukan bahwa satu dari empat karya teknologi AS. UU. Diterbitkan sejauh ini tahun ini mereka mencari karyawan dengan keterampilan kecerdasan buatan.
Data LinkedIn menunjukkan bahwa rekayasa AI telah menjadi pekerjaan yang paling cepat berkembang Dalam tiga tahun terakhir, dengan konsultan AI mengikuti satu sama lain. Perusahaan dari hampir semua industri dilarikan untuk menambahkan perekrutan kunci yang akan membawa teknologi ke redile.
“Bakat persen atas adalah untuk mendapatkan banyak penampilan dan penawaran yang sangat menarik yang ada di depan mereka,” kata Atli Thormersson, wakil presiden jaringan bakat Redpoint Ventures, yang portofolionya termasuk garis, mistral, dan kolam renang di sebelah kolam renang.
Minggu ini, Sasaran Dia menghabiskan sekitar $ 15 miliar untuk membeli partisipasi 49% dalam skala AI, perusahaan data profil tinggi, sebagai bagian dari perjanjian untuk membawa pendirinya Alexandr Wang, di papan.
Bloomberg Diinformasikan awal pekan ini bahwa Zuckerberg merekrut secara pribadi untuk grup baru, dipimpin oleh Wang, yang didedikasikan untuk pencarian “Superintelligence.”
Hiring Scrable menyala dan kelompok kandidat yang berkualitas kecil, kata Matthew Clark, pendiri Lunch, sebuah perusahaan pencarian yang membantu perusahaan teknologi untuk memanjat dengan perekrutan utama. Dia telah melihat daftar pekerjaan yang disukai untuk doktor untuk mencari kandidat dengan pengalaman praktis bertahun -tahun, tetapi mengatakan bahwa lapangan belum cukup populer untuk menghasilkan bakat yang cukup untuk memenuhi permintaan.
Meskipun ini adalah mimpi buruk bagi majikan untuk memblokir bakat langka ini, itu adalah mimpi yang menjadi kenyataan bagi mereka yang memiliki barang.
Ilmuwan data telah berubah dari menjadi karakter marjinal di banyak organisasi ke peran utama. Peneliti diambil dari Laboratorium Universitas. Clark mengatakan beberapa desainer dengan keterampilan teknis dan pengkodean sekarang menutup kesenjangan gaji dengan saudara -saudara teknik mereka.
Mark Zuckerberg, kepala perekrut. Andrej Sokolow/Picture Alliance melalui Getty Images
Dari enam perekrut dan orang dalam bisnis headhunters, semua orang telah mengerjakan pencarian terkait AI, terutama untuk perusahaan teknologi. Mereka mengatakan bahwa beberapa peran yang paling banyak diminta adalah insinyur AI, insinyur pembelajaran otomatis, insinyur perangkat lunak agen, insinyur infrastruktur, ilmuwan riset dan peran modern dan hibrida dari insinyur peneliti.
Cerita terkait
Business Insider menceritakan kisah -kisah inovatif yang ingin Anda ketahui
Business Insider menceritakan kisah -kisah inovatif yang ingin Anda ketahui
Para perekrut melihat judul yang sangat berbeda untuk pekerjaan yang sama, meskipun Openai, Anthropic dan saingan Kanada mereka yang koheren dengan sengaja menggunakan “anggota teknis staf teknis”, mereka benar -benar mengatakan Mark Bai dan Shawn Thorne pencarian sejati, untuk mengaburkan apa yang bekerja dan melindungi tim mereka dari perbokukan.
Para peneliti masih yang paling sulit ditemukan. Kandidat yang ideal, katakanlah Cazatalentos, memiliki judul canggih dalam pembelajaran otomatis, statistik atau matematika, lebih disukai dari a Program Komputer Terbaik Seperti Institut Teknologi Massachusetts, Universitas Carnegie Mellon, Universitas Stanford, atau Universitas California, Berkeley. Beberapa tahun pengalaman di perusahaan teknologi membuat kandidat lebih diinginkan, karena itu menunjukkan bahwa mereka dapat menangani berjam -jam dan taruhan tinggi.
Untuk peran yang bertujuan menerapkan AI dan melatih tumpukan secara efektif, pengusaha lebih peduli tentang produk yang dibangun oleh kandidat tempat mereka belajar, kata Natan Fisher, pendiri SinglesProut, sebuah perusahaan pencarian yang menggunakan algoritma untuk mencocokkan insinyur perangkat lunak, ilmuwan data dan manajer produk untuk pelanggan teknologi.
Pemburu kepala dan perekrut semakin menekankan pentingnya soft skill ketika mengevaluasi kandidat utama. Dengan longsoran alat pengkodean lingkungan, beberapa pemimpin pemikiran masa depan menyadari bahwa banyak keterampilan sulit dapat diotomatisasi, Bai dan Thorne menulis dalam a Blog. Klien mereka sekarang mencari eksekutif yang dapat beradaptasi dengan perubahan panorama lapangan.
Fisher mengatakan kliennya menghargai kecerdasan emosional dalam kondisi yang sama dengan kecerdasan intelektual. Mereka mencari profesional yang tidak hanya memiliki pengetahuan teknis, tetapi juga kemampuan untuk menimbang kompensasi, menghasilkan konsensus dan berkomunikasi secara efektif antara tim teknis dan komersial.
Sarannya untuk kandidat adalah lebih banyak mendengarkan.
“Kamu punya dua telinga dan mulut,” kata Fisher. “Gunakan mereka dalam proporsi itu.”
Apakah Anda punya tip? Hubungi reporter email di mrussell@businessinsider.com atau titik di @Meriarussell.01. Gunakan alamat email pribadi dan perangkat non -labor; Inilah panduan kami untuk berbagi informasi dengan aman.
