India disebutkan kurang dari lima kali, dan hanya sekali dalam tajuk utama, dalam tren 340 halaman Mary Meeker: Laporan Kecerdasan Buatan. Namun, telah membuat gelombang di komunitas teknologi sejak diluncurkan pada bulan Mei. Salah satu alasan untuk popularitasnya adalah bahwa Meeker, seorang analis teknologi yang berpengaruh sejak hari -hari pertama Internet, telah menerbitkan laporan ini setelah kurung empat tahun. Lain adalah bahwa ia menawarkan ide -ide akut tentang masalah yang relevan untuk India: adopsi AI, harga, dampak pada pasar tenaga kerja dan posisi negara pada panorama yang terus berubah.
Ekstensi Global
Peluncuran Openai ChatGPT memprakarsai minat saat ini dalam AI. Kecepatan di mana pengguna chatgpt tidak tumbuh preseden. ChatGPT hanya dibutuhkan dua bulan untuk mencapai 100 juta pengguna dibandingkan dengan 2,5 tahun Instagram, 3,5 tahun WhatsApp dan 4,5 tahun Facebook. Yang sama pentingnya adalah kecepatan jangkauan internasionalnya. Aplikasi ChatGPT mencapai titik di mana 90% penggunanya keluar dari Amerika Utara pada tahun ketiga, tonggak sejarah yang membutuhkan waktu 23 tahun untuk mencapai.
India memainkan peran kunci: ini mewakili 13,5% dari aplikasi seluler chatgpt global dari April 2025, dibandingkan dengan 8,9% dari Amerika Serikat, didorong oleh 886 juta pengguna internet India, terutama melalui smartphone. Lebih dari 153 juta smartphone hanya dikirim pada tahun 2024, menurut Counterpoint Investigation. Selain itu, ChatGPT mengakui banyak bahasa India, termasuk enam yang pertama. India juga mewakili 6,9% pengguna aplikasi seluler Deepseek, yang terbesar ketiga setelah Cina dan Rusia.
Daya Penetapan Harga
Platform intelijen buatan utama, termasuk ChatGPT, Gemini dari Google, Claude de Anthrope dan Bancxity, menawarkan tingkat gratis bagi pengguna, yang menjelaskan partisipasi India dalam aplikasi seluler. Versi premium dari platform ini berharga sekitar $ 20 per bulan, dan versi paling canggih dapat berharga antara $ 100 dan $ 250 per bulan. Harganya global dan tidak memperhitungkan daya beli. (Harga rendah adalah kunci untuk menangkap pasar India. Tingkat telekomunikasi India, misalnya, adalah yang terendah di dunia). Untuk perusahaan AI, tarif API berlangganan dan pengembang adalah kuncinya.
Namun, laporan tersebut menunjukkan bahwa Panorama IA kompetitif, dengan berita utama yang dipanenkan dengan baik, tantangan yang muncul dan gerakan open source yang berkembang yang bersaing untuk pangsa pasar. Selain itu, kesenjangan kinerja antara model kode sumber tertutup dan terbuka semakin menyempit, menekan daya harga. Jika ini akan menyebabkan biaya yang lebih rendah dalam gaya telekomunikasi belum jelas.
Pasar Tenaga Kerja
Mary Meeker menyoroti perubahan permintaan yang jelas jauh dari peran tradisional Anda terhadap mereka yang membutuhkan keterampilan AI. Meskipun itu bekerja -publikasi terkait di AS. Jumlah kumulatif judul kerja global baru yang berisi istilah -istilah tumbuh sebesar 200% antara kuartal kedua tahun 2022 dan kuartal kedua tahun 2024. Di luar menciptakan judul -judul baru, perusahaan mengintegrasikan keterampilan AI sebagai kompetensi utama untuk seluruh tenaga kerja mereka.
Perusahaan seperti Duolingo dan Shopify mengatakan bahwa penggunaan AI sekarang menjadi “ekspektasi referensi” dan akan dipertimbangkan dalam tinjauan kontrak dan kinerja. Perubahan ini sangat penting untuk layanan TI India, yang tumbuh menawarkan keterampilan teknologi AS dengan biaya lebih rendah. Pasar tenaga kerja yang berubah juga harus tercermin dalam tenaga kerjanya, memvalidasi investasi baru -baru ini dalam pelatihan IA untuk karyawan.
Pabrik AI
Sementara layanan TI India adalah “keterampilan yang benar” bagi karyawan mereka, perusahaan teknologi besar di Amerika Serikat berinvestasi di “pabrik AI”, karena laporan tersebut menjelaskan pusat data. Microsoft, Alphabet, Amazon dan Meta menghabiskan $ 228 miliar di Capex pada tahun 2024, meningkat 55% tahun demi tahun. Capex dari The Great Six (termasuk Apple dan Nvidia) telah tumbuh pada tingkat tahunan 21% dalam dekade terakhir dan sekarang mewakili 15% dari total pendapatannya, dibandingkan dengan 8% satu dekade lalu.
Sebagian besar telah dilakukan untuk membangun pusat data Hipperscala, infrastruktur jaringan yang lebih cepat dan memperoleh perangkat keras khusus sebagai GPU dan akselerator yang dipersonalisasi. 13% dari pendapatan pada tahun 2024 juga telah meningkatkan pengeluaran R&D, dibandingkan dengan 9% satu dekade yang lalu. Biaya ini didorong oleh kekuatan keuangan yang sangat besar: Perusahaan -perusahaan ini secara kolektif menghasilkan $ 389 miliar dalam arus kas gratis pada tahun 2024 dan mempertahankan lebih dari $ 443 miliar dalam bentuk kas. Mereka menggunakan sumber daya ini untuk berinvestasi secara agresif dalam apa yang mereka lihat sebagai gelombang fundamental teknologi berikutnya. Perusahaan India tidak memiliki kapasitas keuangan ini, menjelaskan sebagian pesimisme AI di India.
Balapan Dua Kekuatan
Investasi ini telah memposisikan Amerika Serikat sebagai pemimpin dalam sistem AI, diikuti oleh Cina, dan keduanya jauh melebihi seluruh dunia. Cina telah secara dramatis mempercepat kemampuan AI -nya melalui inisiatif nasional seperti “Made in China 2025”. Model China Deepseek, Alibaba (Qwen) dan Baidu (Ernie) dengan cepat menutup kesenjangan kinerja dengan rekan -rekan AS, seringkali dengan biaya pelatihan yang lebih rendah. AI sekarang mendukung bidang strategis di tingkat nasional Cina, termasuk logistik medan perang dan operasi cyber, meningkatkan kekhawatiran AS.
Laporan ini mengutip Brad Smith dari Microsoft, mencatat bahwa China mengakui bahwa jika suatu negara berdiri di platform AI -nya, itu mungkin akan tergantung pada platform itu di masa depan. Tanggapan Amerika Serikat, oleh karena itu, harus “bukan untuk mengeluh tentang kompetisi, tetapi untuk menjamin Kami menang Perlombaan di depan. “Negara lain memperhatikan. Lebih banyak negara, termasuk India, mencari lebih banyak kebijakan” berdaulat “untuk mengembangkan kapasitas komputer dalam negeri menggunakan infrastruktur dan data mereka sendiri.
www.howindialives.com adalah database dan mesin pencari untuk data publik.
