Tetap terinformasi dengan pembaruan gratis
Cukup mendaftar di Kecerdasan buatan Myft Digest: Dikirim langsung ke kotak masuknya.
Pengembangan kecerdasan buatan adalah salah satu perubahan terbesar dalam cara kita hidup dan bekerja dari setidaknya penemuan internet. Ini akan mengubah cara kita semua pergi ke hari -hari kita. Ini akan berubah dan sudah berubah, bagaimana kita diatur.
Akibatnya, ada panggilan di hampir semua negara kaya untuk mengajarkan “bagaimana menggunakan AI” di sekolah -sekolah atau untuk “menempatkan AI dalam kurikulum”, atau sebaliknya untuk mengerjakan ulang pengajaran dan evaluasi untuk mencerminkan seberapa banyak dari apa yang kita minta kepada anak -anak sekolah siapa yang sudah mereka lakukan untuk IA. Dalam minggu apa pun, saya menerima setidaknya satu email sehari dari satu grup kampanye atau panggilan lain dengan tepat ini.
Debat ini adalah teknologi baru, tetapi merupakan bagian dari argumen yang terhormat dalam kebijakan pendidikan tentang sejauh mana kurikulum sekolah harus “berdasarkan keterampilan” atau “kaya akan pengetahuan”. Haruskah sekolah melengkapi anak -anak dengan keterampilan yang mereka butuhkan di masa depan atau memberi mereka dasar yang luas untuk pengetahuan?
Salah satu alasan mengapa rencana “Pengetahuan Kaya” telah melampaui program “berbasis keterampilan” adalah bahwa kita sangat buruk untuk memprediksi masa depan. Bagaimana mungkin sebaliknya? Seseorang yang memulai pendidikan wajib di Ohio pada tahun 1977 tidak akan tahu bahwa ketika mereka meninggalkan sekolah, kondisi mereka akan mengalami deindustrialisasi yang signifikan, Perang Dingin akan berakhir dan komputer pribadi akan mulai terjangkau bagi sebagian besar Amerika Tengah.
“Keterampilan” apa saat ini membutuhkan anak -anak di dunia AI? Sejarah mengajarkan kita bahwa mereka yang pernah berpikir akan memastikan bahwa pendapatan yang andal selamanya bukanlah jaminan hal seperti itu.
The Encoders, yang baru -baru ini mempertimbangkan ahli waris bumi, sekarang menghadapi pasar tenaga kerja yang tidak pasti dan tidak akan pernah dapat kembali ke posisi dan keamanan yang sama yang mereka nikmati, misalnya, lima tahun yang lalu. Atau, untuk mengambil contoh lain, di Alberta Rica dalam minyak Dalam dekade pertengahanPengangguran di antara ahli geologi, juga dianggap sebelumnya sebagai panggilan IronClad, adalah 50 persen.
Entah bagaimana, perbedaan antara keterampilan dan pengetahuan adalah biner palsu. Seperti Daisy Christodoulou, Direktur Pendidikan di No More Marking, seperti bertanya apa “Keseimbangan yang benar adalah antara bahan dan kue”.
Tidak ada lagi merek, yang menggunakan AI dan alat lain untuk mengurangi jumlah waktu guru, sumber daya yang paling mahal dan juga lebih berharga di sekolah, yang dihabiskan untuk penandaan, adalah ilustrasi perbedaan yang baik. Penandaan otomatis dan tugas administrasi lainnya membebaskan guru, tetapi, untuk mengambil keuntungan dari waktu tambahan yang tersedia, mereka membutuhkan basis pengetahuan untuk memahami apa yang mereka lakukan.
Banyak teman saya yang bekerja dalam perdagangan yang memenuhi syarat mendapatkan sebagian besar pendapatan mereka dalam pekerjaan perbaikan, tetapi pelatihan mereka tidak dimulai dengan sentuhan dengan kebocoran atau kabel yang rusak: itu dimulai dengan akuisisi lapisan pengetahuan mendasar. Itulah alasan lain mengapa kurikulum dalam pengetahuan lebih baik daripada keterampilan berat: itu adalah pengetahuan yang memungkinkan Anda untuk menyebarkan dan menggunakan keterampilan mereka.
Hal yang sama berlaku untuk AI. Bagian dari implementasi teknologi ini secara efektif, dalam berbagai bidang, adalah memiliki basis pengetahuan yang diperlukan untuk memahami bagaimana menggunakannya dan membuat penilaian tentang apakah telah memberikan respons yang benar atau tepat. Ketika AI menjadi lebih maju, kecurigaan saya adalah bahwa pengetahuan kita sendiri akan semakin penting, karena kita harus dapat membenarkan dan menjelaskan mengapa kita memilih pilihan tertentu dan mengapa AI telah mencapai keputusannya.
Itu tidak berarti bahwa AI tidak boleh mengubah apa yang ada dalam kurikulum kita. Kurikulum di Inggris adalah contoh dari pendekatan yang benar di sini, karena bertujuan untuk memberi siswa kemampuan untuk memahami dasar bagaimana pengkodean dan komputer bekerja.
Saat mengetahui bagaimana pengkodean mungkin bukan keterampilan yang berguna di tempat kerja di masa depan, memahami bagaimana kode bekerja dan bagaimana komputer “mengetahui” hal -hal akan menjadi vital. Kita akan menavigasi dunia di mana kita dapat memahami mengapa AI berperilaku seperti itu, pasti akan sangat penting untuk mengevaluasi segalanya, bagaimana kita diatur jika kita menerima layanan yang tepat.
Kurikulum yang melengkapi anak -anak untuk menggunakan AI, dan untuk hidup dan bekerja di dunia yang dibentuk olehnya, akan terus menjadi salah satu yang mengajarkan pengetahuan tentang Teknologi (dan pada komputer pada umumnya), alih -alih menyempurnakan keterampilan tertentu. Kami tidak akan melengkapi generasi berikutnya untuk memanfaatkan mesin berpikir baru jika kami tidak mengajari Anda cara berpikir sendiri terlebih dahulu.
