Sensor terestrial mengungkapkan bahwa banjir pantai jauh lebih sering dari yang diperkirakan sebelumnya

Banjir di komunitas pesisir terjadi jauh lebih sering daripada yang diperkirakan, menurut sebuah studi baru dari Universitas Negeri North Carolina dan University of North Carolina di Chapel Hill. Studi ini juga menemukan kegagalan penting dengan pendekatan yang banyak digunakan untuk menggunakan data permukaan air laut untuk menangkap kasus banjir.

Artikel, “Sensor Tanah mengungkapkan frekuensi tinggi banjir pesisir,” diterbitkan di Komunikasi Bumi dan Lingkungan.

“Lembaga pemerintah dan peneliti menggunakan data dari tide meter untuk mengukur ketinggian air di daerah pesisir, kemudian menggunakan data itu untuk memperkirakan frekuensi banjir di wilayah tersebut,” kata Miyuki Hino, penulis yang sesuai dari sebuah artikel tentang penelitian dan asisten profesor perencanaan kota dan regional di UNC.

“Perkiraan ini digunakan untuk mengevaluasi seberapa sering banjir telah terjadi dan untuk memprediksi seberapa sering banjir dapat terjadi di masa depan. Namun, penelitian kami menunjukkan bahwa pendekatan ini tidak menangkap secara tepat seberapa sering banjir terjadi atau seberapa banyak banjir ini bertahan.”

“Karena Peningkatan permukaan lautSekarang kita melihat banjir masuk Area pesisir Karena badai ekstrem seperti badai, “kata Katherine Anarde, rekan penulis surat kabar dan asisten teknik pesisir di NC State.

“Mungkin ada banjir selama hujan sehari -hari atau saat air surut di hari -hari yang cerah. Penting bahwa metodologi yang kita gunakan untuk memantau dan memprediksi banjir mencerminkan kenyataan ini, karena peningkatan permukaan laut berarti bahwa peristiwa banjir ini akan menjadi lebih umum.

“Penelitian kami menunjukkan bahwa perlu banjir di darat untuk menangkap beban bagi penduduk pesisir, yang dapat menginformasikan keputusan kebijakan dan perencanaan di masa depan,” kata Anarde.

Anarde dan Hino adalah bagian dari Proyek Banjir Hari yang cerahInisiatif penelitian yang berfokus pada peningkatan pemantauan banjir, memperluas pemahaman kita tentang banjir pesisir dan mengidentifikasi strategi mitigasi banjir yang paling efektif.

Saat ini, ada dua “ambang batas” yang diterima secara luas yang digunakan untuk menyimpulkan banjir di tanah berdasarkan data kaliber pasang surut: ambang batas ambang banjir pasang surut nasional dari Administrasi Kelautan dan Atmosfer Nasional (NOAA) dan ambang batas banjir kecil dari Layanan Meteorologi Nasional (NWS).

Untuk penelitian ini, para peneliti menggunakan data dari jaringan sensor lahan yang dirancang tim mereka untuk mengidentifikasi jalan yang banjir dan dikerahkan di seluruh timur North Carolina. Para peneliti fokus pada satu tahun data sensor di tiga komunitas: Beaufort, pantai Carolina dan permukaan laut.

Selama masa studi, sensor mendeteksi banjir dalam 26 hari di Beaufort, 65 hari di Pantai Carolina dan 128 hari di permukaan laut.

“Angka -angka ini sangat berbeda dari apa yang diberitahukan oleh ambang HTF dan NWS Level air Dalam pengukur pasang surut, “kata Anarde.

“Secara umum, ambang batas secara drastis meremehkan jumlah banjir. Misalnya, ketika banjir yang terkait dengan badai ekstrem dikurangi, kami mencatat banjir dalam 122 hari di permukaan laut. Tetapi jika mengamati data meteran pasang terdekat, hanya ambang batas NWS yang disimpulkan bahwa ada 31 hari banjir. Dan HTF hanya menyimpulkan hari -hari banjir.

“Namun, ambang NWS terkadang melebih -lebihkan jumlahnya banjir Hari -hari, “kata Anarde.” Misalnya, Carolina Beach memiliki 65 hari banjir, tetapi jika dia menerapkan NWS membatasi Menggunakan data dari pengukur air terdekat, ia menyimpulkan bahwa ada 120 hari banjir. “

“Selain tidak akurat dalam hal frekuensi dengan banjir, temuan kami juga menunjukkan bahwa durasi sebenarnya dari banjir lebih panjang dari yang ditangkap oleh ambang batas HTF dan NWF,” kata Hino. “Pada dasarnya, ambang batas tidak menjelaskan dengan benar berapa lama waktu yang dibutuhkan air dari bumi.”

“Informasi paling akurat tentang banjir pantai dapat menginformasikan di mana dan bagaimana kami menginvestasikan sumber daya dalam pembangunan komunitas yang lebih resisten,” kata Anarde. “Sulit untuk merancang solusi yang efisien ketika Anda tidak tahu ruang lingkup masalahnya.”

Anarde dan Hino sekarang bekerja dengan komunitas terkait untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi strategi respons yang dapat mengurangi dampak banjir kronis.

“Setiap komunitas unik, jadi tidak ada solusi unik untuk semua orang,” kata Hino. “Tetapi dengan data yang lebih tepat, kami dapat membantu masyarakat untuk mengevaluasi strategi respons mana yang lebih baik untuk mereka, sekarang dan di masa depan.”