Dengan seperempat perusahaan dengan menggunakan kecerdasan buatan Dan teknologi otomatisasi untuk menutup kesenjangan keterampilan tenaga kerja, masa depan akuisisi bakat di Israel dengan cepat menjadi perbatasan.
Menurut laporan indeks adopsi IBM AI global, 25% perusahaan Mereka mengadopsi solusi AI untuk mengatasi kekurangan perolehan bakat mereka.
Kesenjangan pasar yang luas seperti itu menyoroti peluang tenaga kerja subkontrak yang efektif pada skala global, dan kami sudah melihat bahwa kasus penggunaan muncul dalam teknologi otomasi yang memiliki potensi untuk mengubah cara kami sudah mengidentifikasi bakat.
Sektor Teknologi Israel merupakan 20% dari produk domestik bruto negara dan 53% dari ekspornya. Industri yang berkembang seperti itu membuat pasokan bakat internasional untuk terus berinovasi di hadapan pesaing dengan populasi yang lebih besar.
Permintaan yang sangat tinggi untuk bakat teknologi yang memenuhi syarat di Israel, bersama dengan tinggi gaji lokal, telah melihat lebih banyak perusahaan nasional mencari di luar negeri untuk memenuhi kebutuhan perekrutan mereka.
Menurut Otoritas Inovasi Israel, jumlah perusahaan teknologi yang mempekerjakan personel tetap dari Eropa Timur dibudidayakan sebesar 37% Sejak 2020.
Dengan AI global dalam ukuran pasar akuisisi bakat, diharapkan untuk mempercepat a Nilai $ 3,7 miliar Pada tahun 2033, pada tingkat senyawa tahunan sebesar 15,1%, jelas bahwa kecerdasan buatan dan teknologi otomatisasi akan memainkan peran penting dalam mengonfigurasi bagaimana perekrut sudah mengidentifikasi pekerja yang memenuhi syarat di Israel dan sekitarnya di tahun -tahun mendatang.
Tetapi bagaimana teknologi akan membantu perusahaan dan perusahaan Israel? Berusaha untuk memperluas Di Israel untuk menciptakan tenaga kerja terpencil tanpa batas dengan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya? Mari kita lihat lebih dalam pada beragam AI di subkontrak staf:
Intelijen Pasar Perekrutan
Alur kerja yang cerdas akan membentuk tulang punggung upaya rekrutmen untuk organisasi Israel di masa depan, dan proses -proses ini akan mendukung AI, analisis prediktif dan otomatisasi untuk membangun visi holistik dari komunitas perekrutan dan komunitas kandidat.
Yang terpenting, alur kerja yang cerdas dapat membantu perusahaan memprioritaskan upaya perekrutan mereka. Meskipun semua posisi terbuka penting, banyak yang dapat membawa nilai dan dampak komersial yang berbeda. Alur kerja ini dapat secara aktif mengevaluasi kepentingan relatif dari setiap posisi untuk membantu perekrut untuk menyebarkan upaya mereka secara lebih efektif.
Ini membantu organisasi untuk memaksimalkan laba atas investasi mereka berdasarkan nilai komersial yang disebabkan oleh perekrutan yang berhasil untuk bisnis.
Alat seperti platform IBM sudah Memanfaatkan kecerdasan alur kerja Dengan memanfaatkan infrastruktur agnostik cloud dan teknologi untuk menawarkan solusi perekrutan canggih di pasar kompetitif.
Peningkatan efisiensi
Keuntungan utama dari menggabungkan teknologi otomasi dalam strategi rekrutmen jarak jauh adalah ritme yang dapat diproses oleh volume data yang signifikan.
Algoritma kecerdasan buatan mampu Pindai ribuan dari kurikulum dan permintaan pekerjaan hampir secara instan, mengidentifikasi kandidat yang paling memenuhi syarat dalam sekelompok bakat global, terlepas dari bahasa asli CV yang dimaksud.
Ini dapat membantu meningkatkan skema subkontrak personel yang ada di Israel, sebagai skema mereka untuk merekrut pekerja India daripada beberapa orang Karyawan berbakat telah menyarankan Ini bisa mendapat manfaat dari peningkatan bakat yang bertepatan dengan peran terkuatnya.
Yang terpenting, teknologi ini dapat meringankan jam kerja manual untuk perekrut, membantu para profesional SDM untuk menugaskan lebih banyak waktu untuk tugas -tugas strategis.
Organisasi Israel dapat menggunakan alat otomatisasi untuk dengan cepat memanfaatkan kelompok bakat internasional internasional untuk secara efisien merekrut bakat jarak jauh yang disesuaikan dari seluruh dunia.
Analisis orang prediktif
People Analytics adalah alat otomatisasi yang kuat untuk tim sumber daya manusia, dan kecerdasan buatan dapat membantu lebih banyak perusahaan menganalisis data historis untuk memperkirakan keberhasilan kandidat setelah proses penggabungan.
Memberdayakan perekrut dengan kecerdasan analitik yang lebih besar yang mengelilingi kapasitas para kandidat, mereka dapat memainkan peran mendasar dalam mempromosikan perekrutan yang efektif sambil mengurangi contoh rotasi karyawan.
Kemampuan untuk memeriksa dan Pola ulasan Dari karyawan sebelumnya dari perusahaan, ini berarti bahwa algoritma pembelajaran otomatis dapat mengidentifikasi fitur karyawan yang sukses dan pekerja kinerja tinggi untuk mengambil keuntungan dari keselarasan yang kuat dari keterampilan lunak dan keterampilan yang dapat diintegrasikan ke dalam budaya perusahaan.
Pembelajaran otomatis memiliki kekuatan untuk tidak hanya mengidentifikasi kandidat yang selaras dengan bisnis, tetapi juga mengeksplorasi perspektif promosi internal dan mengingatkan profesional sumber daya manusia dengan tanda -tanda kinerja rendah pertama di seluruh tenaga kerja yang ada, yang membantu operasi di masa depan.
Deteksi kandidat virtual
Kecerdasan buatan juga dapat mengotomatiskan proses mendeteksi kandidat untuk peran jarak jauh di mana wawancara secara langsung tidak memungkinkan.
Karena itu bisa menjadi tantangan penting untuk diambil Kesan yang signifikan Dari wawancara video, Solusi AI memiliki kemampuan untuk mengevaluasi tanggapan kandidat secara real time, menganalisis ekspresi wajah dan nada untuk mengevaluasi soft skill dalam komunikasi dan kapasitas dan menentukan apakah setiap kandidat akan menjadi penyesuaian budaya yang memadai.
Wawancara video kecerdasan buatan tidak hanya merupakan alat yang efektif untuk sepenuhnya mengevaluasi kualitas nyata dan tidak berwujud dari para kandidat, tetapi juga dapat digunakan di zona waktu yang relevan untuk orang yang diwawancarai dan dalam bahasa asli untuk mengembangkan evaluasi yang komprehensif.
Menghilangkan bias
Teknologi Ini juga memainkan peran mendasar dalam penghapusan bias tidak sadar dari subkontrak personel.
Fase deteksi awal dapat rentan untuk merekrut bias, tetapi sistem AI dapat memberikan visi objektif yang lebih penting dari kandidat berdasarkan faktor -faktor seperti pendidikan, pengalaman dan kredensial yang relevan.
Meskipun model kecerdasan buatan sama objektifnya dengan data yang telah digunakan untuk melatihnya, model AI yang dihasilkan dengan baik dapat memastikan bahwa semua aplikasi dievaluasi cukup dievaluasi menggunakan kriteria evaluasi yang sama dan hanya dengan kesesuaian perannya.
Pasokan bakat tanpa batas
Teknologi otomatisasi akan mengubah cara di mana perusahaan -perusahaan Israel memperoleh bakat pada skala, membuka pintu menuju presisi dan efisiensi yang lebih besar dengan merekrut anggota baru orang asing.
Pendekatan perbatasan -bebas untuk subkontrak ini berarti bahwa perekrut dapat mengambil manfaat dari ketepatan yang jauh lebih besar di semua tahap proses akuisisi dan penggabungan, balapan jalan untuk tingkat penagihan karyawan yang lebih rendah dan kepuasan kerja yang lebih besar dalam proses tersebut.
Usia otomatisasi baru dimulai, dan dalam hal kekuatan mentahnya untuk menarik dewan bakat global, manfaatnya mungkin tampak tidak terbatas.
Dmytro adalah CEO Solvid, seorang kreatif Agen Pembuatan Konten dengan markas London. Dia juga pendiri Pridicto, startup analisis web. Karyanya telah muncul di beberapa publikasi, termasuk Entrepreneur.com, Techradar, Hackernoon, TNW, Huff Post dan Readwrite.
